Промышленно-инжиниринговые организации видят в технологии искусственного интеллекта больше, чем просто многообещающие результаты: они начинают видеть результаты. Согласно Индексу промышленных технологий TE Connectivity за 2026 год, более 80% компаний, занимающихся промышленными технологиями, уже хотя бы в некоторой степени внедрили ИИ, по сравнению с 69% в предыдущем году.
Перспективы, которые ИИ показал в пилотных реализациях, были достаточно впечатляющими, чтобы привлечь внимание как инженеров, так и руководителей. Но есть также признаки того, что этот ранний успех может отвлечь внимание некоторых руководителей. Поскольку лидеры требуют измеримой прибыли, акцент на оптимизированном дизайне продукции и долгосрочных инновациях упал на колоссальные 23 пункта, в результате чего акцент сделан исключительно на финансовой отдаче инвестиций. Это знаменует собой сейсмический сдвиг в отношении к перспективам технологий. И риск заключается не в том, что рентабельность инвестиций имеет слишком большое значение. Просто менталитет краткосрочной окупаемости может незаметно вытеснить работу по трансформации, необходимую для поддержания конкурентного преимущества.
Поскольку клиенты и конкуренты предпринимают агрессивные шаги по внедрению ИИ, оставаться впереди означает найти способы более комплексного внедрения ИИ в операции, чтобы получать от него выгоды во все большем масштабе. Учитывая стоимость этих видов инвестиций, сосредоточение внимания на финансовой отдаче в краткосрочной перспективе может оказаться дорогостоящим в долгосрочной перспективе.
Капитальные вложения и ожидания высоки.
Многие компании готовы инвестировать значительные ресурсы в свои стратегии искусственного интеллекта. Но существует противоречие между амбициями, определяющими эти расходы, и более постепенными целями, к которым стремятся многие компании. Что-то фундаментальное должно измениться, чтобы компании могли согласовать свои расходы с более масштабными и долгосрочными амбициями.
При таком высоком уровне расходов компаниям потребуется структурная трансформация для создания соразмерной стоимости. Масштабное внедрение ИИ потребует как инвестиций в инфраструктуру, так и перепроектирования цепочки создания стоимости. Это одна из причин, по которой мы видим, что роль финансового директора получила новое прозвище «Главный будущий директор», поскольку финансовые директора принимают важные решения и делают инвестиции, чтобы обеспечить эту трансформацию.
Компании, возглавляющие эту трансформацию, не просто покупают новейшие модели искусственного интеллекта и ищут места для их подключения. Вместо этого они инвестируют во всю свою инфраструктуру, чтобы обеспечить безопасный доступ к данным и барьеры безопасности, необходимые для поддержки интегрированных функций искусственного интеллекта. Ключевые области инвестиций включают кибербезопасность, конфиденциальность данных, автоматизацию и оптимизацию процессов, а также передовые платформы данных и аналитики. Это инновация, но не мгновенное изменение. Эти непрерывные циклы инвестиций в инфраструктуру откроют путь для внедрения искусственного интеллекта, ориентированного на процессы, во всей организации, от бэк-офиса до промышленного дизайна, производства и доставки.
Расширение ИИ должно включать людей
Поиск всех возможностей для трансформации ИИ внутри организации не может быть нисходящим процессом. Люди, которые в настоящее время руководят этими рабочими направлениями, лучше всего способны определить области поддержки ИИ и повышения эффективности. Во многих случаях мы видим, как молодые инженеры, которые более «цифровые», используют искусственный интеллект агентов таким образом, чтобы обучать всех новым способам работы. Обучение, а также экспериментирование и обмен передовым опытом будут иметь решающее значение, поскольку организации расширяют и развивают свои стратегии искусственного интеллекта. Одной только грамотности недостаточно. Компаниям также следует систематизировать подход, поощряющий сотрудников использовать новые варианты использования и отделять важные задачи, выполняемые человеком, от тех, которые созрели для автоматизации ИИ, что еще больше будет способствовать вовлечению и принятию сотрудников.
Трансформация ИИ — это марафон, а не спринт
Потенциальные преимущества ИИ значительны, но они не будут достигнуты, если компании не смогут внедрить эту технологию в больших масштабах. Приоритизация краткосрочных выгод может создать долгосрочную головную боль, если она помешает компании провести перезагрузку инфраструктуры, необходимую для полного использования преимуществ ИИ на предприятии. Компании, которые смотрят на долгосрочную перспективу и инвестируют в устойчивую, измеримую и масштабируемую инфраструктуру, со временем создадут основу для все большего и большего количества возможностей.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
