Генеральный директор Armoire Амбика Сингх (справа) на втором ежегодном показе мод компании в Южной Азии в сентябре 2025 года. (Фото Марселлуса Манье)
Когда Амбика Сингх, генеральный директор и основатель компании по аренде онлайн-одежды Armoire, начала изучать возможности применения искусственного интеллекта, ей пришлось найти баланс между использованием передовых технологий и их продуманным внедрением.
Стартап из Сиэтла всегда был «компанией, ориентированной на человека», сказал Сингх, с сильной миссией устойчивого развития по сокращению отходов одежды за счет сдачи в аренду. В результате сотрудники стремились передать задачи ботам и беспокоились о воздействии центров обработки данных и вычислений на базе искусственного интеллекта на окружающую среду, несмотря на то, что они способны устранить утомительную работу и повысить прибыль компании.
В рамках первого крупного прорыва в области искусственного интеллекта компания Armoire недавно запустила виртуального стилиста, который помогает клиентам в поиске идеальных топов, брюк, курток и платьев.
Инициатива искусственного интеллекта — это лишь последняя проблема, с которой Сингх столкнулся с момента основания Armoire почти десять лет назад. Компания пережила пандемию, перейдя от профессиональной одежды к повседневной одежде во время карантина, а затем вернулась к своим корням, когда вступили в силу внутренние требования. Компания отреагировала на растущую клиентскую базу, рост заказов на костюмы для курортов и апре-ски, а также на потребность в личном магазине, где можно примерить одежду.
Сейчас компания преодолевает текущую экономическую неопределенность, вызванную увольнениями, колебаниями ставок и ростом цен. Но хотя эти условия могут увеличить расходы Armoire, ожидается, что они укрепят ее клиентскую базу, поскольку аренда одежды становится стратегией экономии при сохранении профессионального и личного гардероба.
«Аренда шкафа — это еще один способ поддерживать желаемый образ жизни при различных бюджетных ограничениях», — сказал Сингх.
«Здесь нет энергии чат-бота»
Новый чат-бот для стилистов Armoire поможет вам подобрать подходящий пиджак.
Новое приложение Armoire AI помогает клиентам быстро находить рекомендации среди множества предметов одежды. Помощник тихо заявляет о себе, вплетая в витрину блузок и брюк сообщение, спрашивая, что он может помочь найти. Как только пользователь нажимает на нее, технология предлагает элементы для поиска, а также позволяет задавать вопросы, созданные пользователем.
Приложению требуется несколько секунд, чтобы сравнить предпочтения клиента (основанные на предыдущих арендах и товарах, которые ему понравились или не понравились) с одеждой, которая сейчас имеется на складе и готова к отправке. ИИ обеспечивает беззаботный диалог и уточняет выбор на основе обратной связи.
Представляя технологию, компания заявила, что ИИ «разговаривает с вами, как настоящий стилист (здесь нет энергии чат-бота), и помогает вам найти лучшие вещи для вашего стиля за считанные секунды, без прокрутки».
СВЯЗАННЫЙ: Ленивый покупатель, интересующийся модой, решил попробовать взять одежду напрокат в качестве решения. Вот что произошло.
Помощники по покупкам, работающие на основе генеративного искусственного интеллекта, становятся все более популярной тенденцией среди интернет-магазинов, включая недавнее появление Rufus на Amazon для поиска рекомендаций по продуктам. Технология Chatty также появляется на таких сайтах, как Redfin и Zillow, для облегчения поиска домов.
Armoire разрабатывает дополнительные технологии искусственного интеллекта в качестве инструмента, помогающего стандартизировать описания одежды разных брендов. Это может показаться тривиальным, но компании могут иметь совершенно разные определения длины рукава, например, короткий ли он, длинный, с воротником или три четверти.
Стартап постарался отличиться от более крупных конкурентов, предлагая консультации со стилистами по телефону и электронной почте, и Сингх сказал, что человечность и дальше будет основной особенностью. И ИИ, конечно, не идеален. В нашем собственном тесте ассистент предложил однотонный жакет, но сочетал его с блузкой с нелепыми рюшами, которую стилист-человек не выбрал бы.
А некоторые составляющие бизнеса просто невозможно автоматизировать. У Armoire есть физическое помещение к югу от центра Сиэтла, где можно примерить одежду. Здесь регулярно проводятся личные мероприятия и показы мод, в том числе коллекция переработанной спортивной одежды бывшего профессионального футболиста Лу Барнса, а также ежегодное южноазиатское мероприятие моды.
Восходящий тренд
Внутри склада одежды Armoire в Сиэтле. (Фото Марселлуса Манье)
Многогранный подход Armoire к аренде одежды и общению с клиентами оказался успешным, хотя и с некоторыми сбоями.
Стартап привлек от инвесторов 12 миллионов долларов, включая раунд в 3,5 миллиона долларов в 2021 году, который поддержали генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, генеральный директор GoDaddy Аман Бутани и другие. Armoire впервые в этом квартале вышла на уровень безубыточности.
Хотя пандемия сократила штат сотрудников Armoire с более чем 60 до 25, с тех пор он восстановился до 100 сотрудников. В апреле прошлого года компания получила награду «Рабочее место года» на ежегодной премии GeekWire Awards.
Согласно октябрьским данным Future Market Insights Inc., рынок онлайн-проката одежды во всем мире оценивается в 2,6 миллиарда долларов и, как ожидается, за десятилетие вырастет до 6,4 миллиарда долларов, при этом лидируют Китай, Индия и США. Сектор может получить выгоду, поскольку клиенты, испытывающие нехватку денежных средств, ищут недвижимость для сдачи в аренду и перепродажу.
«Услуги, которые могут предложить потребителям возможность постоянно поддерживать свежесть своих шкафов, приносят большую пользу», — сказал Скай Канавес, аналитик исследовательской фирмы eMarketer, в недавней статье NPR об онлайн-аренда.
Armoire остается меньшим предприятием, чем конкуренты, такие как Rent-the-Runway и Nuuly, входящие в конгломерат, в который входят Urban Outfitters, Anthropologie и Free People. По словам Сингха, их клиентская база исчисляется тысячами, но не сотнями тысяч.
По его словам, успех более крупных торговых точек полезен, поскольку показывает, что модель работает. «Арендная плата продолжает расти, и именно поэтому мы извлекаем из этого выгоду».
