Правительство США делает ставку на миллиард долларов на то, что ИИ сможет сделать то, чего не смогли сделать десятилетия «самоналетов»: сделать рак более управляемым и облегчить выживание.
Согласно сообщению Reuters, в рамках недавно объявленного партнерства с Advanced Micro Devices Министерство энергетики (DOE) построит два самых передовых в мире суперкомпьютера с искусственным интеллектом (Lux и Discovery) для ускорения исследований в области термоядерной энергии, национальной обороны и лечения рака.
Министр энергетики Крис Райт заявил агентству Reuters, что эти машины смогут «в ближайшие пять-восемь лет» помочь превратить «большинство видов рака, многие из которых сегодня являются окончательными смертными приговорами, в управляемые состояния».
Для таких ученых, как Трей Идекер, который руководит программой точной онкологии в Агентстве перспективных исследований в области здравоохранения Министерства здравоохранения и социальных служб США, это заявление является захватывающим и неполным.
«Можем ли мы в ближайшие восемь лет существенно повлиять на борьбу с раком с помощью искусственного интеллекта и больших данных? Абсолютно», — сказал он журналу Fortune. «Сможет ли ИИ в одиночку решить проблему рака? Нет».
Настоящее узкое место: данные, а не вычисления
Несмотря на всю свою мощь, «Люкс» и «Дискавери» не могут учиться без топлива. Идекер утверждает, что самой большой проблемой в этой области является интеграция мультимодальных данных (от генетических последовательностей до сканирований тканей и изображений тела), необходимых для прогнозирования того, как пациент отреагирует на лечение.
Сравните скудность данных о раке с другими областями ИИ. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, имеют Интернет; Беспилотные автомобили, такие как Waymo, проводят в дороге миллионы часов. С другой стороны, о раке имеется ровно столько информации, сколько больницы могут и готовы ею поделиться.
«Пространство рака более ограничено в данных», — сказал Идекер. «Мы должны инвестировать в сбор и связывание этих данных столько же, сколько в вычисления».
Он считает, что оборудование Министерства энергетики должно напрямую подключаться к текущим федеральным программам, таким как инициатива ADAPT ARPA-H, которая собирает данные пациентов для обучения моделей, прогнозирующих реакцию на лекарства.
«Объединение искусственного интеллекта и данных, — сказал он, — вот что заставит эту работу работать».
Любимая метафора Идекера о ближайшем будущем искусственного интеллекта в медицине — это не автономный робот-хирург; скорее, он рассматривает ИИ как новое место в зале заседаний.
«Когда пациенты перестают реагировать на лечение первой линии, их дела передаются на эти встречи», — сказал он. «Десять или 12 джедаев (докторов медицинских наук и докторов наук) сидят в зале заседаний, как в сериале «Доктор Хаус», и обсуждают, что попробовать дальше».
Иногда это произвольно, сказал он: кто-то вспоминает исследование, проведенное на прошлой неделе, и предлагает попробовать исследуемый препарат. Он представляет ИИ как «молчаливого помощника в углу», который прочитал всю литературу и знает все результаты испытаний.
«Это не ускорит лечение», – сказал он. «Вы просто выскажете свое мнение, и врачам придется уважать тот факт, что вы часто будете единственным в комнате, кто все это читает».
В онкологическом центре Мурса UCSD команда Идекера уже проводит клинические испытания, основанные на этой модели. Он надеется, что онкологи оценят помощь, особенно в сложных случаях.
«ИИ не собирается скакать на белом коне», — сказал он. «Это уже происходит умеренными темпами».
2033 год: вероятное будущее
Идекер считает, что к началу 2030-х годов почти каждый пациент сможет получить лучшее из существующих методов лечения своей конкретной опухоли, настоящее воплощение точной медицины, на которой он специализируется. Однако разработка новых лекарств в режиме реального времени для лечения резистентных видов рака займет больше времени.
На данный момент я бы предпочел, чтобы политики сосредоточились на подключении новых вычислительных мощностей к реальным больничным системам данных.
«Если и есть что-то (эгоистично), что действительно могло бы принести пользу науке, — сказал он, — так это подключение этих усилий ИИ к местам, которые генерируют необходимые им данные».
Что касается цитаты Райта о «начале конца» рака как смертного приговора, Идекер называет ее «вдохновляющей, но ее необходимо разгадать».
«Я думаю, что мы решим первую часть (адаптировав лучшее существующее лечение для каждого пациента) к 2030 году», — сказал Идекер. «Но что, если не существует методов лечения вашей опухоли? Именно тогда нам понадобятся способы разработки лекарств в режиме реального времени для каждого пациента. Могу поспорить, что эта проблема не будет решена к 2030 году, но люди должны об этом подумать».
