20 октября 1984 года газета «Нью-Йорк Таймс» опубликовала статью под названием «Завод будущего GM будет приводить в действие роботов». В нем Роджер Смит, тогдашний генеральный директор GM, утверждал, что автоматизация спасет компанию от все более грозных азиатских конкурентов.
Но этого не произошло. Роботизированные заводы Смита изо всех сил пытались сравниться по производительности со своими аналогами, управляемыми людьми. Иногда роботы вместо машин рисовали друг друга или заваривали двери. И они потребовали гораздо более высоких затрат.
Сегодня сборка автомобилей и многих других изделий в основном осуществляется роботами. У Смита была правильная идея; Он просто сделал это неправильно. Искусственный интеллект ставит аналогичную проблему.
Недавний отчет наших коллег из Массачусетского технологического института показывает, что, несмотря на 30–40 миллиардов долларов, вложенных в настоящее время в корпоративный ИИ, 95% пилотов не видят никакой отдачи. Точно так же, как автоматизация в конечном итоге изменила производство, ИИ, несомненно, изменит методы работы бизнеса; Однако опыт GM подчеркивает опасность непродуманного подхода к его реализации. Использование технологий для решения проблем без понимания того, как выполняется повседневная работа, — верный способ напрасно тратить деньги и порождать цинизм.
Следуйте примеру Тайити Оно, инженера, известного как отец производственной системы Toyota. Он выступал за «автономизацию»: автоматизацию с человеческим участием. Вот как лидеры могут применить свои идеи в области искусственного интеллекта на практике:
Шаг первый: понять, как на самом деле выполняется работа
Один из студентов, которых мы учим в Школе менеджмента Слоана Массачусетского технологического института, любит говорить: «Есть несколько способов потерять деньги быстрее, чем автоматизировать процесс, которого вы не понимаете». Это была первая ошибка Смита.
Заводы по сборке автомобилей представляют собой сложную среду. Каждый процесс сочетает в себе формальные процедуры и бесчисленные локальные улучшения для выполнения работы. Большинство этих корректировок, хотя и необходимы, невидимы для людей на более высоком уровне, не говоря уже о генеральном директоре.
Успешное использование ИИ требует аналогичного подхода. Вы должны понимать работу; В противном случае вы рискуете создать инструменты, которые, как говорится в отчете MIT о текущих приложениях искусственного интеллекта, «…хрупкие, переработанные или несогласованные с реальными рабочими процессами».
Затем запустите специальные тесты
Вторая ошибка Смита заключалась в том, что он становился слишком большим и слишком быстрым: он пытался заменить целые системы в одночасье вместо того, чтобы постепенно проводить небольшие целенаправленные эксперименты.
Toyota определила рабочие места, где роботы могли бы улучшить работу, например, устраняя небезопасные виды деятельности и физически изнурительные работы. Затем они провели эксперименты. Безопасность и производительность повысились без нарушения работы всей системы, что позволило им научиться создавать задачи, которые роботы могли бы выполнять повторно. Имея эти знания, использование роботов для следующего раунда изменений стало проще и менее разрушительным.
Аналогия с ИИ очевидна: повторяющиеся задачи скучны и создают психический эквивалент повторяющихся стрессовых травм. Ищите процессы, которые предсказуемы и повторяемы. Начните там, где скука высока, а вариативность низка, а затем используйте эти более простые успехи в автоматизации в качестве обучающего опыта для автоматизации более сложных и сложных задач.
ИИ никогда не сможет полностью отразить контекст вашей организации или окружающую ее социальную и политическую динамику. ИИ знает только то, что он узнал из опыта. Вам по-прежнему нужны сотрудники, которые знают свою работу и организацию, чтобы контролировать ИИ и следить за тем, чтобы его обучение шло в правильном направлении.
Затем перераспределите, а не просто сокращайте
Нет сомнений в том, что ИИ в конечном итоге уничтожит рабочие места, но если ваша компания надеется на рост и процветание, выбирайте это в качестве последнего средства. Смит так не думал. Его пребывание в должности ознаменовалось закрытием заводов и потерей рабочих мест. Он сказал работникам автомобильной промышленности: «Каждый раз, когда вы просите еще один доллар зарплаты, тысяча новых роботов начинает казаться практичной».
Это ошибка. Динамика «машины против людей» уже более столетия усиливает напряженность на рабочих местах, замедляет внедрение технологий и вредит эффективности организаций. Это тоже плохой бизнес. Технологии должны повышать производительность и стимулировать рост, а не просто снижать затраты.
ИИ высвобождает мощности. Используйте эту новую доступную полосу пропускания, чтобы стряхнуть пыль с идей, которые лежали на полке: новые услуги, которые нужно предложить, новые рынки, на которые нужно выйти, и постоянные проблемы, которые нужно наконец решить. Размещайте сотрудников там, где их навыки наиболее сильны; вы их знаете, и они знают свое дело.
Наш подход требует сильного желудка, по крайней мере, вначале. Поначалу он покажется слишком маленьким и слишком медленным, особенно когда конкуренты хвастаются тем, что «делают ИИ повсюду». Но по мере того, как работа, которую можно легко автоматизировать, устраняется, навыки развиваются попутно, а инвестиции в ИИ получают прибыль, возникают более сложные проблемы. Промойте и повторите при следующей возможности, гарантируя, что ИИ не только сократит затраты, но и поможет вам модернизировать и развивать бизнес.
Несмотря на то, что роботы сейчас повсюду на фабриках, ИИ найдет постоянное место в большинстве организаций. Ваш бизнес добьется успеха быстрее и с меньшими головными болями, если вы поймете, как выполняется работа, начнете с небольших экспериментов и отдадите предпочтение росту, а не сокращениям.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точкой зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
Мозговой штурм искусственного интеллекта Fortune возвращается в Сан-Франциско 8-9 декабря, чтобы собрать вместе самых умных людей, которых мы знаем — технологов, предпринимателей, руководителей Fortune Global 500, инвесторов, политиков и блестящие умы между ними — чтобы изучить и задать самые актуальные вопросы об ИИ в другое решающее время. Зарегистрируйтесь здесь.
