Добро пожаловать на программу «Взгляд на искусственный интеллект» с репортером по искусственному интеллекту Шэрон Голдман. В этом выпуске: Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас рассказывает Fortune о новом компьютере компании, похожем на OpenClaw… Политика в области ИИ становится запутанной, поскольку губернатор Флориды Рон ДеСантис склоняется к скептицизму в отношении ИИ, пытаясь контрастировать с Вэнсом… Mistral AI делает Accenture своим последним крупным партнером… ИИ усложняет давние риски конфиденциальности в Интернете.
Несколько недель назад наблюдатели за искусственным интеллектом начали замечать нечто странное: генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас, когда-то один из самых разбирающихся в социальных сетях руководителей в мире искусственного интеллекта, стал необычно тихим. Молчание бросалось в глаза в то время, когда в разговоре доминировали такие агентские инструменты, как Claude Code, Codex и вирусный OpenClaw с открытым исходным кодом. Perplexity, долгое время позиционировавшаяся как «система ответов» на базе искусственного интеллекта и конкурент поиску Google, казалось, явно отошла на второй план. Некоторые даже начали задаваться вопросом, не сбилась ли компания с пути.
Но, по словам Шриниваса, Растерянность не пропала: она просто была занята строительством. Я разговаривал с ним вчера, вскоре после того, как компания запустила «Компьютер» — попытку превратить сегодняшние мощные, но устрашающие агентские инструменты во что-то близкое к общему цифровому рабочему пространству, которым действительно могут пользоваться неспециалисты. В настоящее время продукт доступен только подписчикам Perplexity Max, а более широкий выпуск запланирован для пользователей Pro и Enterprise в ближайшие недели.
Для меня Компьютер звучит как OpenClaw для всех остальных. Такие инструменты, как OpenClaw, часто запускаются на отдельном компьютере, например Mac mini, с глубоким доступом к файлам и настройкам. Вместо этого подход Perplexity сохраняет эту работу в облаке, позволяя пользователям передавать такие задачи, как исследования, написание или кодирование, инструменту, который работает часами или даже месяцами, не предоставляя ИИ полного контроля над каким-либо личным устройством.
Определяющей характеристикой компьютера также является то, что он не привязан к какой-либо одной модели ИИ. Различные части задачи могут быть перенаправлены на модель, которая справляется с ними лучше всего: в настоящее время на ее серверной стороне размещено 19 моделей, включая Claude Opus 4.6 для задач оркестрации и кодирования, Google Gemini для глубокого исследования, Google Nano Banana для изображений, Google Veo 3.1 для видео, Grok от xAI для скорости выполнения легких задач и ChatGPT 5.2 для длительного контекстного поиска и широкого поиска.
«Когда вы создаете команду, вы не создаете однородную группу, в которой все обладают одинаковыми навыками», — сказал мне Шринивас. «Вы создаете команду с разными сильными сторонами. Мы применяем одну и ту же логику к рабочим процессам ИИ. Оркестрация — это продукт. Модель — это инструмент».
Эта независимая от модели позиция не нова для Perplexity. Шринивас сообщил, что более половины бизнес-пользователей компании уже выбирают несколько моделей за один рабочий день. Но в случае с компьютерами эта философия становится центральной стратегией и источником влияния. Шринивас сказал, что его не беспокоит, что OpenAI, Anthropic или любой другой поставщик моделей ограничивают доступ. «На самом деле я получил поздравительные сообщения от Anthropic и Google», — сказал он, добавив, что производители моделей получают выгоду, когда их системы являются частью более широких рабочих процессов. Если доступ изменится, сказал он, Perplexity адаптируется. «Уровень модели является самым конкурентоспособным из когда-либо существовавших».
Шринивас также резко контрастировал с такими инструментами, как OpenClaw, которые обычно запускаются на локальном компьютере с широким доступом к файлам, паролям и настройкам. Этот подход он сравнил с вредоносным ПО из-за легкости, с которой он может повредить данные или раскрыть конфиденциальную информацию. Вместо этого система Perplexity работает удаленно в облаке, в закрытой среде, и выполняет задачи в фоновом режиме — это больше похоже на назначение работы коллеге в Slack, чем на наблюдение за тем, как ИИ берет под свой контроль ваш экран. Это создает более безопасную и надежную систему, подчеркнул он.
Хотя он сказал, что перед Computadora стоят более амбициозные цели, на данный момент целью является доступность. Шринивас настаивал на том, что с компьютером «даже ваша мама может отправлять текстовые сообщения в приложение и делегировать задачи», а с OpenClaw «нашим инженерам потребовалось много времени, чтобы настроить его», сказал он, проверяя конечные точки, ключи API и разрешения.
