Новые чипы искусственного интеллекта, похоже, выходят на рынок более быстрыми темпами, поскольку технологические компании борются за превосходство в глобальной гонке вооружений за вычислительную мощность.
Но возникает вопрос: а как насчет всех этих чипов старого поколения?
Рост акций ИИ в последние недели значительно потерял темп, отчасти из-за опасений, что так называемые гиперскейлеры не учитывают должным образом обесценивание множества чипов, которые они купили для питания чат-ботов.
Майкл Берри, знаменитый крупный инвестор, предсказавший жилищный крах 2008 года, забил тревогу в прошлом месяце, когда предупредил, что прибыль эпохи искусственного интеллекта основана на «одном из самых распространенных мошенничеств в современную эпоху», а именно на растягивании графика амортизации. По его оценкам, крупные технологические компании недооценят амортизацию на 176 миллиардов долларов в период с 2026 по 2028 год.
Но, согласно сообщению Alpine Macro на прошлой неделе, опасения по поводу обесценивания чипов преувеличены по трем причинам.
Во-первых, аналитики отметили, что усовершенствования программного обеспечения, сопровождающие чипы следующего поколения, могут также улучшить процессоры предыдущего поколения. Например, программное обеспечение может повысить производительность чипа A100 пятилетней давности от Nvidia в два-три раза по сравнению с его первоначальной версией.
Во-вторых, в Alpine заявили, что потребность в старых чипах остается сильной на фоне растущего спроса на логические выводы, то есть когда чат-бот отвечает на запросы. Фактически, в ближайшие годы спрос на логические выводы значительно превысит спрос на обучение ИИ.
«Следовательно, новое оборудование помогает, но часто не является необходимым, поэтому количество чипов может заменить передовое качество», — пишут аналитики, добавляя, что Google по-прежнему в полной мере использует TPU семи-восьмилетней давности.
В-третьих, Китай продолжает демонстрировать «ненасытный» спрос на ИИ-чипы, поскольку его поставки «на несколько поколений отстают от США по качеству и в несколько раз по количеству». И хотя Пекин запретил некоторые американские чипы, черный рынок продолжит прикрывать недостатки Китая.
Между тем, не все чипы, используемые в ИИ, относятся к гиперскейлерам. Даже графические процессоры, имеющиеся в повседневных игровых консолях, могли работать.
В заметке на прошлой неделе Yardeni Research указывалось на «распределенный ИИ», который использует неиспользуемые чипы в домах, на серверах для майнинга криптовалют, офисах, университетах и центрах обработки данных, выступая в качестве глобальных виртуальных сетей.
Хотя распределенный ИИ может работать медленнее, чем группа чипов, размещенных в одном центре обработки данных, его сетевая архитектура может быть более устойчивой в случае сбоя одного компьютера или группы из них, добавил Ярдени.
«Хотя мы не можем определить, сколько графических процессоров было связано таким образом, распределенный искусственный интеллект, безусловно, является интересной областью, на которую стоит обратить внимание, особенно с учетом того, что миллиарды долларов тратятся на строительство новых крупных центров обработки данных», — говорится в записке.
