С начала 2022 года, незадолго до широкого ажиотажа вокруг ИИ, количество вакансий в США, по данным Бюро статистики труда, упало с примерно 12,1 миллиона до примерно 7,7 миллиона, то есть снижение примерно на 36%. За тот же период общая доходность S&P 500 (цена плюс дивиденды) составила примерно 48%, что отражает силу фондовых рынков.
Принято считать, что бурно развивающийся фондовый рынок должен создавать больше рабочих мест, а не меньше. Но трудно игнорировать тот факт, что в игру вовлечены более крупные силы и возможный предвестник того, как компании начинают относиться к своей рабочей силе. Согласно новому отчету Института корпоративной продуктивности (i4cp), 2026 год станет годом, когда крупные компании перестанут рассматривать ИИ просто как инструмент повышения производительности и начнут использовать его в качестве стратегического рычага для реструктуризации рабочей силы.
Это далеко от типичных корпоративных тем для разговоров. Сколько раз мы слышали, как руководители рекламировали ИИ как интеллектуального партнера, помощника и ускорителя производительности? Или как катализатор повышения квалификации и перепрофилирования людей? И тем не менее, мы уже видим свидетельства этой тенденции. Только в 2025 году UPS сократила 48 000 рабочих мест, Amazon сократила 14 000 рабочих мест, а Verizon объявила о планах уволить 15 000 сотрудников. Причина всех этих сокращений? Хотя часто упоминаются реструктуризация, необходимость в различных навыках и оптимизации бизнеса, все чаще упоминается и искусственный интеллект. Фактически, исследование Всемирного экономического форума показало, что 41% компаний по всему миру ожидают сокращения штата сотрудников в ближайшие пять лет из-за развития искусственного интеллекта. Сокращение штата означает не только увольнения; ИИ также используется как причина замедления найма во многих компаниях.
Конечно, не все увольнения или замедление найма будут вызваны искусственным интеллектом. Некоторые из этих изменений отражают более широкое экономическое «охлаждение» после бума найма после COVID. Другие увольнения призваны повысить гибкость рабочей силы, и некоторые видные руководители, такие как Энди Джасси из Amazon, говорят то же самое. Но работникам следует скорректировать свои ожидания и признать, что некоторые компании не заботятся о том, смогут ли их сотрудники адаптироваться к ИИ. Вместо этого они используют увольнения как способ ускорить адаптацию.
Что будет дальше?
Использование увольнений с помощью искусственного интеллекта в качестве стратегического рычага соответствует трем другим тенденциям, которые, по мнению i4cp, возникнут или усилятся в 2026 году. Первая — это необходимость того, чтобы организации стали в большей степени опираться на навыки. Исследование i4cp показывает, что компании с высокой «готовностью к навыкам» или уверенностью в том, что их сотрудники обладают навыками, необходимыми на ближайшие три года, в 12 раз чаще повышают квалификацию своих сотрудников. Они также в шесть раз чаще каталогизируют навыки и возможности своей рабочей силы и в шесть раз чаще определяют, какие задачи лучше всего выполняют люди, а не ИИ, и наоборот.
На протяжении десятилетий компании задавались вопросом: «Сколько сотрудников нам нужно?» Вместо этого высокопроизводительные организации все чаще задаются вопросом: «Какую работу необходимо выполнить и кто (или что) имеет для этого возможности?» Такие компании, как Target и Dow, уже используют специальные инструменты GPT и руководства для собеседований на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь менеджерам в режиме реального времени связывать данные о навыках с бизнес-решениями. Путь ясен: навыки станут общим языком, который объединит бизнес-стратегию, технологии и таланты.
В дополнение к усилиям по повышению квалификации, i4cp также ожидает, что к концу 2026 года у некоторых специалистов не будет ничего необычного в том, что у них будет личный «рабочий двойник» или цифровой аналог с искусственным интеллектом, обученный их рабочим процессам, стилям общения и шаблонам задач. Хотя эта эволюция не произойдет в одночасье и все еще кажется чем-то из области научной фантастики, высокопроизводительные компании уже понимают, что ИИ — это не просто инструмент, а товарищ по команде. Такое сотрудничество вызовет у руководства новые проблемы, например: «Когда один сотрудник уходит, остается ли близнец?» Или «Как мы можем измерить производительность, если часть сотрудников никогда не спит?»
Этот скачок в сфере цифровой работы потребует нового управления, новых программ развития лидерства и нового мышления. Лучшие компании будут относиться к отношениям между ИИ и людьми как к доверительному партнерству, экспериментируя с тем, какая работа лучше всего подходит агентам ИИ, а не людям. Хотя близнецы, очевидно, могут стать значительным фактором повышения производительности, компаниям необходимо убедиться, что это не происходит в ущерб организационной культуре.
Все эти изменения также означают, что ведущие компании будут иметь более гибкую и модульную рабочую силу, а также системы, способные удовлетворить возникающие потребности в рабочей силе с имеющимися возможностями. Это потребует от HR-менеджеров и руководителей постоянно формировать и перераспределять команды (как людей, так и цифровых участников), подобно управлению цепочкой поставок, а не статическим списком.
Организации, которые будут процветать в следующем году и в последующие годы, будут использовать гибкий персонал, рассматривать навыки как операционную систему компании и работать с ИИ как с надежным партнером. Решающим фактором успеха в конечном итоге будет то, какие компании пройдут эту трансформацию, не жертвуя человеческим фактором, который в конечном итоге стимулирует рост и инновации.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно взглядами их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
