В 2025 году в США было сокращено более 1,17 миллиона рабочих мест, это самый высокий показатель с начала пандемии. Теперь ИИ восстанавливает то, что было разрушено, а не строит то же самое.
Чтобы преодолеть пыль и шум этой реконструкции, полезно изучить план, который обретает форму: автоматизированные заявки на работу, цифровые двойники на базе искусственного интеллекта, профессиональные вторые пилоты на всю жизнь и, что особенно важно, как управлять мощными системами искусственного интеллекта, не отказываясь от когнитивных преимуществ, которые делают человеческий труд незаменимым.
Жизнь рядом со стройкой часто кажется воплощением хаоса. Он громкий, пыльный, дезориентирующий и постоянно меняющийся. И это самая точная метафора того, что происходит сейчас с мировым рынком труда.
Структуры до Covid были разрушены волной массовых увольнений. В 2025 году только в США будет сокращено 1,17 миллиона рабочих мест. Теперь на их месте появляются новые платформы на базе искусственного интеллекта. Эта трансформация происходит быстро, и мы все пытаемся к ней адаптироваться.
Как ИИ разрушил старую модель работы
Отдел кадров помнит Covid-19 за его агрессивный набор сотрудников. Технологический бум, вызванный острой потребностью в цифровых услугах, казался безграничным, и компании, как никогда прежде, набирали персонал, оставляя своих конкурентов позади. В течение двух лет этот кадровый пузырь лопнул, и тысячи вновь принятых на работу людей были уволены.
Аналитики рисовали мрачную картину будущего сферы труда, обещая замораживание найма и стратегии сокращения расходов. Но почти так же быстро, как начался спад, ИИ вошел в мейнстрим бизнеса. Основы предыдущей модели работы уже были ослаблены, поэтому вместо укрепления старых систем ИИ просто разрушил их и начал строить новые.
И вот мы здесь, посреди глобальной строительной площадки, без касок. Сегодня многие соискатели работы чувствуют себя застрявшими в подвешенном состоянии: предыдущие руководства устарели, а новые правила пишутся в реальном времени методом проб и ошибок и экспериментов с автоматизацией ИИ. Чтобы разорвать этот порочный круг, мы все должны научиться использовать лучшие практики, не причиняя при этом себе вреда.
Фактический уровень интеграции ИИ
Если оставить в стороне заголовки, реальная история ИИ на рабочем месте, похоже, связана не столько с трансформацией, сколько с ожиданиями. Хотя некоторые смелые и оптимистичные лозунги призывают «перестать нанимать людей», измеримое влияние ИИ в организациях остается ограниченным: по данным Gartner, только одна из 50 инвестиций в ИИ приносит трансформационную ценность.
Этот оптимизм в отношении ИИ является одним из основных факторов трансформации рынка труда. Корпоративные лидеры реструктурируют команды и перестраивают рабочие процессы найма на основе того, что должен делать ИИ. Для соискателей работы это различие важно, поскольку приверженность организаций ИИ уже меняет спрос на навыки. McKinsey сообщает, что требования к владению искусственным интеллектом среди кандидатов выросли в семь раз за последние два года.
Сегодняшняя карьерная стратегия должна включать дальнейшее развитие владения искусственным интеллектом: знакомство с сервисами искусственного интеллекта, более сильные тренерские навыки, активное внедрение искусственного интеллекта в повседневные рабочие процессы и способность демонстрировать как качественные, так и количественные достижения. Все это уже должно быть частью профессиональной истории кандидата, передаваемой через социальные сети, резюме, сопроводительные письма и примеры использования из реальной жизни.
Ваш AI-двойник подаст заявку раньше вас.
Найм уже смещается в сторону среды, в которой ИИ-персонажи соискателей и работодателей «встречаются» друг с другом раньше, чем люди. И это не гипотетически. Инженер Чарли Ченг уже создал открытого цифрового двойника, с которым могут общаться рекрутеры.
