Франсуа Аженстат, основатель и генеральный директор Golden Analytics.
Франсуа Аженстат занимается бизнес-аналитикой достаточно долго, чтобы увидеть смену двух поколений: от первых дней работы в Cognos до революции самообслуживания в Tableau, а в конечном итоге он стал директором по продукту в компании по визуализации данных, базирующейся в Сиэтле.
Теперь он запускает Golden Analytics, стартап в Сиэтле, основанный на предположении, что идет третья смена, и действующие игроки не в состоянии идти в ногу со временем.
Компания вышла из тени во вторник, получив начальное финансирование в размере 7 миллионов долларов США под руководством NEA и Мадроны при участии Breakers. Компания создает веб-платформу бизнес-аналитики и визуализации данных, которая, по словам Ajenstat, сочетает в себе аналитическую глубину Tableau, продуманность дизайна Canva и рабочий процесс Cursor на основе искусственного интеллекта.
«В настоящее время лидерами в этой области являются Tableau, Power BI, Looker, и они отлично справляются со своей работой. Это фантастические продукты, но они строятся на искусственном интеллекте, а не на искусственном интеллекте в основе», — сказал в интервью основатель и генеральный директор компании Айенстат. «И это просто не кажется правильным».
Ключевые особенности: В демо-версии Golden Analytics по нашему звонку Ajenstat загрузил необработанный набор данных электронной коммерции и получил готовую панель мониторинга в два клика. Платформа автоматически интерпретировала данные, предоставляла ценную информацию, предлагала вопросы и создавала визуализации.
Когда он захотел копнуть глубже, он попросил ИИ добавить поле региона в диаграмму продаж, и тот мгновенно подчинился. Он также продемонстрировал нарративного агента, который проводит письменный нарративный анализ, выявляя такие закономерности, как региональные разрывы в рентабельности.
Панель мониторинга, созданная Golden Analytics на основе необработанного набора данных электронной коммерции. (Золотое изображение из Analytics, щелкните, чтобы увеличить.)
Центральным элементом платформы является то, что Ajenstat называет «ползунком автономии»: пользователи могут позволить ИИ делать все, делать все самостоятельно или оказаться где-то посередине.
Это преднамеренный контраст с инструментами анализа искусственного интеллекта в стиле чат-ботов, появившимися после ChatGPT и которые, как правило, позиционируют себя как замена людям-аналитикам. Ajenstat не покупает эту структуру. «Речь идет о расширении прав и возможностей людей, независимо от того, что они хотят делать», – сказал он.
Технические подробности: Система выполняет около 120 различных вызовов больших языковых моделей (LLM) через уровень оркестровки, который направляет задачи к наиболее подходящей модели, такой как Gemini для визуального дизайна, Anthropic Claude для анализа данных и другим.
Ajenstat называет это платформой «специалиста по искусственному интеллекту», а не отдельным агентом.
Сам Golden был создан полностью с использованием инструментов ИИ-кодирования небольшой командой инженеров. Айенстат, опытный руководитель продукта, сказал, что он также вносит свой вклад в разработку, используя Cursor и Claude Code. «Это дает возможность увидеть, как быстро вы можете строить в эту эпоху».
Доступность: компания планирует следовать модели роста, ориентированной на продукт, позволяя отдельным пользователям внедрять платформу до того, как она распространится в их организациях, аналогично пути, по которому идут такие инструменты, как Cursor и Slack. Около дюжины первых пользователей уже предоставили свои отзывы, и Айенстат сообщил, что до полной доступности продукта осталось несколько недель. Цена не разглашается.
Справочная информация: Айенстат, единственный основатель стартапа, является его первым генеральным директором после трех десятилетий карьеры в области анализа данных. Он начал в Cognos, одной из первых компаний, занимающихся бизнес-аналитикой, а затем провел десять лет в Microsoft, занимаясь продуктами SQL Server и Office.
Он проработал в Tableau 13 лет, пройдя путь от старшего директора по управлению продуктами до директора по продукту. Эту должность он занимал более семи лет и помогал компании провести первичное публичное размещение акций (IPO) и приобретение Salesforce за 15,7 млрд долларов в 2019 году.
В Golden работают пять штатных сотрудников и частично технический директор. В команду входят инженеры из Tableau, Snowflake, Apple, Microsoft и других компаний, которых привлекла возможность переосмыслить категорию, которая, по их мнению, находилась в застое, пояснил Айенстат.
Инвесторы: Роль АЯЭ в финансировании заметна. Компания была одной из первых, кто поддержал Tableau. После того как Айенстат покинул компанию, он почти два года проработал консультантом по рискам в NEA, а также работал директором по производству в Amplitude, компании по аналитике продуктов из Сан-Франциско.
Инвестиционная сторона Мадроны также имеет глубокие связи с Tableau. Партнер Madrona Марк Нельсон занимал пост президента и генерального директора Tableau с 2021 по 2022 год, а генеральный директор Тим Портер знал Ajenstat еще со времен его работы в Microsoft SQL Server.
В сообщении на LinkedIn Портер отметил, что крупные платформы BI теперь контролируются Salesforce, Microsoft и Google и развиваются в соответствии с приоритетами своих материнских компаний.
«Вот как работают великие организации», — написал Портер. «Но это означает, что об аналитике – человеке, который на самом деле выполняет работу – уже некоторое время думают второстепенно».
Это второй аналитический стартап с глубокими корнями в Tableau, появившийся на этой неделе.
В понедельник мы сообщили о компании Ridge AI, которой руководят бывший руководитель продукта Tableau Элли Филдс и профессор Вашингтонского университета Джеффри Хир, которых также поддерживают Портер и Нельсон де Мадрона. Ridge специализируется на интегрированной аналитике для SaaS-компаний, а это рынок, отличный от более широкого BI Golden.
