Стартап Nooks из Сан-Франциско в прошлом месяце провел в Сиэтле панельную дискуссию, посвященную вертикальным агентам искусственного интеллекта. Слева направо: Чинмей Барв, вице-президент по разработкам компании Nooks; Никхил Черла, технический директор Nooks; Шарбани Рой, вице-президент службы искусственного интеллекта компании Arm; и Джо Даффи, генеральный директор и основатель Pulumi. (Фото GeekWire/Тейлор Сопер)
(Примечание редактора: «Агенты трансформации» — это независимая серия GeekWire, созданная при поддержке Accenture, в которой исследуются люди, компании и идеи, стоящие за агентами ИИ. Присоединяйтесь к нам во вторник, 24 марта, на нашем мероприятии «Агенты трансформации» в Сиэтле.)
Всего год назад платформа продаж на основе искусственного интеллекта Nooks не использовала множество агентов искусственного интеллекта, вместо этого полагаясь на подсказки и предварительно обученные модели, чтобы помочь клиентам улучшить свои стратегии продаж. Но ситуация во многом изменилась.
Никхил Черла, технический директор Nooks. (Фото углов)
«С тех пор мы внедрили их почти во все части стека», — заявил соучредитель и технический директор Nooks Нихил Черла на мероприятии, которое компания провела в Сиэтле в феврале.
Быстрое внедрение Nooks отражает растущее внимание к вертикальным агентам искусственного интеллекта: инструментам, созданным для исключительно эффективного выполнения работы путем объединения моделей с данными, специфичными для предметной области, рабочими процессами и контекстом.
Модели искусственного интеллекта общего назначения могут быстро генерировать текст, писать код и обобщать отчеты. Но они не так компетентны в решении отраслевых задач. И тут на помощь приходят вертикальные агенты.
В этом выпуске серии «Агенты трансформации» GeekWire рассмотрел растущую тенденцию использования вертикальных агентов ИИ и огромные возможности для стартапов.
«Крупные платформы ИИ могут стать мощными механизмами доставки разведывательной информации», — написали инвесторы Madrona Сабрина Ву и Вивек Рамасвами в недавнем анализе ландшафта ИИ. «Но специализированные компании будут продолжать появляться, которые решают сложные задачи в конкретных областях».
Джерри Чжоу, генеральный директор юридического технологического стартапа Supio из Сиэтла, охарактеризовал вертикальный ИИ как «переход от инструментов к агентам». Программное обеспечение Supio помогает адвокатам быстро сортировать, искать и систематизировать данные по делу.
«ИИ недостаточно генерировать идеи: он должен работать в рамках реальных рабочих процессов и принимать меры», — сказал Чжоу. «В юридической сфере это означает преобразование сложных данных, таких как медицинские записи, в проверенные, структурированные результаты, которым юристы могут без колебаний доверять».
Миа Левин. (Фото Основателя VC)
Новые технологии помогают стартапам раскрыть ценность для клиентов. Prophetic, платформа сбора данных о приобретении земель в Портленде, штат Орегон, обучила свой искусственный интеллект более чем 20 000 кодам муниципального зонирования в США. «Мы устранили критическое узкое место и открыли совершенно новый способ работы в одной из крупнейших отраслей в мире», — сказал генеральный директор Prophetic Оливер Александер. «В этом и есть истинная сила вертикального ИИ».
Этот сдвиг привлекает внимание таких инвесторов, как Миа Левин, технический ветеран из Сиэтла, которая только что собрала первый фонд в размере 5 миллионов долларов для TheFounderVC, ее стартапа, ориентированного на вертикальные стартапы в области искусственного интеллекта.
«Мы ожидаем, что в следующем десятилетии на этом пространстве появится более 300 единорогов, и в течение трех лет на рынке появятся первые вертикальные IPO ИИ», — сказал Левин.
Выступая в прошлом месяце на мероприятии Nooks, генеральный директор Pulumi Джо Даффи рассказал, как ИИ-агент Pulumi, Neo, помогает компаниям автоматизировать задачи облачной инфраструктуры, такие как оптимизация затрат и обеспечение соответствия требованиям. Целью Neo, запущенного в прошлом году, было создание ИИ-агента, способного делать все, что делает инженер человеческой инфраструктуры: не только отвечать на вопросы, но и действовать в сложных системах.
«Одна из особенностей вертикального агента заключается в том, что вы действительно можете углубиться в предметную область», — сказал Даффи. «И этот домен — это не просто токены LLM. Все гораздо сложнее».
