Почему Pinterest делает ставку на искусственный интеллект с открытым исходным кодом | Удача

Дата:

«Создавать или покупать» уже давно является вопросом для компаний, стремящихся интегрировать модели ИИ, много лет назад, в эпоху до машинного обучения, и до сих пор, на фоне развития генеративного ИИ. Несмотря на то, что возможности нестандартных предложений шире, чем когда-либо, Pinterest — одна из компаний, которая твердо делает ставку на первое.

Pinterest сообщает Fortune, что компания использует модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для достижения производительности, аналогичной передовым моделям искусственного интеллекта, менее чем за 10% стоимости, особенно для визуальных и мультимодальных задач, а также модели, которые она создала внутри компании для конкретных целей. Компания подтвердила это решение в конце 2025 года и считает его наиболее фундаментальным аспектом своей стратегии трансформации искусственного интеллекта, ссылаясь на лучшую персонализацию для пользователей, возможность более быстрого масштабирования и, прежде всего, значительную экономию средств.

«Мы небольшая компания, поэтому затраты имеют значение», — сказала Fortune Вики Гкиза, вице-президент Pinterest по управлению продуктами. «Мы пытаемся быть столь же сознательными для пользователей, как и с экономической точки зрения».

AI Pivot от Pinterest

Центр начал замечать изменения. Гкиза сказал, что компания постоянно оценивает различные модели, и несколько месяцев назад почувствовал, что развитие искусственного интеллекта с открытым исходным кодом значительно сократило разрыв в производительности по сравнению с ведущими закрытыми моделями.

«Наша стратегия изменилась: мы перестали использовать базовые модели и сосредоточились на проприетарных и компактных моделях с открытым исходным кодом для наших собственных сценариев использования», — сказал Гкиза. «Несколько месяцев назад вы не могли добиться такой производительности с открытым исходным кодом. Итак, мы видим, что технологии развиваются, и мы видим вещи, которые всего несколько месяцев назад мы считали невозможными».

Он сказал, что они не прекратили полностью использовать передовые модели, включая использование OpenAI для некоторых внутренних функций и сценариев использования, таких как кодирование. Но открытый исходный код «это то, где мы больше всего меняем фокус и видим наибольшую эффективность», — сказал он. В сообщении в блоге, подробно описывающем эту стратегию, компания назвала ее «изменением технологии по умолчанию в Pinterest».

На практике текущий процесс заключается в том, чтобы определить, что компания хочет создать, а затем определить лучшие модели с открытым исходным кодом для его поддержки. Например, Pinterest остановился на модели с открытым исходным кодом Qwen для дальнейшего анализа визуального содержания пинов и генерации контекстных текстовых результатов. По сути, для изображений, которые не содержат достаточно метаданных, Qwen позволяет платформе лучше понимать контент и предоставлять правильные дескрипторы для улучшения взаимодействия с пользователем.

Октябрьский запуск Pinterest Assistant, мультимодальной функции чата, которая предоставляет персональные рекомендации по покупкам с помощью изображений, голоса и текста, иллюстрирует, как объединяются модели с открытым исходным кодом и персонализированные модели компании. Само мультимодальное ядро ​​LLM, которое контролирует цикл агента и отвечает за понимание запросов, планирование запросов и эффективный вызов инструментов, имеет открытый исходный код. В то же время эта функция также использует несколько собственных технологий Pinterest, которые основаны на ее основных визуальных и пользовательских моделях, в частности, на базовом наборе мультимодальных поисковых систем, рекомендательных службах и специализированных генеративных моделях.

Драйверы и преимущества

Обсуждая причины такого стратегического изменения для Pinterest, Гкиза подчеркнул, что все сводится к стоимости. По его словам, полностью полагаться на готовые модели слишком дорого, в то время как компания заявляет о снижении затрат на 90% благодаря точной настройке моделей с открытым исходным кодом.

«Мы не хотели снижать скорость и уменьшать количество впечатлений, которые мы предоставляем нашим пользователям, но нам нужно было найти альтернативное решение, чтобы справиться с этой задачей», — сказал он.