Помимо ИИ-двойников, рекрутеры будут составлять собственные «ИИ-портреты» потенциальных сотрудников. Вот как это работает: автоматизированные инструменты сканируют цифровые профили, истории LinkedIn, портфолио и более широкие веб-отслеживания, чтобы оценить кандидатов задолго до того, как рекрутер прочитает резюме. Вот почему следует уже сейчас активно уделять внимание сертификации, грамотности в области искусственного интеллекта и вариантам использования.
Но видимость двусторонняя. Те же системы, которые отображают карьерные преимущества, также показывают негативные цифровые следы, такие как ненавистнические комментарии к резкому посту в социальных сетях, репутационные риски и негативные отзывы на платформах поиска работы, которые будут учитываться рекрутерами и их личными алгоритмами.
Инструменты ИИ могут лишить работников возможности думать, что ИИ не может воспроизводиться
Ожидается, что к 2027 году большинство процессов найма будут включать в себя сертификацию или оценку, позволяющую оценить уровень владения искусственным интеллектом на рабочем месте — не только способность использовать генеративные инструменты, но также критическое мышление, креативность, коммуникацию и предметную экспертизу. Хотя это еще не требуется, уже существуют программы сертификации, которые укрепят резюме, например AWS Certified AI Practitioner или Программа профессиональной сертификации MIT в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Такая необходимость возникла из последних результатов о влиянии поколения ИИ на когнитивную загрузку работников. Поскольку люди активно полагаются на алгоритмы для написания, анализа, обобщения и выработки идей, они рискуют передать основные мыслительные процессы на аутсорсинг. Со временем это может подорвать память, способность решать проблемы и творческий синтез — те же когнитивные преимущества, которые отличают людей от машин.
В то время как организации сосредоточены на интеграции ИИ и прогнозировании повышения производительности, гораздо меньше усилий уделяется пониманию того, как люди изменятся по мере интеграции этих инструментов в повседневные рабочие процессы. Ежегодное повышение квалификации профессиональных навыков в области искусственного интеллекта станет частью корпоративного HR-образования. До тех пор ответственность за поддержание баланса когнитивной нагрузки лежит на работниках.
Ваш профессиональный второй пилот скоро прибудет.
Следующее изменение касается того, как работники строят свою карьеру. В ближайшем будущем появятся гиперперсонализированные ИИ-помощники по карьере: всегда готовые агенты, которые понимают не только ваше резюме и сертификаты, но также ваши цели, трудности, амбиции и траекторию роста.
Эти вторые пилоты будут отслеживать навыки, рекомендовать пути обучения, определять рыночные возможности и направлять решения от поиска работы до карьерного пути. Все это в дополнение к основным возможностям искусственного интеллекта, таким как персонализация приложений и подготовка к собеседованиям. Боитесь вести переговоры о повышении зарплаты? Личный карьерный консультант поможет построить сценарий на основе данных, предложив реалистичные ожидания повышения и любые возражения, которые могут возникнуть.
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, уже разрабатывают глубоко персонализированные профессиональные агенты, предназначенные для согласования индивидуального потенциала с потребностями рынка. Таким образом, профессиональное управление переходит от реактивного предположения к непрерывной стратегии, управляемой ИИ.
Как люди остаются на плаву
В этой среде непредвзятость и внимательное наблюдение являются основными навыками выживания. Старые процедуры поиска работы могут привести к молчанию со стороны рекрутеров. Не из-за людей, а из-за систем отслеживания кандидатов, которые отклоняют 75% резюме. Этот переход все еще развивается, и его окончательная форма еще далека от окончательной.
Однако есть более или менее видимое направление. Те, кто научится балансировать между автоматизацией и человеческим суждением, эффективностью и достоверностью, скоростью и глубиной, будут продолжать оставаться ценными независимо от того, как развиваются инструменты.
Потому что даже несмотря на то, что ИИ меняет рабочие процессы и целые профессии, суть работы остается человеческой. Смысл, ответственность, доверие: это не строки кода. А для тех, кто желает продолжать учиться, наблюдать и адаптироваться, сегодняшняя строительная площадка — это не просто место перемен, но и возможностей.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
