Смогут ли передовые инструменты генеративного искусственного интеллекта (ИИ) уничтожить авторитетные компании-разработчики программного обеспечения? Хотя эти новые возможности впечатляют, история показывает, что пессимистичные комментаторы ошибаются. Новые технологии редко уничтожают целые отрасли. Вместо этого они меняют их к лучшему.
Дебаты о рыночной капитализации занимают хорошие заголовки, но они упускают из виду более широкую картину. Самый большой риск в эпоху ИИ — это не сама технология. Именно лидеры идут за толпой и путают консенсус с истиной.
Я провел десятилетия в мире технологий, наблюдая, как умные люди совершают эту ошибку.
Эксперты не раз предсказывали, что такие выставки, как CES, исчезнут и будут заменены онлайн-торговыми площадками. На бумаге это имело смысл. Зачем путешествовать, если можно щелкнуть мышью? Затем появился COVID. После нескольких месяцев изоляции руководители поспешили вернуться к личным мероприятиям. Они хотели того, чего не могли предложить цифровые инструменты: реальных отношений, случайных встреч, новых партнерских отношений, способствующих созданию инноваций, вдохновения и возможности видеть и прикасаться к инновациям в реальном времени. Консенсусное мнение забыло кое-что основное о людях.
Я также видел обратное. Целые отрасли промышленности двинулись в одном направлении. Многие считали, что 3D-телевидение, метавселенная и записываемые компакт-диски — беспроигрышный вариант. Компании инвестировали миллиарды в поддержку общей «мудрости», которая была надежной и широко распространенной. Это тоже было плохо.
Я совершил свои собственные ошибки. Я был слишком оптимистичен в отношении интерфейса Microsoft «Боб», 3D-печати и некоторых программ дошкольного образования. В то же время я поддерживал идеи, которые многие отвергали, включая онлайн-прокат фильмов и распространение видео, стандарты интернет-коммерции, телевидение высокой четкости и слуховые аппараты, отпускаемые без рецепта. Дело не в том, что некоторые лидеры всегда правы: никто не прав. Разница в том, что успешные лидеры готовы задавать вопросы толпе и намечать свой собственный путь.
Этот инстинкт имеет большее значение, чем когда-либо, учитывая преобразующие возможности ИИ.
Сегодня мы тонем в прогнозах, потому что изменения происходят очень быстро. ИИ сотрет рабочие места. ИИ создаст рабочие места. ИИ обеспечит огромный прирост производительности. ИИ изменит все в одночасье. Некоторые утверждения окажутся верными. Многие этого не сделают.
Многое зависит не только от возможностей самой технологии, но и от решений, принимаемых как бизнесом, так и государственными лидерами. Меня воодушевляет то, что администрация Трампа сделала ставку на искусственный интеллект, выпустив в конце прошлого года указ и национальную структуру мониторинга.
Как президент и генеральный директор Ассоциации потребительских технологий, я считаю, что эта дорожная карта признает, что глобальная конкуренция усиливается и что Соединенные Штаты рискуют остаться позади, если инноваторам придется ориентироваться в 50 различных государственных правилах, наша рабочая сила окажется неподготовленной или мы не сможем удовлетворить энергетические потребности нашего будущего искусственного интеллекта. Если Конгресс примет решение о подписании этого руководства в качестве закона, это освободит новаторов в области ИИ от лавины противоречивых государственных постановлений и предоставит им четкие и последовательные меры для поддержки динамичной экосистемы ИИ.
Законодательство имеет значение, но не менее важен и здравый смысл. Опасность не в выборе «неправильного» прогноза. Предполагается, что самая громкая история должна быть правдой.
Реальность не так ясна.
Эффективные лидеры не передают суждения групповому мышлению. Они сравнивают то, что слышат, с тем, что видят. Они изучают стимулы, фактическое поведение и результаты. Они переезжают раньше, чем им станет удобно.
Часто предупреждающие знаки очевидны, но их игнорируют, поскольку они противоречат преобладающему мнению.
В конце 1990-х ведущие регулирующие органы спросили меня о переходе на цифровое телевидение. Они были обеспокоены тем, что переход нанесет ущерб телезрителям вещания. Я ответил, что им следует сосредоточиться на гораздо более серьезной проблеме, которая игнорируется: банки навязывают ипотечные кредиты людям, которые не могут их выплатить. Это не соответствовало обнадеживающему повествованию о бесконечном росте, и эта история закончилась миллиардами долларов федеральной помощи.
Эти истории не об идеальных прогнозах. Речь идет о выявлении случаев, когда стандартная точка зрения расходится с реальными фактами. ИИ – это именно такой момент.
Сейчас все предприятия стоят перед выбором. Как им следует использовать ИИ? Как вы управляете риском? Как вы обучаете и распределяете работников? Как оставаться конкурентоспособным? Самый простой шаг — скопировать то, что делают другие. Покупайте то, что они покупают, говорите то, что они говорят, и надейтесь, что это сработает. Ты не так руководишь.
Победителями в эпоху искусственного интеллекта станут не те компании, которые примут все инструменты или отвергнут их все. Они будут теми, кто ясно подумает о том, как ИИ вписывается в их собственную миссию, и наберется смелости действовать до того, как ответ станет очевидным.
Существует известная идея о том, что большие группы могут хорошо угадывать простые вещи, например, вес быка. Но управление компанией, формирование рынка или продвижение в новой технологической волне — это не окружная ярмарка и не предсказание рынка. Это суждение в условиях неопределенности.
В такие моменты следование за толпой часто представляет собой самый большой риск. Чтобы выиграть по-крупному, вы должны выделиться из толпы.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