В январе Pinterest объявила, что в этом году уволит 15% своей рабочей силы (около 700 сотрудников) и сократит офисные площади, чтобы переориентировать расходы на искусственный интеллект. Компании, которые связывают увольнения с искусственным интеллектом, получили некоторую отпор: критики заявили, что они используют искусственный интеллект как удобный предлог для сокращения рабочих мест и затрат.

Представитель Pinterest сообщил Fortune, что компания «внесла организационные изменения, чтобы продолжить реализацию нашей стратегии развития ИИ, которая включает в себя найм опытных специалистов в области ИИ. По мере развития технологий некоторые роли меняются, и мы хотим, чтобы мы подходили к этим изменениям с сочувствием и ответственностью».

По словам Гкизы, возможность адаптировать модели с открытым исходным кодом для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса также позволяет Pinterest двигаться быстрее, обеспечивая экономию помимо первоначальных преимуществ отсутствия платы за использование передовой модели.

«Вы получаете лучшее из обоих миров и можете масштабироваться гораздо быстрее и лучше с экономической точки зрения», — сказал он.

Что касается преимуществ, компания также отметила прозрачность моделей с открытым исходным кодом и улучшенную настройку, обеспечиваемую ее собственными моделями, которые в течение многих лет обучались избранными пользователями. Для других компаний, рассматривающих такой подход, он подчеркивает важность сосредоточения внимания на обучении компактных моделей для конкретных целей с использованием собственных ресурсов компании.

«Используйте продукты и данные компании для обучения этих моделей», — сказал он. «Потому что именно так было доказано, что он обеспечивает наилучшую производительность в различных случаях использования».

Экосистемный фактор

Конечно, открытый исходный код не является золотым билетом для экономии средств. У него есть свой набор эксплуатационных нюансов и, как говорят многие, ответственность за внесение вклада в экосистему.

Точно так же, как «простои ИИ» наводняют социальные сети, то же самое происходит и на платформах с открытым исходным кодом. Tldraw, проект комплекта для разработки программного обеспечения, который не является открытым исходным кодом, но хранит свою кодовую базу на GitHub и принимает вложенный код, недавно закрыл внешние взносы «на благо проекта» после того, как в конце прошлого года его захлестнули бесполезными вкладами, сообщает LeadDev. В феврале GitHub анонсировал новые инструменты, которые помогут сопровождающим открытого исходного кода бороться с растущей лавиной «низкокачественных материалов» на платформе благодаря эффективности кодирования с помощью искусственного интеллекта.

Это представляет собой проблему для компаний, которым необходимо тщательно проверять открытый исходный код на наличие уязвимостей и ошибок, которые могут нанести ущерб производству. Это не новая проблема в сфере открытого исходного кода, но, возможно, по иронии судьбы, она усугубляется искусственным интеллектом.

И важно помнить, что существование и качество проекта программного обеспечения с открытым исходным кодом никогда не гарантируется: эти базы кода обычно поддерживаются увлеченными людьми или небольшими командами, часто работающими без какой-либо финансовой поддержки. В документе, опубликованном в январе группой европейских исследователей под названием «Vibe Coding Kills Open Source», описывается, как кодирование на основе искусственного интеллекта может снизить стоимость создания поверх существующего кода, но ослабляет вовлечение пользователей, благодаря которому многие сопровождающие получают прибыль, и «поднимает вопрос общего равновесия об устойчивости программного обеспечения с открытым исходным кодом».

«Поддержка (программного обеспечения с открытым исходным кодом) в его нынешних масштабах при широко распространенном экологическом кодировании требует серьезных изменений в способах оплаты сопровождающих», — говорится в документе.

Открытый исходный код — это улица с двусторонним движением, и технологические компании с хорошими ресурсами, в частности, иногда подвергаются критике за то, что они берут больше, чем отдают экосистеме. Что касается того, как Pinterest помогает сообществу открытого исходного кода, Гкиза сказал, что компания публикует статьи, участвует в конференциях и обсуждает, следует ли ей стать более активным участником, делясь некоторыми из своих моделей в сообществе открытого исходного кода.

«Мы еще не решили», — сказал он. «Но это то, что мы хотели бы вернуть, и мы продолжим оценивать».

Website |  + posts

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Поделиться публикацией:

spot_imgspot_img

Популярный

Больше похожего
Связанный