Традиционное программирование мертво? Именно этим вопросом задавались многие разработчики на этой неделе после выпуска новых мощных моделей кодирования от OpenAI и Anthropic.
На прошлой неделе OpenAI и Anthropic отказались от своих моделей кодирования (GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6), обе из которых представляли собой значительный прогресс в возможностях кодирования ИИ. GPT-5.3-Codex показал заметно более высокую производительность в тестах кодирования, чем предыдущие модели, а в Opus 4.6 появилась функция, позволяющая пользователям развертывать автономные группы агентов ИИ, которые могут одновременно решать различные аспекты сложных проектов. Обе модели могут писать, тестировать и отлаживать код с минимальным вмешательством человека, даже повторяя собственную работу и улучшая функции перед представлением результатов разработчикам.
Эти выпуски, особенно GPT-5.3-Codex, вызвали своего рода онлайн-экзистенциальный кризис среди разработчиков программного обеспечения. В центре внимания оказалось вирусное эссе, написанное Мэттом Шумером, генеральным директором OthersideAI. Шумер сказал, что «что-то щелкнуло» после выпуска модели, и описал модели ИИ, которые теперь выполняют весь цикл разработки автономно: они пишут десятки тысяч строк кода, открывают приложения, тестируют функции и выполняют итерации, пока не будут удовлетворены, в то время как разработчики просто описывают желаемые результаты и уходят. Он предположил, что достижения означают, что ИИ может нарушить рабочие места более серьезно, чем пандемия COVID-19.
Тест вызвал неоднозначную реакцию. Некоторые технологические лидеры согласились, в том числе соучредитель Reddit Алексис Оганян, но другие, в том числе профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус, раскритиковали это как «оружейное преувеличение». (Маркус отметил, что Шумер не предоставил данных, подтверждающих утверждения о том, что ИИ может писать сложные приложения без ошибок.) Джереми Кан из Fortune также утверждал, что именно уникальные особенности кодирования, такие как автоматическое тестирование, облегчают полную автоматизацию, в то время как автоматизация других областей знаний и работы может быть более труднодостижимой.
Инженеры-программисты как ранние последователи
Для многих инженеров некоторые предупреждения Шумера просто отражают текущую реальность. Многие инженеры говорят, что они вообще перестали программировать и вместо этого полагаются на искусственный интеллект для написания кода в соответствии с их инструкциями.
Хотя новые версии представляют собой значительные улучшения, разработчики также заявили, что за последний год в отрасли произошла медленная трансформация, поскольку модели стали достаточно способными самостоятельно решать все более сложные задачи. Хотя разработчики крупных технологических компаний в основном перестали писать построчный код, они не прекратили создавать программное обеспечение: они стали менеджерами систем искусственного интеллекта, которые пишут за них. Этот навык превратился из написания кода в разработку решений и управление инструментами искусственного интеллекта. Некоторые утверждают, что новые модели в первую очередь «лопают пузырь» вокруг ИИ-кодирования, заставляя людей, не занимающихся программированием, осознать тенденцию, которую инженеры наблюдают уже несколько месяцев.
Во время отчета о финансовых результатах на этой неделе со-генеральный директор Spotify Густав Сёдерстрем заявил, что ведущие разработчики компании «не написали ни строчки кода с декабря». Внутренняя система потокового гиганта использует Claude Code для удаленного развертывания, что позволяет инженерам инструктировать ИИ исправлять ошибки или добавлять функции через Slack на свои телефоны во время поездки, а затем объединять завершенную работу с производством до прибытия в офис. Сёдерстрем сказал, что Spotify запустил более 50 новых функций в 2025 году, используя эти рабочие процессы.
Даже в Anthropic инженеры при написании нового кода во многом полагаются на свои собственные инструменты. Борис Черный, директор Claude Code, ранее в этом месяце заявил, что не писал код уже более двух месяцев. Ранее Anthropic сообщала Fortune, что от 70% до 90% кода компании теперь генерируется с помощью ИИ.
Сами модели также достигли рекурсивной вехи: теперь они существенно помогают создавать более продвинутые версии самих себя. В OpenAI заявили, что GPT-5.3-Codex «является нашей первой моделью, которая сыграла важную роль в его создании», что является значительным изменением в способах разработки ИИ. Аналогичным образом, Черни из Anthropic рассказал, что его команда создала Claude Cowork, нетехническую версию Claude Code для управления файлами, примерно за полторы недели, в основном используя сам Claude Code. Даже в отношении Клода Кода Черный сказал, что около 90% его собственного кода теперь написано Клодом Кодом.
Несмотря на повышение производительности, некоторые разработчики также предупреждают, что новые инструменты могут привести к выгоранию. Стив Йегге, инженер-ветеран, сказал, что инструменты искусственного интеллекта утомляли разработчиков из-за переутомления.
В широко распространенном сообщении в блоге Йегге описал внезапное засыпание после долгих сеансов программирования и что его коллеги рассматривают возможность установки капсул для сна в его офисе. Он утверждает, что вызывающая привыкание природа инструментов ИИ-кодирования подталкивает разработчиков брать на себя неустойчивые рабочие нагрузки. «При 10-кратном увеличении, если вы дадите одному инженеру Клоду Коду, как только он освоит его, его рабочий процесс приведет к появлению еще девяти инженеров», — написал он. Но «создание вещей с помощью ИИ требует много человеческой энергии».
