Datarails, компания, производящая программное обеспечение для финансового планирования и аналитики, делает смелую ставку на то, что традиционные инструменты FP&A, которые она помогла создать, теперь устарели благодаря искусственному интеллекту и что их необходимо преобразовать, прежде чем это сделает кто-либо другой.
В ответ Datarails запускает FinanceOS, собственную платформу искусственного интеллекта, которую она описывает как «финансовую операционную систему», платформу, которая позволяет финансовым командам использовать любые инструменты искусственного интеллекта, которые они хотят, такие как Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Microsoft Copilot, для выполнения финансового анализа, сохраняя при этом необходимый контроль данных и журналы аудита.
«ИИ может строить модели, проводить аналитику и создавать отчеты гораздо быстрее и лучше, чем любой человек», — сказал в интервью Fortune Диди Гурфинкель, соучредитель и генеральный директор компании. «Поэтому все эти инструменты, которые были ориентированы на создание инструментов для людей, для людей, больше не актуальны. Совсем наоборот. Они ограничивают ИИ».
Это провокационное заявление компании с десятилетней историей, которая сделала себе имя, решая то, что Гурфинкель называет «адом Excel»: проблему управления распространением электронных таблиц, на которые финансовые отделы полагаются при составлении бюджета, прогнозировании и отчетности. Datarails создала платформу, которая консолидировала данные из систем бухгалтерского учета, HR-платформ, CRM и другого оперативного программного обеспечения в единый источник достоверных данных, а затем связывала эти данные с моделями Excel, которые уже использовали финансовые команды. На сегодняшний день базирующаяся в Тель-Авиве израильская компания Datarails привлекла 175 миллионов долларов венчурного финансирования, включая раунд финансирования серии C в размере 70 миллионов долларов в январе.
Но появление генеративного искусственного интеллекта, по словам Гурфинкеля, изменило то, что возможно и что необходимо. Модели искусственного интеллекта могут генерировать сложный финансовый анализ за считанные секунды, но финансовые директора не могут просто отправлять свои данные в ChatGPT или Claude и доверять результату.
«Единственная проблема или проблема, с которой финансовые директора в настоящее время сталкиваются с ИИ, — это доверие», — сказал Гурфинкель. Разбейте это на два измерения: доверие к данным, с которыми работает ИИ, и доверие к повторяемости результатов ИИ. Последнее особенно сложно, поскольку ведущие модели ИИ по своей сути являются вероятностными и не будут каждый раз давать один и тот же ответ на одно и то же сообщение.
Datarails надеется решить обе проблемы с помощью своего нового продукта FinanceOS. Система объединяет данные из более чем 400 различных источников («систем учета», на которые полагаются финансовые команды, таких как NetSuite, SAP или Salesforce), а затем выполняет финансовую консолидацию этих данных в режиме реального времени, включая исключения, распределения и сложные корректировки обменных курсов. Затем платформа позволяет моделям ИИ анализировать эти данные с помощью протокола контекста модели (MCP), нового открытого стандарта для подключения систем ИИ к внешним источникам данных.
Затем, как только финансовая модель будет построена с помощью ИИ, FinanceOS позволяет клиенту заблокировать эту модель, чтобы финансовая модель оставалась согласованной, в то время как базовые данные обновляются каждый период.
Выбор времени для Datarails может оказаться удачным. Согласно опросу Gartner, на который ссылается компания, внедрение ИИ в функции корпоративных финансов практически стагнирует, увеличившись всего на один процентный пункт, с 58% в 2024 году до 59% в 2025 году, в то время как 91% финансовых команд сообщают о низком влиянии своих инструментов ИИ. Качество и доступность данных были названы наиболее распространенными препятствиями.
В то время, когда инвесторы остро сосредоточены на том, как искусственный интеллект бросает вызов традиционной бизнес-модели поставщиков программного обеспечения как услуги с оплатой за каждого пользователя, Datarails склоняется к революционным изменениям. Компания переходит к модели ценообразования, основанной на использовании, что, по словам Гурфинкеля, имеет смысл, поскольку агенты ИИ, а не люди, все чаще используют программное обеспечение.
“Общие расходы на программное обеспечение будут выше, они увеличатся”, – сказал он. «Но количество людей, вероятно, будет меньше. ИИ может сделать больше. Итак, если мы возьмем это уравнение, мы придем к очень очевидному выводу: финансовый директор будет платить за ценность». Гурфинкель сказал, что ценообразование, основанное на использовании, является показателем ценности, которую компания получает от использования продукта.
Datarails позиционирует себя не только как продуктовая компания, но и как партнер, помогающий финансовым директорам осуществить переход к искусственному интеллекту. В дополнение к FinanceOS компания планирует предлагать профессиональные услуги, обучение и разработку индивидуальных агентов, что является признанием того, что, как говорит Гурфинкель, «офис финансового директора является последним, кто адаптирует новые технологии».
Этот практический подход перекликается со стратегией, которой следуют другие компании, продающие предприятиям продукты на основе агентов ИИ, в том числе Salesforce, Anthropic и OpenAI, которые набрали команды «продвинутых инженеров», которые помогают клиентам разрабатывать рабочие процессы агентов и настраивать системы ИИ, в отличие от предыдущей модели для SaaS-компаний, которая ориентирована в первую очередь на самообслуживание клиентов.
Гурфинкель откровенно высказался о конкурентной среде, утверждая, что многие из старейших в отрасли поставщиков программного обеспечения для FP&A находятся в беде. «Они ушли. Они работают медленно. У них нет достаточно денег или энергии, чтобы переписать технологию», — сказал он. Новые игроки, такие как Abacum и Runway, которые вложили значительные средства в сложные веб-интерфейсы и алгоритмические рабочие процессы, сталкиваются с другой проблемой: им необходимо заново изобрести себя после небольших инвестиций в уровень консолидации данных, который, по мнению Гурфинкеля, является новой стратегической территорией.
Он проводит параллель между тем, что, по его прогнозам, произойдет с финансовыми профессионалами, и тем, что уже происходит в разработке программного обеспечения, где помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта изменили способ работы разработчиков. «Вы не увидите программистов, которые действительно печатают на клавиатуре», — сказал он. «Почти 100% их кода написан искусственным интеллектом. И я уверен, что то же самое будет и с финансистами».
В Datarails заявили, что FinanceOS доступна немедленно и может быть полностью введена в эксплуатацию в течение нескольких рабочих дней, утверждает компания. Существующие продукты Datarails для FP&A, управления денежными средствами, закрытия месяца и контроля расходов остаются доступными в виде управляемых решений, построенных на той же базовой платформе.
