Мы являемся свидетелями ложного рассвета эффективности. На протяжении 2025 года американские компании приступили к лихорадочной реструктуризации рынка труда, сократив более 1,17 миллиона рабочих мест за первые 11 месяцев года, что на 54% больше, чем в 2024 году. От 14 000 корпоративных сокращений в таких технологических гигантах, как Amazon, до почти 300 000 сокращений в федеральной государственной службе, мотивы этого сокращения последовательны: мы увольняем лишнюю рабочую силу, чтобы удовлетворить упрощенные потребности работники, высокоприбыльное будущее искусственного интеллекта.
Но данные говорят о другом. Это не расчетливый сдвиг в сторону повышения производительности. Это стратегия опустошения, которая обменивает немедленную экономию заработной платы на катастрофическую эрозию человеческого капитала. Рассматривая ИИ как замену, а не как механизм расширения, лидеры берут на себя стратегические долги, которые сведут на нет будущую ценность, задушат инновации и фундаментально институционализируют своего рода алгоритмическую предвзятость, которая обходится компаниям в миллиарды.
Мы пытаемся построить будущее работы, сжигая инфраструктуру, необходимую для его поддержки.
Математика пустой рабочей силы
Преобладающая логика в высшем руководстве — это простое уравнение вычитания: меньшая рабочая сила плюс автоматизированные инструменты равняются более высокой прибыли. Однако при этом игнорируются негативные внешние эффекты, налагаемые на оставшуюся рабочую силу.
Хотя компании прямо упомянули ИИ примерно в 55 000 сокращениях в ноябре, под эгидой реструктуризации скрыто гораздо больше потерь рабочих мест, в результате которых было потеряно более 128 000 рабочих мест. По оценкам экспертов, истинное перемещение людей, вызванное автоматизацией, вероятно, превысит 150 000 человек. Но реальная стоимость не входит в статью компенсации; заключается в падении производительности среди выживших.
Семьдесят четыре процента сотрудников, переживших увольнения, сообщают о снижении собственной производительности, а 77% отмечают увеличение количества операционных ошибок. Это явление, часто называемое синдромом выжившего после увольнения, тормозит производительность, подпитываемое тревогой и эрозией институционального доверия. Волатильность посылает сигнал вашим лучшим сотрудникам: уходите, пока вас не уволили.
Когда компании сокращают затраты за счет устранения человеческого потенциала, они не получают более эффективной организации; они получают человека тревожного, не склонного к риску и склонного к ошибкам. Так называемое уравнение производительности становится отрицательным, поскольку предельная производительность удержанной рабочей силы падает быстрее, чем затраты на заработную плату.
Ловушка «технологий прежде всего» и пробел в соблюдении требований
Этот коллапс производительности усугубляется фундаментальным непониманием того, как ИИ создает ценность. Хотя 85% организаций увеличивают свои инвестиции в ИИ, только 6% видят окупаемость менее чем за год.
Ответ кроется в реализации. Ошеломляющие 59% организаций применяют подход, ориентированный на технологии, рассматривая ИИ как дополнительное решение, а не проводя организационную реорганизацию. Еще более тревожным является то, где происходят сокращения. Увольнения 2025 года непропорционально коснутся руководителей среднего звена, включая человеческие ресурсы, привлечение талантов и функции обеспечения соответствия.
Результатом является растущий разрыв в управлении. В тот момент, когда компании внедряют алгоритмы «черного ящика», требующие тщательного контроля, они увольняют руководителей. 34% организаций уже предвидят нехватку специализированных навыков обеспечения соответствия. Устраняя эти внутренние барьеры, компании не оптимизируют свою деятельность; Они снимают этические тормоза, необходимые для того, чтобы избежать финансового и репутационного краха.
ИИ не заменяет человеческое суждение; Это его ускоритель. Но нельзя ускорить то, что уже решено.
Штраф за справедливость
Именно здесь экономический аргумент становится неотделимым от аргумента о справедливости. Опустошение 2025 года не было нейтральным. Он постоянно фокусируется на тех же демографических группах, которые обеспечивают превосходные финансовые показатели.
Данные показывают глубокую асимметрию подверженности рискам. Женщины значительно более уязвимы к нынешней волне автоматизации: 79% работающих женщин заняты на профессиях повышенного риска по сравнению с 58% мужчин. Эта разница означает, что женщины в 1,4 раза больше подвержены перемещению. Мы видим это, в частности, в сокращении важных позиций, которые позволяют женщинам подняться на руководящие должности.
Однако канарейкой в угольной шахте для экономики в целом является кризис, с которым столкнулись чернокожие женщины. По состоянию на ноябрь 2025 года уровень безработицы среди чернокожих женщин составлял ошеломляющие 7,1%, что более чем вдвое превышает уровень безработицы среди белых женщин, составляющий 3,4%. Это было вызвано «идеальным штормом»: высокая подверженность автоматизации частного сектора в сочетании с ликвидацией 300 000 федеральных рабочих мест — сектора, в котором чернокожие женщины исторически находили стабильность.
