Современные компьютеры иногда выдавали слишком много информации, создавая мучительно подробные отчеты и печатая на стопках бумаги. То, что обещало стать бумом производительности на рабочем месте, в течение нескольких лет терпело неудачу. Этот неожиданный результат стал известен как парадокс производительности Солоу благодаря наблюдению этого явления экономистом.
«Век компьютеров можно увидеть повсюду, кроме статистики производительности», — написал Солоу в статье в New York Times Book Review в 1987 году.
Новые данные о том, как руководители высшего звена используют (или нет) ИИ, показывают, что история повторяется, усложняя аналогичные обещания, данные экономистами и основателями крупных технологических компаний о влиянии технологий на рабочие места и экономику. Несмотря на то, что 374 компании из списка S&P 500 упомянули ИИ в отчетах о прибылях и убытках (большинство из которых заявили, что внедрение технологии компанией было полностью положительным), согласно анализу Financial Times за сентябрь 2024–2025 годов, эти положительные внедрения не отражаются на более широком росте производительности.
Исследование, опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показало, что среди 6000 генеральных директоров, финансовых директоров и других руководителей предприятий, принявших участие в различных опросах о перспективах бизнеса в США, Великобритании, Германии и Австралии, подавляющее большинство не видят незначительного влияния ИИ на свою деятельность. Хотя около двух третей руководителей сообщили об использовании ИИ, это использование составляло всего около 1,5 часов в неделю, а 25% респондентов сообщили, что вообще не используют ИИ на рабочем месте. В исследовании отмечается, что почти 90% компаний заявили, что ИИ не оказал никакого влияния на занятость или производительность за последние три года.
Однако ожидания компаний относительно влияния ИИ на экономику и занятость остаются значительными: руководители также прогнозируют, что ИИ повысит производительность на 1,4% и увеличит объем производства на 0,8% в течение следующих трех лет. В то время как компании ожидали сокращения занятости на 0,7% за этот период, отдельные опрошенные сотрудники увидели рост занятости на 0,5%.
Солоу наносит ответный удар
В 2023 году исследователи Массачусетского технологического института заявили, что внедрение ИИ может повысить производительность работника почти на 40% по сравнению с работниками, которые не использовали эту технологию. Но появляющиеся данные, которые не показывают обещанного роста производительности, заставили экономистов задаться вопросом, когда (и сможет ли) ИИ обеспечит возврат корпоративных инвестиций, которые к 2024 году вырастут до более чем 250 миллиардов долларов.
«ИИ присутствует везде, кроме поступающих макроэкономических данных», — написал в своем недавнем блоге главный экономист Apollo Торстен Слок, ссылаясь на наблюдения Солоу, сделанные почти 40 лет назад. «Сегодня вы не увидите ИИ в данных о занятости, производительности или инфляции».
Слок добавил, что за пределами «Великолепной семерки» «нет никаких признаков применения ИИ в размерах прибыли или ожиданиях прибыли».
Слок процитировал ряд научных исследований по ИИ и производительности, рисуя противоречивую картину о полезности этой технологии. В ноябре прошлого года Федеральный резервный банк Сент-Луиса опубликовал в своем отчете «Состояние внедрения генеративного искусственного интеллекта», что он отметил увеличение совокупного избыточного роста производительности на 1,9% с момента внедрения ChatGPT в конце 2022 года. Однако исследование MIT 2024 года обнаружило более скромное увеличение производительности на 0,5% в течение следующего десятилетия.
«Я не думаю, что нам следует недооценивать 0,5% через 10 лет. Это лучше, чем ноль», — сказал тогда автор исследования и нобелевский лауреат Дарон Аджемоглу. «Но это просто разочаровывает по сравнению с обещаниями, которые дают люди в индустрии и технической журналистике».
Другие новые исследования могут предложить причины: в 2026 году Global Talent Barometer компании ManpowerGroup, занимающейся решениями для трудовых ресурсов, было обнаружено, что среди почти 14 000 работников в 19 странах регулярное использование ИИ работниками выросло на 13% в 2025 году, но уверенность в полезности технологии упала на 18%, что указывает на стойкое недоверие.
Никл Ламоро, директор по персоналу IBM, заявил на прошлой неделе, что технологический гигант утроит количество молодых сотрудников, предположив, что, несмотря на способность ИИ автоматизировать некоторые из необходимых задач, вытеснение работников начального уровня создаст в будущем нехватку менеджеров среднего звена, поставив под угрозу лидерский потенциал компании.
Будущее производительности искусственного интеллекта
Без сомнения, эту модель производительности можно изменить. Бум информационных технологий 1970-х и 1980-х годов в конечном итоге уступил место росту производительности в 1990-х и начале 2000-х годов, включая рост производительности на 1,5% в период с 1995 по 2005 год после десятилетий рецессии.
Эрик Бриньолфссон, экономист и директор Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета, отметил в статье в Financial Times, что тенденция, возможно, уже меняется. Он отметил, что в четвертом квартале ВВП вырос на 3,7%, хотя данные по занятости на прошлой неделе пересмотрели прирост занятости в сторону понижения до всего лишь 181 000, что предполагает рост производительности. Его собственный анализ показал рост производительности труда в США на 2,7% в прошлом году, что он объяснил переходом от инвестиций в искусственный интеллект к использованию преимуществ этой технологии. Бывший генеральный директор и экономист Pimco Мохамед Эль-Эриан также отметил, что рост рабочих мест и рост ВВП продолжают отделяться из-за продолжающегося внедрения искусственного интеллекта, аналогичного явления, которое произошло в 1990-х годах с автоматизацией офисов.
Точно так же Слок рассматривал будущее влияние ИИ как потенциально напоминающее «J-кривую» первоначального замедления производительности и результатов с последующим экспоненциальным ростом. Он сказал, что будет ли рост производительности ИИ следовать этой схеме, будет зависеть от ценности, создаваемой ИИ.
На данный момент путь ИИ уже отклонился от пути его ИТ-предшественника. В 1980-х годах Слок заметил, что новатор в сфере ИТ обладает монопольной властью устанавливать цены до тех пор, пока конкуренты не смогут создать аналогичные продукты. Однако сегодня инструменты искусственного интеллекта легко доступны в результате «жестокой конкуренции» между крупными разработчиками языковых моделей, которые снижают цены.
Таким образом, полагает Слок, будущее производительности ИИ будет зависеть от заинтересованности компаний в использовании этой технологии и продолжении ее внедрения на своих рабочих местах. «Другими словами, с макроэкономической точки зрения создание стоимости — это не продукт, — сказал Слок, — а то, как генеративный ИИ используется и внедряется в различных секторах экономики».
