Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла уже много лет возглавляет разработку искусственного интеллекта благодаря своему долгому союзу с Сэмом Альтманом из OpenAI и инновационной работе его собственного генерального директора по искусственному интеллекту Мустафы Сулеймана, особенно с инструментом Copilot. Но Наделла нечасто говорил об опасениях, которые сотрясали Уолл-стрит большую часть второй половины 2025 года: является ли ИИ пузырем.
На ежегодном собрании Всемирного экономического форума в Давосе, Швейцария, Наделла побеседовал с временным сопредседателем форума, генеральным директором BlackRock Ларри Финком, и объяснил, что если рост ИИ будет обеспечиваться исключительно за счет инвестиций, то это может быть признаком пузыря. «Явным признаком того, является ли это пузырь, было бы, если бы мы говорили только о технологических компаниях», — сказал Наделла. «Если все, о чем мы говорим, — это то, что происходит в сфере технологий, то это всего лишь вопрос предложения».
Однако Наделла предлагает решение этой дилеммы производительности, призывая бизнес-лидеров применить новый подход к работе со знаниями, изменив рабочие процессы в соответствии со структурным дизайном ИИ. «Менталитет, который мы должны иметь как лидеры, заключается в том, что нам нужно подумать об изменении работы (рабочего процесса) с помощью технологий».
боли роста
Этот сдвиг является беспрецедентным, как отметил Наделла, сравнивая нынешний момент с 1980-ми годами, когда компьютеры произвели революцию на рабочем месте, открыв новые возможности для роста и производительности и создав новый класс работников. «Мы изобрели такую штуку, которая называется «работой знаний», когда люди фактически начали использовать компьютеры, чтобы расширить то, чего мы пытались достичь с помощью программного обеспечения», — сказал он. «Я думаю, что в контексте ИИ произойдет то же самое».
Наделла утверждает, что ИИ создает «полный переворот» в том, как информация движется по компании, заменяя медленные иерархические процессы видением, которое заставляет лидеров переосмысливать свои организационные структуры. «У нас есть организация, есть отделы, есть эти специализации и информационные потоки», — сказал Наделла. «Нет-нет, на самом деле… это сглаживает весь поток информации. Поэтому, как только вы это начнете получать, вам придется структурно перепроектировать».
Это изменение может оказаться более трудным для некоторых компаний из списка Fortune 500, поскольку структурные изменения могут сопровождаться неприятными проблемами роста. Наделла говорит, что более гибкие компании смогут легче внедрить ИИ, поскольку их организационные структуры более новые и гибкие. С другой стороны, крупным компаниям может потребоваться некоторое время, чтобы внедрить новые рабочие процессы.
Несмотря на широкое распространение искусственного интеллекта, 29-е издание глобального опроса руководителей компаний PwC показало, что только от 10% до 12% компаний сообщили, что видят выгоды от технологии с точки зрения доходов или затрат, в то время как 56% сообщили, что ничего от нее не получили. Это является продолжением еще более пессимистичного вывода о доходности ИИ, сделанного в августе 2025 года: 95% пилотных проектов генеративного ИИ потерпели неудачу.
Председатель PwC Global Мохамед Канде поговорил с Дайаной Брэйди из Fortune в Давосе о том, что многие руководители осторожны и испытывают недостаток уверенности на этом этапе цикла внедрения ИИ. «Почему-то ИИ развивается так быстро… что люди забыли, что для внедрения технологии нужно обратиться к основам», — объяснил он, и исследование показало, что компании, которые видят преимущества ИИ, «закладывают фундамент». По его мнению, речь идет больше об исполнении, чем о технологиях, и хорошее управление и лидерство действительно будут иметь важное значение в будущем.
«Для крупных организаций, — сказал Наделла Финку, — существует фундаментальная проблема: до тех пор, пока ваши темпы изменений не будут идти в ногу с возможными, кто-то из небольших будет учить вас достигать масштабов благодаря этим инструментам».
У новых участников есть преимущество «начать заново» и выстроить рабочие процессы на основе возможностей ИИ, в то время как более крупным компаниям придется иметь дело с выравнивающим эффектом, который ИИ оказывает на целые отделы и специализации.
Конечно, Наделла говорит, что крупные организации сохранили преимущество, особенно когда дело касается отношений, данных и аналитики. Однако он утверждает, что компании должны понимать, как использовать эти ресурсы в своих интересах, чтобы изменить стиль управления, что в противном случае могло бы стать серьезным препятствием.
«Суть в том, что если вы не преобразуете это в новую производственную функцию, мы действительно застрянем», — сказал он.