Perplexity, с другой стороны, хочет, чтобы работа в стиле агента больше напоминала использование Macintosh или iPhone, чем настройку сервера. По его словам, внутри компании уже используется компьютер для отладки кода, анализа показателей и создания маркетинговых ресурсов, часто прямо из Slack или телефона. «Наконец-то я чувствую, что на меня работает целый рой агентов», — сказал он. «Я знаю, что это модное словечко, которое все используют, но это первый момент, когда я действительно это чувствую».
УДАЧА В ИИ
Капитальные затраты на ИИ и «эффект богатства» акций технологических компаний (таких как Nvidia) теперь обеспечивают треть роста ВВП США, говорят ведущие аналитики – Джим Эдвардс
Какой пузырь ИИ? Nvidia сообщает о рекордной квартальной выручке в 68 миллиардов долларов и прогнозе в 78 миллиардов долларов, поскольку Дженсен Хуанг ссылается на «стремительный рост» внедрения агентов – Аманда Герут
Технологические компании в этом году потратят беспрецедентные 700 миллиардов долларов на центры обработки данных искусственного интеллекта. Дженсен Хуанг из Nvidia говорит, что мы далеки от вершины – Алексей Орескович
В борьбе с Пентагоном Anthropic сталкивается с одним из крупнейших кризисов за пять лет своего существования – Джереми Кан
Эксклюзив: новый искусственный интеллект Bilt «Neighborhood Concierge» бросает вызов Amazon и другим гигантам электронной коммерции – Дайан Брэйди
Эксклюзив: Стартап, стремящийся разорвать мертвую хватку Nvidia в рабочих нагрузках центров обработки данных с искусственным интеллектом, привлекает 10,25 миллиона долларов – Джереми Кан
ИИ В НОВОСТЯХ
Mistral AI приобретает Accenture в качестве своего нового партнера. Европейский производитель моделей Mistral AI, который несколько отошел от ежедневных разговоров о пионерах искусственного интеллекта, только что завоевал крупный вотум доверия, сделав Accenture новым крупным партнером в области «системных интеграторов». По данным Wall Street Journal, в рамках многолетнего соглашения Accenture сделает модели и инструменты Mistral доступными для корпоративных клиентов, помогая им перейти от пилотных проектов ИИ к полномасштабному внедрению. Партнерство добавляет Accenture к списку клиентов, в который уже входят IBM, Cisco, SAP, Stellantis и ASML, которые в прошлом году инвестировали более $1,5 млрд за долю ~11%, оценивая парижский стартап почти в $14 млрд, и подчеркивает, как консалтинговые компании все чаще определяют, какие модели искусственного интеллекта фактически используются в реальном мире. Конечно, Accenture не предлагает своим клиентам исключительно модели Mistral. Ранее на этой неделе консалтинговая компания также заключила крупную сделку с OpenAI, чтобы помочь клиентам интегрировать ее корпоративную агентскую платформу AI Frontier, а также заключила многолетнее партнерство с Anthropic.
ВНИМАНИЕ НА ЦИФРЫ IA57%
Именно столько американских подростков говорят, что они использовали чат-ботов с искусственным интеллектом для поиска информации, согласно новому опросу Pew Research, в котором приняли участие 1458 подростков в возрасте от 13 до 17 лет, опубликованному на этой неделе. Исследование показывает, что эти инструменты уже глубоко вошли в жизнь подростков: 54% говорят, что использовали чат-ботов для помощи в выполнении домашних заданий, 47% для развлечения или развлечения, а 10% говорят, что выполняют все или большую часть школьных заданий с помощью ИИ. В то же время 59% подростков говорят, что мошенничество, связанное с ИИ, происходит в их школе, по крайней мере, довольно часто, но взгляды на эту технологию оптимистичны: 36% ожидают, что ИИ окажет положительное влияние на их жизнь в течение следующих 20 лет, по сравнению с 15%, которые ожидают отрицательного.
У ВАС ЕСТЬ КАЛЕНДАРЬ
24-26 февраля: Международная ассоциация по безопасному и этичному ИИ (IASEAI), ЮНЕСКО, Париж, Франция.
2-5 марта: Mobile World Congress, Барселона, Испания.
16–19 марта: Nvidia GTC, Сан-Хосе, Калифорния.
6–9 апреля: HumanX, Сан-Франциско.
