OpenAI наметила резкий путь к прибыльности к концу десятилетия, но этот рост не пройдет без некоторых проблем. Согласно финансовым документам, полученным The Wall Street Journal, компания, как сообщается, ожидает ежегодно нести огромные ежегодные убытки, в том числе примерно 74 миллиарда долларов операционных убытков только в 2028 году, а затем выйти на значительную прибыль к 2030 году.
Документы, которые были представлены инвесторам этим летом, раскрывают агрессивную стратегию роста, которая опирается на масштабные первоначальные инвестиции в вычислительную инфраструктуру, чипы и центры обработки данных, расходы, которые генеральный директор Сэм Альтман назвал необходимыми для удовлетворения того, что он считает ненасытным спросом на возможности искусственного интеллекта. Компания ожидает, что в этом году она потратит около 9 миллиардов долларов на объем продаж в 13 миллиардов долларов, что составит примерно 70% выручки.
Но финансовая траектория становится только круче, прежде чем станет лучше. Документы показывают, что OpenAI прогнозирует, что к 2028 году ее операционные убытки вырастут примерно до трех четвертей годовой выручки, что обусловлено, главным образом, увеличением расходов на вычислительные затраты. По данным WSJ, в этом же году конкурент Anthropic надеется выйти на уровень безубыточности.
Цифры подчеркивают резкое расхождение между двумя наиболее ценными стартапами в области искусственного интеллекта. Хотя обе компании в настоящее время тратят денежные средства с одинаковой скоростью относительно выручки, их пути вперед резко разошлись. По прогнозам Anthropic, сжигание денежных средств сократится примерно до трети выручки в 2026 году и до 9% к 2027 году. OpenAI, напротив, ожидает, что уровень сжигания денежных средств останется на уровне 57% в 2026 и 2027 годах.
План OpenAI основан на стремлении к доминированию. Недавно компания объявила, что подписала обязательства на сумму до 1,4 триллиона долларов в течение следующих восьми лет по сделкам в области вычислительной техники с гигантами облачных технологий и чипов. Компания тратит почти 100 миллиардов долларов только на резервные мощности центров обработки данных, чтобы удовлетворить непредвиденный спрос на будущие продукты и исследования.
«Спрос на ИИ превышает доступные в настоящее время вычислительные ресурсы», — заявил WSJ представитель OpenAI. «Каждый доллар, который мы инвестируем в инфраструктуру искусственного интеллекта, идет на обслуживание сотен миллионов потребителей, предприятий и разработчиков, которые полагаются на ChatGPT, чтобы добиться большего».
OpenAI не сразу ответила на запрос Fortune о комментариях.
Стратегия Альтмана в отношении OpenAI требует почти постоянного сбора средств для поддержания жизни стартапа, но может иметь неприятные последствия, если рынки остынут в отношении ИИ или его прибыльности в ближайшем будущем. В последние недели инвесторы уже наказали технологические компании из-за опасений по поводу расходов на ИИ и того, будет ли достаточно доходов для оплаты масштабного строительства инфраструктуры ИИ.
Финансовые показатели OpenAI были опубликованы до подписания последних сделок в сфере ИТ, а это означает, что компания, вероятно, тратит даже больше, чем предполагают документы. По данным The Information, ожидается, что к 2029 году совокупный расход денежных средств достигнет 115 миллиардов долларов.
Оптимизм компании по поводу возможного улучшения ситуации основан на прогнозах по доходам, которые демонстрируют взрывной рост. OpenAI теперь рассчитывает достичь около $200 миллиардов годового дохода к 2030 году, и компания прогнозирует, что денежный поток будет положительным, начиная с 2029 или 2030 года. Эти цифры представляют собой существенное увеличение по сравнению с предыдущими прогнозами, которыми делились с инвесторами.
Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявила на прошлой неделе, что у компании хорошая прибыль, и она могла бы выйти в ноль, если бы захотела. Он подчеркнул быстрый рост корпоративного бизнеса OpenAI и сказал, что стартап все еще экспериментирует с новыми бизнес-моделями.
Альтман защищает огромные расходы на инфраструктуру как стратегическую необходимость.
«Мы считаем, что риск нехватки вычислительной мощности для OpenAI более значителен и более вероятен, чем риск иметь слишком много», — написал он на прошлой неделе на X.
Противоположные подходы OpenAI и Anthropic иллюстрируют две разные философии решения проблемы роста ИИ. Затраты Anthropic растут темпами, более соответствующими выручке, и компания ориентирована на увеличение продаж среди корпоративных клиентов, на долю которых приходится около 80% ее выручки. В частности, Anthropic пытается избежать дорогостоящих набегов OpenAI на создание изображений и видео, которые требуют значительно большей вычислительной мощности. Sora 2, новое приложение OpenAI для создания видео, может стоить компании миллионы каждый день.
Тем временем OpenAI быстро диверсифицируется. Недавно компания выпустила Sora 2 и свой первый веб-браузер Atlas. Он также работает над потребительским аппаратным устройством вместе с дизайнерской фирмой Джони Айва, исследует роботов-гуманоидов и хочет добавить в ChatGPT функции рекламы и электронной коммерции. Оправдается ли ставка OpenAI, будет зависеть от того, продолжит ли спрос на ее продукцию расти темпами, необходимыми для оправдания беспрецедентных расходов. Компания рассчитывает потратить примерно в 14 раз больше денег, чем Anthropic, прежде чем получить прибыль.
В этой истории Fortune использовала генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь с первоначальным наброском. Редактор проверил достоверность информации перед ее публикацией.