Джо Даффи, генеральный директор Pulumi. (фото в LinkedIn)
Для создания этих систем требуется нечто большее, чем просто модель. Вам нужно то, что некоторые называют «агентским набором»: окружающая инфраструктура, которая помогает организовывать задачи, находить контекст и проверять результаты, отметили Ву и Рамасвами в своем посте.
Вертикальные ИИ-агенты уже автоматизируют различные виды ручной работы, выходя далеко за рамки традиционных инструментов программного обеспечения как услуги.
«Превращение контекста рабочего процесса в исполнение — это возможность для вертикальных агентов ИИ и то, что будет отличать победителей от тех, кто только генерирует контент или рекомендации», — сказал Дуг Таллмэдж, генеральный директор маркетингового стартапа Gradial в Сиэтле, занимающегося искусственным интеллектом.
Стартапы, сочетающие вертикальные агенты искусственного интеллекта с надежными контекстными данными, могут представлять угрозу для действующих игроков. Черла, технический директор Nooks, сказал, что такая компания, как Salesforce, имеет миллиарды точек данных, «но они не знают, что в этих данных хорошего, а что плохого».
«Мы пытаемся разработать Nooks, чтобы собрать очень качественные данные, чтобы мы полностью поняли контекст, который привел к принятию решения», — сказал Черла.
Агенты Nooks выполняют комплексные рабочие процессы продаж, включая идентификацию учетной записи, исследование контактов, написание электронных писем и помощь представителям во время звонков. Их можно вызывать вручную, запускать массово или работать в фоновом режиме, и они предназначены для совместной работы с пользователями.
Следующий этап развития вертикальных агентов ИИ может выйти за рамки простого выполнения задач. Новой тенденцией является сотрудничество агентов, при котором несколько систем работают над решением сложных проблем.
«Вы можете представить себе группу агентов, которые действительно сотрудничают друг с другом, чтобы что-то сделать», — сказал Даффи, проводя параллели со своей предыдущей работой по проектированию распределенных систем.
Другой сдвиг касается проактивных агентов: систем, которые не только реагируют на инструкции, но и инициируют действия самостоятельно. Однако этот переход может занять время. Несмотря на то, что агенты становятся более способными, компании действуют осторожно, когда дело доходит до отказа от контроля.
Даффи сослался на «ползунок автономии» — термин, придуманный исследователем искусственного интеллекта Андреем Карпати, который варьируется от полностью управляемых человеком систем до полностью автономных агентов.
Для задач с низким уровнем риска, таких как очистка неиспользуемых облачных ресурсов, компании могут разрешить агентам работать независимо. Но для действий высокого риска, таких как развертывание производственной инфраструктуры, человеческий надзор по-прежнему имеет важное значение.
«Сначала вам необходимо завоевать доверие и качество систем, которые вы создаете», — сказал Даффи.
Способные вертикальные игроки уже начинают менять способ, которым компании структурируют свои команды. Черла описала эволюцию традиционной модели инженерных организаций, в которой менеджеры по продуктам облегчают обмен информацией между инженерами и клиентами. Он сказал, что процесс можно автоматизировать с помощью агентов, а инженерам вместо этого следует напрямую связываться с клиентами и брать на себя ответственность за результаты.
«Вам необходимо избавиться от этих трубопроводов и узких мест», — сказал он.
В «Пулуми» Даффи описал изменение, при котором каждый инженер фактически становится лидером своей собственной команды агентов. «Инженеры, которые могут мыслить как менеджеры по продуктам и инженеры штатного уровня, могут буквально в 100 раз стать разработчиками», — сказал он.
Шарбани Рой. (фото в LinkedIn)
Инвесторы Bessemer Venture Partners говорят, что вертикальный ИИ «представляет фундаментально большие возможности, чем когда-либо представлял вертикальный SaaS», отчасти из-за его влияния на рабочую силу.
«В отличие от вертикального SaaS, на которое обычно приходится часть расходов на ИТ из списка Fortune 500, вертикальный ИИ напрямую подключается к конвейеру прибылей и убытков», — написали они в своем блоге.
Шарбани Рой, вице-президент компании Arm, занимающейся разработкой чипов, который ранее помогал создавать Alexa в Amazon, предложил уникальную структуру взаимодействия сотрудников с агентами: модель ученика.
Вместо того, чтобы думать об агентах как об инструментах автоматизации, предложите своей команде задать другой вопрос. «Как вы используете агента, чтобы помочь вам учиться и совершенствоваться?» – сказал он за круглым столом. «Что вы сделали на этой неделе такого, чего вы смогли достичь, но даже лучше, потому что у вас был агент, который вам помогал? Как вы принимаете все более и более важные решения?»
