Дэйв Кларк, бывший руководитель Amazon и Flexport, является основателем и генеральным директором Auger, стартапа в области технологий цепочки поставок. (Фото шнека)
Дэйв Кларк не просто делал работу по дому в эти выходные. Создал полный прототип клиента от начала до конца, модифицировал платформу и создал собственную CRM.
«Очень продуктивные выходные… Три вещи, на которые раньше уходили месяцы, произошли за 72 часа», — написал в LinkedIn Кларк, бывший генеральный директор Amazon Worldwide Consumer и генеральный директор Flexport. Он добавил: «Это безумие, как новые инструменты могут расширить вашу рабочую зону и вашу личную продуктивность».
Кларк, генеральный директор Auger, логистического стартапа из Сиэтла, сказал, что создание традиционной CRM было более болезненным, чем начинать с нуля. Он описал, как его команда отказалась от стандартного программного обеспечения, чтобы создать именно то, что было необходимо.
Его выпуск происходит на фоне продолжающегося шума и внимания к так называемым инструментам «вибрационного кодирования», таким как Claude Code, Cursor и GitHub Copilot, которые обеспечивают быстрое создание и итерацию программного обеспечения.
В ответ на комментарий к своему сообщению Кларк объяснил, что его не стимулировала экономия средств на проектах выходного дня. «Я сделал это, потому что не мог видеть нужные мне данные, канал связи не был управляемым на том уровне детализации, который я ожидал, и если бы он не был исправлен, это повредило бы нашей способности масштабироваться для удовлетворения потребностей клиентов», — сказал он. «Итак, я это исправил. Мне также пришлось глубже изучить использование инструментов, которые будут определять будущее. Это были часы, потраченные не зря».
Сообщение Кларка вызвало некоторый скептицизм среди онлайн-комментаторов. Предприниматель-ветеран Стивен Кон, продавший четыре стартапа, спросил Кларка: «Почему вы писали код и не использовали ни один из существующих продуктов с открытым исходным кодом, которые полностью разработаны и полностью настраиваемы?»
Кларк ответил: «Конечно, я использовал массу открытого исходного кода. В данном случае для приложения для внутреннего использования мне понравилась пользовательская сборка как подходящий инструмент для работы. Другие могут выбрать другой вариант. Я был удивлен, насколько быстро и легко это было».
Сообщение дошло до X, где некоторые задавались вопросом, как будет масштабироваться проект выходного дня или какие ресурсы потребуются для исправления ошибок.
Как мы сообщали на прошлой неделе, в последние месяцы особенно завоевал популярность Claude Code от Anthropic, впечатляя инженеров-программистов своей способностью справляться с более длительными и сложными рабочими процессами. Claude Code является частью «нового поколения инструментов ИИ-кодирования, которые представляют собой неожиданный скачок в возможностях ИИ за последний месяц», — написал Итан Моллик, профессор Уортона и исследователь ИИ, в своем блоге от 7 января.
Anthropic также только что выпустила Claude Cowork, версию Claude Code, предназначенную для повседневной работы, а не просто для программирования. Компания заявила, что использовала Claude Code для создания Claude Cowork.
Но еще неизвестно, изменят ли инструменты виброкодирования полностью способы создания программного обеспечения компаниями.
«Кодирование Vibe и генерация кода искусственного интеллекта, безусловно, упрощают создание программного обеспечения, но технические барьеры для кодирования уже некоторое время не являются движущей силой программных рвов», — написали аналитики Уильяма Блэра в отчете на прошлой неделе. «Для наиболее успешных и крупных компаний-разработчиков программного обеспечения определение того, что создавать дальше и как это должно работать в более крупной системе, принципиально более важно и сложнее, чем технический процесс ее создания и кодирования».
После 23 лет работы в Amazon Кларк запустил Auger в 2024 году, получив финансирование серии A в размере 100 миллионов долларов. Компания планирует создать систему на базе искусственного интеллекта для операций цепочки поставок, которая унифицирует данные, устраняет неэффективность и обеспечивает аналитику и автоматизацию в режиме реального времени.
