Глава отдела искусственного интеллекта Google предупредил, что компании необходимо расширить масштабы своей технологии, чтобы справиться с массовым притоком пользователей и сложными запросами, обрабатываемыми продуктами искусственного интеллекта, и это может быть признаком того, что опасения по поводу пузыря преувеличены.
Амин Вахдат, вице-президент, возглавляющий команду Google по глобальной инфраструктуре и искусственному интеллекту, заявил во время презентации на общем собрании 6 ноября, что компании необходимо удваивать свои мощности обслуживания каждые шесть месяцев, причем «следующие 1000 раз через 4-5 лет», сообщает CNBC.
Это относится к способности Google гарантировать, что Gemini и другие продукты искусственного интеллекта, основанные на Google Cloud, по-прежнему смогут хорошо работать при просмотре растущим числом пользователей. Это отличается от вычислительной или физической инфраструктуры, используемой для обучения ИИ.
Представитель Google сообщил Fortune, что «спрос на услуги искусственного интеллекта означает, что нас просят предоставить значительно больше вычислительной мощности, чего мы добиваемся за счет эффективности аппаратного обеспечения, программного обеспечения и оптимизации моделей, а также новых инвестиций», указав на чипы компании Ironwood как на пример того, как ее собственное оборудование способствует повышению вычислительной мощности.
В предыдущие годы все гиперскейлеры (вспомните Google Cloud, а также Amazon и Microsoft Azure) бросились наращивать объемы вычислений в ожидании притока пользователей ИИ.
«Теперь пользователи здесь», — сказал Шей Болур, главный рыночный стратег Futurum Equities. Но по мере того, как каждая компания расширяет свои предложения в сфере искусственного интеллекта, следующей серьезной проблемой, которую необходимо решить, становится удобство обслуживания.
«Мы вступаем во второй этап развития ИИ, где удобство обслуживания имеет даже большее значение, чем вычислительные возможности, потому что компьютеры создают модель, а удобство обслуживания определяет, насколько широко и как быстро эта модель может фактически достичь пользователей», — сказал он Fortune.
По словам Болура, Google, с ее огромными капитальными затратами и прошлыми стратегическими шагами по разработке собственных чипов искусственного интеллекта, вероятно, сможет удваивать свои мощности каждые шесть месяцев.
Однако Google и его конкуренты по-прежнему сталкиваются с трудной борьбой, добавил он, особенно потому, что продукты искусственного интеллекта начинают обрабатывать более сложные запросы, включая расширенные поисковые запросы и видео.
«Узким местом являются не амбиции, а физические ограничения, такие как мощность, охлаждение, пропускная способность сети и время, необходимое для создания этих мощностей центра обработки данных», — сказал он.
Однако тот факт, что Google, по-видимому, сталкивается с таким большим спросом на свою инфраструктуру искусственного интеллекта, что она пытается так быстро удвоить свои возможности обслуживания, может быть признаком того, что мрачные прогнозы, сделанные пессимистами в области искусственного интеллекта, не совсем точны, сказал Болур.
Эти опасения привели к падению всех трех основных фондовых индексов на прошлой неделе на 1,9% или более, включая высокотехнологичный Nasdaq.
“Это не спекулятивный энтузиазм, это просто сдерживаемый неудовлетворенный спрос”, – сказал он. «Если ситуация замедляется немного больше, чем многие ожидают, то это потому, что все ограничены в вычислительных возможностях и увеличенных возможностях обслуживания».
