Источник изображения: Getty Images
Не все члены индекса FTSE 100 станут победителями благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ). Например, в августе рекламное и маркетинговое агентство WPP выпустило предупреждение о прибыли. Многие комментаторы полагают, что это произошло (отчасти) потому, что ИИ предоставил некоторым клиентам группы инструменты, позволяющие им самостоятельно выполнять более творческую работу. К счастью, вскоре мы узнаем, находится ли бизнес WPP в окончательном упадке или испытывает временный спад.
С другой стороны…
Однако, по мнению одной консалтинговой фирмы, сектор финансовых услуг должен выиграть. По оценкам McKinsey & Company, эта технология добавит мировому банковскому сектору от 200 до 340 миллиардов долларов. Если они правы, пять банков из списка FTSE 100 окажутся среди бенефициаров.
Генеративный ИИ (процесс создания контента путем изучения шаблонов на основе огромных объемов данных) используется крупными финансовыми учреждениями для улучшения качества обслуживания клиентов, минимизации рисков, выявления рыночных тенденций и повышения производительности.
Barclays (LSE:BARC) создал «помощника коллег», который помогает сократить время обработки звонков, мгновенно предоставляя сотрудникам ответы на вопросы клиентов. Он также анализирует данные для развертывания «интеллектуальных агентов», помогающих автоматизировать рутинные задачи.
Платформа электронной коммерции банка BARX теперь оснащена ботом (помощником на базе искусственного интеллекта), который позволяет клиентам разрабатывать наиболее подходящую инвестиционную стратегию.
ИИ также помогает анализировать миллионы транзакций, чтобы автоматически обнаруживать подозрительное поведение и снижать уровень мошенничества. Кроме того, технологии используются для более быстрого выполнения ваших нормативных обязательств и с меньшей необходимостью вмешательства человека.
Крейг Брайт, директор по информационным технологиям банка, говорит, что ИИ — это «стратегический усилитель», производительность которого «больше не определяется исключительно индивидуальными усилиями».
Никаких гарантий
Но эта четвертая промышленная революция несет с собой некоторые проблемы. По данным Массачусетского технологического института, 95% организаций сообщили об отсутствии окупаемости своих инвестиций в генеративный искусственный интеллект, несмотря на то, что они тратят от 30 до 40 миллиардов долларов в год. Barclays может быть одним из них.
Кроме того, увеличение количества облачных приложений может сделать банк уязвимым для кибератак. И мы знаем, насколько они могут быть вредными.
Однако McKinsey считает, что большая часть потенциальных выгод связана с повышением производительности и связанной с этим экономией затрат. Они могут составлять от 2,8% до 4,7% доходов банковского сектора.
немного нетипично
Эффективное использование ресурсов — это одна из областей, в которой Barclays отстает от своих конкурентов. В 2024 году у него было самое высокое соотношение расходов к доходам (62%) среди банков из списка FTSE 100. Но если бы компания могла использовать приложения искусственного интеллекта, чтобы достичь среднего показателя в 57%, она могла бы сократить свои эксплуатационные расходы примерно на 1,3 миллиарда фунтов стерлингов в год. Для сравнения: прибыль компании после уплаты налогов в 2024 году составила 6,3 миллиарда фунтов стерлингов.
В 2025 году оно надеется улучшить это соотношение на один процентный пункт. К 2026 году их цель — достичь «50-летнего возраста». Конечно, невозможно узнать, какая часть ожидаемой экономии уже учтена в цене акций банка. Но на данный момент соотношение цены и прибыли ставит его в середину среди ближайших конкурентов.
Любая эффективность, достигнутая с помощью ИИ или других средств, поможет улучшить чистую прибыль банка, что может быть только хорошо. Будучи наименее эффективным банком в индексе FTSE 100, он может выиграть больше всего. Исходя из этого, я думаю, что стоило бы продолжить изучение акций Barclays.
