Заголовки об искусственном интеллекте часто фокусируются на самых неожиданных или тревожных инновациях. Но при этом упускается то, что действительно важно: многомиллиардные возможности корпоративного ИИ. Гонка за экономические выгоды от искусственного интеллекта продолжается, и Европа может лидировать, предприняв правильные шаги уже сейчас.
По мере того, как мы вступаем в эпоху свободы действий, переходя от ИИ, который говорит, к ИИ, который действует, доверие как никогда важно. Развитая экономика Европы, ведущие компании и строгое регулирование дают ей возможность стать пионером в области надежного корпоративного искусственного интеллекта в промышленном масштабе, опередив своих конкурентов.
Это не необоснованные амбиции. Истинный экономический потенциал ИИ заключается в запатентованных данных, уникальных для компании или отрасли, но модели ИИ используют только около 1% из них. Представьте себе глобальное конкурентное преимущество, которое ведущие европейские отрасли могут получить, внедрив свои богатые суверенные данные в модели, приложения и процессы искусственного интеллекта.
Европейские организации сейчас сосредоточены на ускорении окупаемости инвестиций в ИИ, готовясь к соблюдению Закона ЕС об ИИ. Три стратегических рычага помогут ускорить ваше путешествие.
Смена передач: от продуктивности к скорости принятия решений
Дэйв Макканн из IBM.
ИБМ
Многие европейские бизнес-лидеры уже придерживаются такого мнения. Отчет IBM «Предприятие в 2030 году» показывает, что 55% руководителей считают, что в ближайшие годы конкурентное преимущество будет больше зависеть от скорости, чем от совершенства. В сфере телекоммуникаций, где ИИ трансформируется, эта цифра подскакивает до 64%. Когда на этой неделе представители отрасли соберутся на Всемирном мобильном конгрессе в Барселоне, лидеры будут задаваться вопросом, каково это – двигаться быстрее.
Такие методы, как «стратегическое моделирование», становятся все более востребованными. Например, объединяя цифровых двойников с агентами искусственного интеллекта, телекоммуникационные компании могут запускать сценарии «что, если» для новых услуг или моделировать опыт клиентов перед их запуском. А когда агенты по продажам с использованием искусственного интеллекта обнаруживают изменяющиеся закономерности, они могут инициировать дополнительные продажи в режиме реального времени, превращая данные в доход. То же самое справедливо и для банковского дела, розничной торговли, развлечений и любой клиентоориентированной отрасли.
Чтобы повысить скорость принятия решений и воспользоваться преимуществами агентного искусственного интеллекта, Европе нужны интеллектуальные компании, способные динамично реагировать на изменения рынка. Важным первым шагом является переход от помощников ИИ, которые просто подводят итоги контракта, например, к агентам, которые могут выявить нарушение, рассчитать финансовый риск и составить план смягчения последствий для одобрения человека.
Превратите соблюдение требований в преимущество
Новые риски, возникающие из-за более автономных агентов ИИ, справедливо привлекают внимание регулирующих органов. В ЕС регулирование часто называют бюрократическим тормозом. Но с другой стороны, это дает возможность европейским компаниям возглавить инновации в области искусственного интеллекта с управлением рисками, предоставляя искусственный интеллект, которому люди могут доверять.
По мере того, как цифровой омнибус ЕС по ИИ проходит через парламент, организации готовят системы повышенного риска в таких областях, как человеческие ресурсы, банковское дело и критическая инфраструктура, для соответствия Закону ЕС об ИИ. Ключевым компонентом является объяснимость: требование прозрачного и интерпретируемого понимания того, как генерируются результаты ИИ. Это имеет решающее значение для надежного внедрения ИИ в критически важных секторах. Если все сделано правильно, обеспечение прозрачности сделает ИИ лучше и более надежным.
Добившись доверия с самого начала, Европа имеет потенциал превратиться из регулятора технологий в ведущую в мире лабораторию промышленного искусственного интеллекта – «песочницу» беспрецедентного масштаба.
Сила суверенного ИИ
Цифровой суверенитет – это больше, чем просто соблюдение требований; может стать мощным конкурентным конкурентным преимуществом. В опросе, который мы провели в конце 2025 года, 85% европейских руководителей назвали совместимость, выбор и прозрачность систем искусственного интеллекта важнейшими приоритетами. Однако существует мнение, что эти требования могут замедлить внедрение и инновации ИИ, увеличивая разрыв между компаниями ЕС и их более гибкими конкурентами.
Ключевой частью решения является архитектура или «суверенитет как код». Благодаря инновациям в программном обеспечении контроль и скорость больше не являются взаимоисключающими понятиями. Например, такие инновации, как IBM Sovereign Core, позволяют организациям сохранять полный контроль над своими данными и средами искусственного интеллекта, соблюдая при этом местные законы, за счет встраивания суверенитета в саму архитектуру программного обеспечения.
Европейские лидеры также опасаются «гравитации данных» – риска того, что их секретный соус будет втянут в глобальные модели «черного ящика». Ответ? Небольшие, узкоспециализированные модели ИИ. Вместо того, чтобы полагаться на всезнающего гиганта-генерика, европейские компании могут выиграть, обучая более мелкие, более персонализированные модели с собственными богатыми наборами данных — от немецких медицинских приборов до французских предметов роскоши. Они дешевле в эксплуатации, более точны и сохраняют интеллектуальную собственность в пределах европейских границ, а это преимущество в производительности, с которым не может сравниться ни один двигатель.
Европейский сценарий: победа в долгосрочной игре
Поскольку агенты ИИ становятся более автономными, организациям требуется не только скорость, но и доверие. Именно здесь структурные преимущества Европы могут действительно проявиться. Вместо того чтобы спешить с внедрением ИИ любой ценой, европейские компании могут создать что-то более ценное: системы, на которые бизнес действительно сможет положиться в масштабе. Прозрачные модели, суверенные архитектуры данных и технологии, готовые к соблюдению требований, являются основой конкурентных преимуществ в регулируемых отраслях стоимостью в триллионы долларов. Став пионером в индустриализации надежного корпоративного искусственного интеллекта, Европа может установить технические и этические стандарты, которым сможет следовать весь мир. Это возможность определить, как выглядит высокопроизводительный и ответственный ИИ, когда ставки высоки.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
