Это напряженное время для рабочих и, по сути, для всех, кто пользуется инфраструктурой. Если последние несколько недель зимнего стресса в энергосистеме нас чему-то и научили, так это тому, что в важнейших системах меньше места для сбоев, чем думает большинство людей. И мы по-прежнему поддерживаем их, используя ручные и реактивные методы, отправляя команды после того, как что-то сломалось, вместо того, чтобы вообще предотвратить сбой.
Несмотря на все усилия, потраченные на то, чтобы ИИ устранил рабочие места для «белых воротничков», я думаю, что бизнес-лидеры упускают из виду гораздо более важную вещь: ИИ не заменит квалифицированных профессий; Это потребует их большего количества и, самое главное, улучшит их.
Это нехорошо иметь. Это необходимость, поскольку рабочая сила в отрасли стареет, выход на пенсию ускоряется, а на рынок выходит все меньше новых работников. Я основатель с многолетним опытом работы в сфере, которую все чаще называют «физическим ИИ», и я твердо верю, что ИИ следует использовать для поддержки, а не замены работников. Поскольку ограничения на работу ужесточаются, а стоимость простоев увеличивается, самый быстрый путь к устойчивости — это не автоматизация людей, а повышение их квалификации: предоставление командам, работающим на переднем крае, постоянной прозрачности и поддержки принятия решений там, где работа фактически выполняется.
В залах заседаний и во время переговоров о прибылях и убытках лидеры зациклены на том, какие административные роли будут выполняться в первую очередь, хотя они спешат внедрить инструменты, которые обещают писать быстрее, анализировать быстрее и еще больше сжимать офисную работу. Почти все дискуссии об ИИ сосредоточены на повышении производительности работников умственного труда, работающих за столами, но этот разговор упускает из виду, где находится реальная нагрузка на рабочую силу и где ИИ может оказать наиболее существенное экономическое воздействие.
Вот реальность: рост ИИ носит физический характер.
Цивилизация основана не только на зданиях. Он работает через техническое обслуживание: поддержание электропитания, подачи воды, безопасность оборудования и работу объекта каждый день. Центры обработки данных, электросети, аккумуляторные заводы, инфраструктура электромобилей, системы водоснабжения и промышленные объекты зависят от постоянной работы электриков, коммунальных служб, специалистов по системам отопления, вентиляции и кондиционирования, строителей и работников выездного обслуживания.
Большой проблемой является ухудшение физических систем, поддерживающих функционирование общества. Прекрасная возможность — применить физический искусственный интеллект, чтобы предотвратить и обратить вспять это явление. Более 45% американской инфраструктуры находится в плохом или посредственном состоянии, и, несмотря на то, что большая часть экономики перешла на цифровые технологии, мы в основном поддерживаем нашу инфраструктуру методами римской эпохи. Мы полевые группы «вслепую», отправляя их на места для проведения нечастых, реактивных, ручных проверок, в результате чего мы теряем время, не обнаруживая никаких проблем или упуская важные проблемы, которые остаются незамеченными в течение многих лет. Это приводит к дорогостоящим сбоям, которые создают еще большую нагрузку на и без того перегруженный персонал, часто требуя повторных визитов с различными инструментами или деталями. Во многих отраслях более половины поездок на грузовиках являются ненужными. Все это можно было бы предотвратить в мире физического ИИ.
Другими словами, ИИ — это не просто проблема программного обеспечения. Это история труда, и она во многом зависит от квалифицированных профессий. Это рабочая сила, которая может получить максимальную выгоду от ИИ.
Настоящий трудовой кризис
Соединенные Штаты уже сталкиваются с критической нехваткой квалифицированных специалистов. Большая часть рабочей силы приближается к пенсионному возрасту: около 40% квалифицированных рабочих старше 45 лет (и почти половина этой группы старше 55 лет). Между тем, поток новых сотрудников невелик: менее 9% рабочей силы в возрасте от 19 до 24 лет. Проще говоря, с возрастом больше людей покидают эти рабочие места, чем приходят на них после них, и вместе с ними уходят десятилетия с трудом заработанных знаний в этой области.
Это не просто неэффективно. Это опасно, деморализующе и неустойчиво. Эти роли требуют навигации в опасных и тяжелых условиях, от экстремальных температур до замкнутых пространств. Поскольку задачи часто повторяются и им часто мешают неэффективные процессы, работа может показаться неудовлетворительной. Неудивительно, что выгорание является обычным явлением, и молодые люди неохотно берут на себя эти роли.
Физический ИИ является решением этих проблем. Понимание состояния инфраструктуры в режиме реального времени устраняет затраты и разочарования, связанные с ненужными посещениями грузовиков, и предоставляет прогнозную информацию, которая помогает полевым командам решать реальные проблемы до критических сбоев. Ориентация и контекстуальное знание рабочих мест помогают новичкам быстрее и безопаснее адаптироваться, сокращая разрыв в занятости. Самое главное, что для всех нас мы можем создать много новых рабочих мест, гарантируя при этом, что основные услуги, от которых мы все зависим, будут предоставляться с тем качеством, которое необходимо миру.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
Эта история первоначально появилась на Fortune.com.
