Поскольку стареющие дороги Америки все больше отстают от столь необходимого ремонта, города и штаты обращаются к искусственному интеллекту, чтобы обнаружить самые серьезные опасности и решить, какие исправления следует предпринять в первую очередь.
Чиновники Гавайских островов, например, раздают 1000 видеокамер, пытаясь остановить недавний всплеск смертности в результате дорожно-транспортных происшествий. Камеры будут использовать искусственный интеллект для автоматизации проверки ограждений, дорожных знаков и разметки тротуара, мгновенно различая незначительные проблемы и чрезвычайные ситуации, требующие отправки группы технического обслуживания.
«Это не то, на что вы смотрите раз в месяц, а затем садитесь и решаете, где вы собираетесь разместить свои грузовики», — сказал Ричард Браунинг, коммерческий директор компании Nextbase, которая разработала видеорегистраторы и платформу визуализации для Гавайев.
После того как в Сан-Хосе, штат Калифорния, начали устанавливать камеры на дворники, сотрудники города подтвердили, что система правильно определяет выбоины в 97% случаев. Теперь они расширяют усилия по парковке полицейских машин.
Техас, где протяженность шоссейных полос больше, чем в двух следующих штатах вместе взятых, менее года реализует масштабный план искусственного интеллекта, который использует данные камер и мобильных телефонов водителей, которые подписались для повышения безопасности.
Другие штаты используют эту технологию для проверки дорожных знаков или составления ежегодных отчетов о пробках на дорогах.
Каждый перила, каждый день
В течение следующих нескольких недель водители на Гавайях смогут бесплатно зарегистрироваться для получения видеорегистратора стоимостью 499 долларов в рамках кампании «Взгляд на дорогу», которая была протестирована на служебных автомобилях в 2021 году, а затем была приостановлена из-за лесных пожаров.
Роджер Чен, доцент инженерного факультета Гавайского университета, который помогает реализовывать программу, сказал, что штат сталкивается с уникальными проблемами в поддержании стареющей дорожной инфраструктуры.
«Оборудование необходимо отправить на остров», — сказал Чэнь. «Им приходится иметь дело с ограниченным пространством и топографией, так что это непростая проблема».
Хотя программа также отслеживает такие вещи, как дорожный мусор и выцветшую краску на разметке, компании, стоящие за этой технологией, особенно хвалятся своей способностью обнаруживать поврежденные ограждения.
«Они ежедневно проверяют каждый барьер безопасности в своем штате», — сказал Марк Питтман, генеральный директор Blyncsy, которая объединяет данные приборной панели с картографическим программным обеспечением для анализа дорожных условий.
Транспортные чиновники Гавайских островов хорошо осведомлены о рисках, которые могут возникнуть из-за сломанных перил. В прошлом году штат достиг соглашения на сумму 3,9 миллиона долларов с семьей водителя, который погиб в 2020 году после того, как врезался в ограждение, которое было повреждено в результате аварии 18 месяцев назад, но так и не было отремонтировано.
В октябре на Гавайях зарегистрирована 106-я смерть в результате дорожно-транспортного происшествия в 2025 году, больше, чем за весь 2024 год. Неясно, сколько смертей было связано с дорожными проблемами, но Чен сказал, что мрачная тенденция подчеркивает своевременность программы приборной панели.
Создание большей базы данных ИИ
Сан-Хосе сообщил о больших первоначальных успехах в обнаружении выбоин и мусора на дорогах, просто установив камеры на некоторые подметальные машины и машины, контролирующие парковку.
Но мэр Мэтт Махан, демократ, основавший два технологических стартапа до того, как заняться политикой, заявил, что усилия будут гораздо более эффективными, если города будут вносить свои изображения в общую базу данных искусственного интеллекта. По словам Махана, система может распознать дорожную проблему, с которой она уже сталкивалась раньше, даже если она произошла где-то еще.
«Понимаете: «О, на самом деле это картонная коробка, застрявшая между этими двумя припаркованными автомобилями, и это считается обломками на дороге», — сказал Мэхэн. «Мы могли бы подождать пять лет, чтобы это произошло здесь, или мы могли бы сделать это в пределах досягаемости».
Чиновники Сан-Хосе помогли создать Коалицию GovAI, которая стала публичной в марте 2024 года, чтобы правительства могли обмениваться передовым опытом и, в конечном итоге, данными. Членами организации являются и другие местные органы власти в Калифорнии, Миннесоте, Орегоне, Техасе и Вашингтоне, а также штате Колорадо.
Некоторые решения просты
Не все подходы ИИ к повышению безопасности дорожного движения требуют использования камер.
Компания Cambridge Mobile Telematics, базирующаяся в Массачусетсе, запустила систему под названием StreetVision, которая использует данные мобильных телефонов для выявления рискованного поведения при вождении. Компания работает с департаментами транспорта штата, чтобы определить, где конкретные дорожные условия усиливают эти опасности.
Райан МакМахон, старший вице-президент компании по стратегии и корпоративному развитию, присутствовал на конференции в Вашингтоне, округ Колумбия, когда заметил, что программное обеспечение StreetVision показывает большое количество автомобилей, агрессивно тормозящих на близлежащем шоссе.
Причина: куст загораживал знак остановки, который водители не видели до последней секунды.
«То, что мы видим, — это скопление событий», — сказал МакМахон. «Это привело меня к проблеме с инфраструктурой, и решением этой проблемы стала пара секаторов».
Чиновники Техаса используют StreetVision и несколько других инструментов искусственного интеллекта для решения проблем безопасности. Этот подход оказался особенно полезным недавно, когда они просканировали 250 000 миль полосы движения (402 000 километров), чтобы выявить устаревшие дорожные знаки, которые давно пора было заменить.
«Если что-то было установлено 10 или 15 лет назад и заказ на работу был на бумаге, Бог поможет вам попытаться найти это где-то в цифрах», — сказал Джим Маркхэм, который обрабатывает данные о авариях в Департаменте транспорта Техаса. «Наличие ИИ, который может пройти через него и обнаружить его, — это множитель силы, который, по сути, позволяет нам смотреть шире и дальше гораздо быстрее, чем мы могли бы просто управлять вещами».
На очереди автономные транспортные средства
Эксперты в области методов обеспечения безопасности дорожного движения на основе искусственного интеллекта говорят, что то, что делается сейчас, во многом является лишь ступенькой к тому времени, когда значительная часть транспортных средств на дорогах будет беспилотными.
Питтман, генеральный директор Blyncsy, который работал над программой создания видеорегистраторов на Гавайях, прогнозирует, что через восемь лет почти каждый новый автомобиль, как беспилотный, так и беспилотный, будет оснащен камерой.
«Как мы видим наши дороги сегодня с точки зрения бабушки в Бьюике, а также с точки зрения Илона и его Теслы?» — сказал Питтман. «Это действительно важный нюанс для транспортных департаментов и городских агентств. Сейчас они строят инфраструктуру как для людей, так и для автоматизированных водителей, и им нужно начать закрывать этот пробел».
