Вам, наверное, уже надоело читать об искусственном интеллекте (ИИ), особенно в этой фирме. Но среди всех дискуссий, шумихи и истерии экономисты Goldman Sachs Сара Донг и Джозеф Бриггс видят в данных отрезвляющую долю реальности: менее 19% учреждений США приняли его.
Исследование перспектив и тенденций развития бизнеса, проведенное Бюро переписи населения, как сообщается в отчете Goldman’s Adoption Tracker за март 2026 года, показывает, что этот показатель практически не изменился по сравнению с предыдущим месяцем, хотя ожидается, что в течение следующих шести месяцев он вырастет до 22,3%. Это показывает, что внедрение, хотя и растет, еще не достигло переломного момента, который сделал бы ИИ стандартным инструментом на рабочем месте, а не конкурентным преимуществом, зарезервированным для первых пользователей. Но данные также показывают, что при правильном использовании они экономят огромное количество времени.
Согласно данным OpenAI за декабрь 2025 года, сотрудники предприятий, использующие ИИ, восстанавливают почти час в день. В частности, Goldman сообщил, что сотрудники предприятий с корпоративными учетными записями ChatGPT экономят в среднем от 40 до 60 минут в день благодаря ИИ, а 75% говорят, что теперь они могут выполнять задачи, которые раньше вообще не могли выполнять. Проблема, конечно, в том, что этим пока почти никто не занимается.
«Мы по-прежнему наблюдаем значительное влияние на производительность труда в тех ограниченных областях, где был развернут генеративный ИИ», — пишут экономисты Goldman, по сути соглашаясь с раскрытием информации OpenAI. «Академические исследования предполагают средний рост производительности на 23%, в то время как анекдоты компаний предполагают несколько больший прирост эффективности — около 33%».
Итог: компании, использующие ИИ, выходят в лидеры, а большинство их конкурентов еще даже не участвуют в гонке.
Разрыв в усыновлении увеличивается
Разрыв в принятии существует не только между отраслями: он также заметен в зависимости от размера компании. Компании со штатом более 250 сотрудников сообщают о том, что уровень внедрения ИИ составляет 35,3%, что более чем вдвое превышает аналогичный показатель в небольших компаниях. Но более мелкие компании начинают сокращать этот разрыв: в компаниях со штатом от 20 до 49 сотрудников наблюдался самый большой за последнее время рост внедрения, подскочив на 2,1 процентного пункта до 21,5%.
Сектора, ведущие внедрение, предсказуемы: информационные услуги, профессиональные услуги, финансы и страхование, а также образование. ИТ-компании и компании веб-хостинга возглавляют список с показателем внедрения 60%. Но, согласно анализу данных Бюро переписи населения, проведенному Goldman, ожидается, что телерадиокомпании увидят самый большой рост в течение следующих шести месяцев, что указывает на то, что индустрии СМИ и контента находятся на пороге значительной трансформации, основанной на искусственном интеллекте.
Чего не хватает большинству компаний
Конечно, картина не всегда радужная. Как сообщило Fortune в прошлом месяце, инструменты искусственного интеллекта также увеличивают когнитивную нагрузку для многих работников: время, затрачиваемое на некоторые задачи, увеличивается на 346%, а часы работы с глубокой концентрацией сокращаются на 2%. Оказывается, сэкономленное время зачастую сразу же реинвестируется в большее количество работы, а не в меньшее.
Fortune также ранее сообщала, что некоторые компании, внедряющие ИИ, теперь завершают циклы разработки продуктов, которые раньше занимали от 24 до 36 месяцев, всего за шесть месяцев.
Данные показывают, что примерно 81% американских компаний, которые еще не используют ИИ, получают значительные дивиденды от производительности. Бизнес-данные OpenAI показывают, что его бизнес-пользователи сейчас отправляют на 30% больше сообщений, чем всего несколько месяцев назад, что является признаком того, что как только работники начинают использовать эти инструменты, их вовлеченность быстро возрастает.
Эти риски не остаются незамеченными для высшего руководства. Опрос финансовых директоров, проведенный журналом Fortune, опубликованный на прошлой неделе, показал, что руководители в частном порядке ожидают, что увольнения, связанные с ИИ, в 2026 году будут в девять раз выше, чем предполагают текущие публичные цифры, даже несмотря на то, что многие из тех же самых финансовых директоров признали постоянный разрыв между ростом производительности, который они ожидали от ИИ, и тем, что они фактически измеряли до сих пор.
Данные Goldman Sachs, показывающие реальное ускорение производительности в отраслях с более высокими темпами внедрения, позволяют предположить, что разрыв, возможно, сокращается, но только для компаний, которые действительно внедрили инструменты и сделали это правильно. В связи с этим Fortune сообщила на прошлой неделе, что 77% компаний активно внедряют инициативы в области искусственного интеллекта, но многие не знают, как эффективно оценивать, приобретать или развертывать инструменты, в результате чего значительные расходы остаются без измеримой отдачи.
По данным опросов Deloitte, Gartner и Bain & Company, барьеры для внедрения хорошо документированы: недостаточная квалификация сотрудников, проблемы с безопасностью данных и трудности с определением правильных вариантов использования. Но эти барьеры смягчаются. Компания Bain обнаружила, что более 80% зарегистрированных случаев использования ИИ в настоящее время соответствуют ожиданиям или превосходят их, и эта цифра подрывает скептицизм, все еще распространенный во многих залах заседаний.
Для руководителей, которые все еще размышляют, стоит ли инвестировать в инструменты искусственного интеллекта, данные Goldman Sachs служат четким предупреждением: компании, которые уже внедрили искусственный интеллект, начинают демонстрировать измеримый рост производительности по сравнению с теми, которые еще этого не сделали.
40–60 минут в день, сэкономленные благодаря ИИ, — это не просто удобство для работников. Для команды из 50 человек это соответствует примерно 33–50 часам восстановления продуктивности каждый день. Компании, которые уже это понимают, не ждут, пока технология созреет. Они решили, что риск ожидания выше, чем риск переезда.
В этом расчете есть и более человеческое измерение. Как сообщило в январе издание Fortune, многие работники, чья производительность действительно улучшилась благодаря ИИ, до сих пор испытывают тихое чувство утраты: навыков, самостоятельности, более медленных темпов, которые когда-то определяли квалифицированную работу. Некоторые говорят, что время, в которое они вернутся, больше не принадлежит им.
