Полтора года назад консалтинговая фирма McKinsey имела в своем штате всего 3000 агентов искусственного интеллекта, а ее 40 000 сотрудников намного превосходили численность ее агентского парка. Но всего за 18 месяцев это число выросло более чем на 500% и составило около 20 000 агентов искусственного интеллекта, поддерживающих работу компании, заявил генеральный директор Боб Стернфелс в программе Ideacast от Harvard Business Review. Теперь компания оценивает, насколько хорошо кандидаты могут работать с ее инструментом искусственного интеллекта в рамках процесса собеседования.
По данным консалтинговой фирмы CaseBasix по подготовке к собеседованию, консалтинговая фирма просит кандидатов использовать собственный инструмент искусственного интеллекта Lilli для тестирования во время процесса найма, который помогает кандидатам решать дела McKinsey, BCG и Bain. В своем блоге компания CaseBasix сообщает, что собрала информацию из внутренних источников, которые говорят, что некоторым кандидатам будет предложено поработать с инструментом искусственного интеллекта компании в рамках заключительного раунда собеседований по искусственному интеллекту. Financial Times также сообщила о том, что McKinsey уделяет особое внимание студентам бизнес-школ, использующим Lilli, со ссылкой на людей, знакомых с этим вопросом.
Этот шаг связан с тем, что ведущая компания стремится к дальнейшему внедрению искусственного интеллекта в свою деятельность, стремясь к навыкам, выходящим за рамки качеств межличностного общения и решения проблем, которые обычно требуются от консультанта. Такие компании, как McKinsey, ищут кандидатов, которые могут быть готовы к использованию искусственного интеллекта с первого дня, поскольку технология становится необходимой для выполнения рабочих функций.
В своем интервью HBR Штернфельс сказал, что модели ИИ накопили опыт в решении проблем, и что компания будет «больше смотреть на студентов гуманитарных наук, которых мы лишили приоритета» в качестве потенциальных источников творчества, поскольку компания движется к поиску творческих решений, выходящих за рамки «логических следующих шагов». Не только McKinsey, но и другие лидеры стремятся нанимать выпускников гуманитарных наук, например, генеральный директор ИТ-компании Cignant Technology Solutions Рави Кумар С., который говорит, что набирает кандидатов со степенями гуманитарных наук.
Тестирование навыков ИИ
McKinsey не уклоняется от использования ИИ при приеме на работу. Компания поощряет использование искусственного интеллекта в процессе подачи заявок на своей странице карьеры, заявляя, что кандидаты могут использовать эту технологию для уточнения резюме и отработки вопросов на собеседовании. Предостерегая кандидатов использовать технологии ответственно, в нем говорится, что использование технологий во время оценок и для получения ответов на собеседовании, а также приукрашивание не допускается.
«Мы приветствуем тех, кто разделяет наш интерес к ИИ и его потенциалу», — говорится на странице вакансий компании.
Но пилотная программа идет еще дальше. По мнению Casebasix, AI-интервью может стать дополнительным этапом в процессе подачи заявки, наряду с кейс-интервью и собеседованием по личному опыту для кандидатов в США и Северной Америке.
«В интервью McKinsey AI вы должны руководить ИИ, анализировать его результаты и применять свои суждения для получения четкого и структурированного ответа», — говорится в сообщении Casebasix. В сообщении говорится, что McKinsey хочет проверить мягкие навыки, необходимые для работы в консалтинговой фирме (и для работы с искусственным интеллектом фирмы), включая сотрудничество и рассуждение.
Представитель McKinsey не сразу ответил на просьбу Fortune о комментариях.
Агентский состав меняет характер консалтинговой работы
Штернфельс предсказал, что компания будет активно внедрять ИИ в ближайшие месяцы. «Я думаю, что через 18 месяцев у каждого сотрудника будет один или несколько агентов», — сказал Стернфелс в программе Ideacast HBR. «У нас будет человечная и способная к действию рабочая сила, и нам придется ориентироваться в этом».
Этот сдвиг может кардинально изменить работу McKinsey. Поскольку агенты ИИ повышают продуктивность сотрудников компании, Стернфелс говорит, что внедрение ИИ может фундаментально изменить модель McKinsey.
«Мы уходим от чисто консультативной работы, от модели оплаты за услуги», — сказал Штернфельс. «Мы движемся к модели, в большей степени ориентированной на результат, где мы определяем совместное экономическое обоснование с нашими клиентами и гарантируем результат, привязывая наши гонорары к влиянию, которое наша работа оказывает им».
Но человеческие навыки, которые, по словам Штернфельса, ИИ не может заменить: творчество, стремление и суждение. «В моделях ИИ нет истины, нет суждений», — сказал Штернфель. «Люди должны обеспечить соблюдение этих параметров».