Реальность на местах подтверждает, что это системный сбой, а не недостаток навыков. Кейша Бросс, директор отдела возможностей, расы и справедливости NAACP, сообщает, что она «не видела никаких мер» по поддержке этой перемещенной рабочей силы. Результат? На недавних ярмарках вакансий NAACP 80% претендентов имели степень бакалавра, но выстраивались в очередь на собеседование в тот же день на низкооплачиваемые должности. Мы наблюдаем опустошение черного среднего класса в реальном времени.
Лидеры часто рассматривают эту статистику как социальную проблему. Они ошибаются. Это проблема прибылей и убытков.
Существует сильная количественная связь между межсекционной справедливостью и доходом. Исследования, проведенные с участием более чем 4000 компаний в 29 странах, показывают, что каждые 10% увеличения межсекционального гендерного равенства приводят к увеличению доходов на 1–2%. Данные о венчурном капитале еще больше подтверждают это, показывая, что инвестиции в стартапы, основанные женщинами, приносят на 63% большую отдачу от инвестиций, чем инвестиции в стартапы, основателями которых являются мужчины. Позволяя увольнениям непропорционально затрагивать женщин и цветных людей, компании упускают измеримые экономические дивиденды.
Алгоритмический множитель риска
Финансовая опасность однородной рабочей силы распространяется непосредственно на сами модели ИИ. Если вашей команде ИИ и источникам данных не хватает разнообразия, ваши алгоритмы будут предвзятыми. Это уже не теоретический риск: это реальная ответственность.
Более трети организаций уже пострадали от негативных последствий предвзятости ИИ: 62% сообщили о потере доходов, а 61% сообщили о потере клиентов. Правовая доктрина несопоставимого воздействия создает огромную ответственность для компаний, чьи алгоритмы дискриминируют при найме или кредитовании, независимо от их намерений.
Это напряжение ясно видно. С одной стороны, у нас есть крупнейшая организация по гражданским правам в стране, NAACP, указывающая на системный риск. С другой стороны, у нас есть технологические гиганты, такие как Google и Meta, недавно названные «Человеком года» по версии Time, которые попали в список рекомендаций для потребителей NAACP, отменив те самые меры защиты, которые призваны обеспечить справедливость революции. Это противоречие не идеологическое; Это экономично: оттолкнуть население с годовой покупательной способностью в 1,7 триллиона долларов. Когда вы устраняете разнообразных специалистов, способных обнаружить предвзятость, и сотрудников по соблюдению требований, способных сообщить о ней, вы гарантируете, что ваши продукты искусственного интеллекта будут ошибочными, предвзятыми и в конечном итоге станут объектом судебных разбирательств.
Схема рентабельности инвестиций, ориентированной на людей
Чтобы обратить вспять эту эрозию стоимости, руководители должны перестать рассматривать рабочую силу как затраты, которые следует минимизировать, и начать рассматривать организацию работы как основной инструмент инвестиций для успеха ИИ.
1. Управление как центр прибыли
Управление ИИ должно переместиться из серверной в зал заседаний. В состав советов должны входить члены с техническими знаниями, которые смогут бросить вызов руководству по вопросам стабильности модели и качества данных. Мы должны признать, что ответственный ИИ создает ценность и ускоряет развитие, обеспечивая надежность.
2. Редизайн: от автоматизации к расширению
Мы должны сменить нашу стратегию с автоматизации (замены руководителей) на расширение (увеличение ценности). Данные показывают, что количество рабочих мест на самом деле растет в областях, подверженных ИИ, когда компании сосредотачиваются на его расширении. Это требует масштабных инвестиций в повышение квалификации, особенно для тех, кто не имеет высшего образования, у которых в 3,5 раза больше шансов потерять работу.
3. Справедливость как двигатель роста
Наконец, мы должны включить межсекционный капитал в основную бизнес-стратегию. Это означает использование расширенной аналитики для мониторинга жизненного цикла талантов и обеспечения того, чтобы усилия по реструктуризации не разрушали процесс разнообразия. Это означает признание того, что глобальные экономические возможности стоимостью 12 триллионов долларов, которые представляет собой гендерное равенство, доступны только в том случае, если мы будем активно удерживать женщин в составе рабочей силы.
Выбор
1,17 миллиона увольнений в 2025 году представляют собой развилку на пути.
Один путь ведет в пустое будущее: краткосрочное увеличение денежного потока, за которым следует долгосрочный спад инноваций, рост алгоритмической ответственности и рабочая сила, парализованная страхом.
Другой путь признает, что в эпоху искусственного интеллекта человечность является основным активом. Компания признает, что единственный способ получить экспоненциальную рентабельность инвестиций в автоматизацию — это объединить ее с разнообразной, устойчивой и уполномоченной человеческой рабочей силой.
Вы можете добиться квартальной прибыли, но не сможете проложить себе путь в будущее. Истинная производительность требует, чтобы мы прекратили вычитать людей и начали искать сближение справедливости, экономики и инженерии.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно взглядами их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
Эта история первоначально появилась на Fortune.com.
