Дженсен Хуанг только что сказал то, над чем индустрия искусственного интеллекта обдумывала годами. В подкасте Лекса Фридмана, опубликованном 22 марта, генеральный директор Nvidia четко сказал: «Я думаю, что это сейчас. Я думаю, что мы достигли AGI».
Клип мгновенно распространился. Это громкое заявление человека, чипы компании которого обеспечивают примерно 80% обучения искусственному интеллекту во всем мире. Когда Хуанг говорит, что появился общий искусственный интеллект (AGI), отрасль обращает на это внимание. Даже если большинство не согласно.
Что на самом деле сказал Хуан об AGI
Контекст имеет значение. Прежде чем задать вопрос, Фридман дал конкретное определение ОИИ. Их ориентиром стала система искусственного интеллекта, способная создать, развивать и управлять успешной технологической компанией стоимостью более 1 миллиарда долларов.
Он спросил Хуана о сроках. Хуан не колебался. «Я думаю, что это сейчас», сказал он.
Потом он сразу убежал. Хуанг отметил, что Фридман говорил о компании с оборотом в миллиард долларов, но не уточнил, на какой срок. «Вы сказали «миллиард», но не сказали «вечно», — сказал он Фридману.
Еще Нвидиа:
Goldman Sachs посылает сильный сигнал по поводу акций Nvidia после того, как генеральный директор GTCNvidia сделал сенсационное заявление о следующем большом шаге в области искусственного интеллекта. Bank of America обнулил прогноз акций Nvidia после встречи с финансовым директором
Их примером была OpenClaw, платформа агентов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая стала вирусной, поскольку разработчики используют отдельных агентов для запуска социальных приложений и творческих экспериментов. Хуан сказал, что он «не удивится, если произойдет что-то социальное или кто-то создаст цифрового влиятельного лица» с помощью этих инструментов. Это по своей формулировке уже превосходит планку Фридмана.
Ответ Фридмана был показательным. «Этим заявлением вы взбудоражите многих людей», — сказал он.
Что включает и исключает определение Хуана общего искусственного интеллекта
Хуан не описывает научно-фантастическую версию ОИИ. Он осознавал пределы самого разговора. Ваш кадр, взятый непосредственно из стенограммы, выглядит так.
Что подходит: агенты ИИ, которые автономно создают что-то, имеющее экономическую ценность, например, приложение или услугу стоимостью в миллиард долларов, пусть и ненадолго. Что не соответствует критериям: создание и поддержание сложной организации на протяжении десятилетий. Хуанг признал, что даже сотни тысяч агентов не смогут создать Nvidia. Осознайте недостающие части: понимание физического мира, долгосрочную стратегию и рассуждения, основанные на здравом смысле, которые люди развивают на основе жизненного опыта.
Это узкое определение. Он измеряет экономическое производство, а не когнитивную широту. Это либо прагматичная переформулировка ОИИ, либо революционное переопределение, в зависимости от того, кого вы спрашиваете.
Почему энтузиазм Хуана в отношении AGI важен сейчас
Технологическая индустрия провела последние несколько месяцев, отходя от лейбла AGI. Компании ввели более мягкую терминологию, призванную управлять ожиданиями и уменьшить контроль со стороны регулирующих органов.
Хуан делает противоположное. Он принимает этот термин в полном объёме. Это важно, потому что это слово имеет реальный договорной вес. В таких компаниях, как OpenAI и Microsoft, показатели производительности и положения о рисках привязаны к тому, был ли официально достигнут AGI.
Критики отвергают суть. Академические исследователи утверждают, что AGI требует выполнения всех когнитивных задач на уровне человека. Современные системы искусственного интеллекта по-прежнему галлюцинируют факты, борются с новыми рассуждениями и не имеют подлинного понимания того, как люди конструируют их на основе опыта.
Разрыв между тем, что ИИ делает сегодня, и тем, что большинство исследователей понимают под AGI, остается значительным.
В определении генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга общего искусственного интеллекта (AGI) упор делается на создание ценности, а не на когнитивный диапазон.
Моррис/Блумберг через Getty Images
Системы могут сдавать экзамены на адвоката и писать производственный код. Они еще не могут ориентироваться в незнакомой кухне, рассуждать о новой физической ситуации или месяцами придерживаться сложной стратегии, как это может человек. Определение Хуана полностью их опускает, измеряя создание ценности, а не когнитивный диапазон.
Экономическое определение Хуана полностью обходит эти ограничения. Это представляет собой смелый прагматизм или целесообразное переопределение со стороны человека, который больше всего выигрывает от веры в появление ОИИ.
Что это значит для инвесторов Nvidia
Для инвесторов Nvidia (NVDA) структура AGI Хуана напрямую связана с бизнес-кейсом. Если появится AGI, спрос на ИИ-вычисления не будет ограничен в краткосрочной перспективе. Любая компания, которая верит, что AGI уже здесь или уже в пути, нуждается в большем количестве чипов. Эти чипы производит Nvidia.
23 марта акции торговались по цене около 176 долларов. На GTC в начале марта Хуанг прогнозировал, что объем продаж чипов с платформ Blackwell и Vera Rubin до 2027 года составит не менее 1 триллиона долларов. Это превзошло консенсус Уолл-стрит и увеличило видимость новых заказов примерно на 500 миллиардов долларов с октября 2025 года.
Дебаты об AGI, которые возобновил Хуан, не будут разрешены с помощью подкаста. Но это определит, как инвесторы, регулирующие органы и конкуренты сформулируют следующий этап развития ИИ.
Nvidia контролирует инфраструктуру, которая делает любое определение AGI коммерчески жизнеспособным. Именно из-за этого повествовательного рычага так сложно делать ставки против этой акции.
Связанный: Дженсен Хуанг высказал резкие слова об акциях Nvidia
