Безработица среди новых выпускников колледжей вырастет до 35% через 2 года, предупреждает сенатор, заставляя «Дарио, Сэма» прекратить разжигать панику по поводу ИИ | Удача

Дата:

Безработица среди новых выпускников колледжей вырастет до 35% через 2 года, предупреждает сенатор, заставляя «Дарио, Сэма» прекратить разжигать панику по поводу ИИ | Удача

Независимо от того, приведет ли ИИ к «апокалипсису трудоустройства» или сделает работу необязательной, сенатор Марк Уорнер (демократ от штата Вирджиния) предупреждает, что «битвой нашего времени будет ИИ», и предсказывает, что особенно трудно будет новым выпускникам, поступающим на работу, которые сталкиваются с уровнем безработицы в 5,6%.

«Держу пари, что для любого зрителя эта цифра достигнет 30 или 35% в ближайшие два года», — сказал Уорнер. «И если мы не исправим это (я говорю это как сторонник искусственного интеллекта и технологий), мы облажаемся».

Оценка Уорнера может показаться чрезмерной, но она соответствует мнению лидеров ИИ, которые колеблются между предупреждением общественности о своих технологических прогнозах и спровоцированием массовой паники.

«Если вы возьмете Дариуса, Сэма, вы возьмете всех евангелистов. Я думаю, что они буквально сознательно отступают от своих прогнозов из-за краткосрочных экономических потрясений», – сказал Уорнер, вице-председатель сенатского комитета по разведке, во время дискуссии на форуме Hill and Valley Forum, конференции, на которой во вторник собрались вашингтонские политики и руководители Кремниевой долины.

Уорнер, выступая на мероприятии под названием «От капитала к потенциалу: восстановление промышленной мощи Америки», часто делал заявления аналогичного характера. На прошлой неделе Уорнер раскритиковал структуру Белого дома по регулированию ИИ, заявив, что ей «не хватает значимого содержания». Администрация Трампа изложила широкие области политики, которыми должен заняться Конгресс, включая конфиденциальность детей, права интеллектуальной собственности и развитие «готовой к использованию ИИ рабочей силы». В своем заявлении Уорнер обвинила Белый дом в том, что он отклонил законопроект сенатского комитета по разведке об угрозах национальной безопасности со стороны передового ИИ и полностью игнорировал дезинформацию, генерируемую ИИ.

Сенатор предупредил, что это в руках компаний, а не правительства, если они хотят уменьшить неблагоприятные последствия ИИ.

«Если вы ожидаете, что правительственные чиновники разберутся с этим в одиночку, вы упускаете суть. Нам отчаянно нужны ваши мнения, идеи и предложения», — сказал Уорнер, бывший основатель и управляющий директор венчурной компании Columbia Capital.

Уорнер указал на влияние Клода из Anthropic на потери рабочих мест в области программного обеспечения и человеческих ресурсов как на причину, по которой руководители ИИ должны смягчить свои публичные комментарии. В прошлом месяце генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компании «отмывают» искусственный интеллект, проводя увольнения, и используют эту технологию в качестве козла отпущения для сокращения штата сотрудников. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей отступил от своего заявления в мае прошлого года о том, что ИИ может уничтожить 50% рабочих мест начального уровня «белых воротничков». В более поздних комментариях он избегал конкретных прогнозов о масштабах сокращения рабочих мест, связанных с ИИ, вместо этого в длинном эссе объемом 20 000 слов в январе написал, что технология вызовет «необычайно болезненные» нарушения. Однако недавний опрос финансовых директоров показал, что в этом году ожидается потеря только 0,4%, или около 502 000 рабочих мест из общего числа 125 миллионов.

Уорнер объяснил, что революция в области ИИ отличается от трансформации труда, вызванной глобализацией, поскольку она повлияет на рабочие места белых воротничков.

«Если бы мы вернулись в прошлое, например, три или четыре года назад, мы бы сказали, что политический рецепт таков: «Давайте заставим всех научиться программировать». По крайней мере, это был ответ с благими намерениями, но совершенно неправильный», — сказал Уорнер.

Warner говорит, что правительство «отчаянно» нуждается во вкладе отрасли

Уорнер признал ограниченность возможностей федерального правительства справиться с потенциальными экономическими последствиями внедрения искусственного интеллекта.

«Нам понадобятся возможности сообщества искусственного интеллекта, чтобы помочь нам решить эту проблему, и, честно говоря, крупнейшие игроки помогут за это заплатить, потому что я думаю, что этот переход будет экспоненциально масштабнее, чем я думаю сегодня, он будет экспоненциально масштабнее и быстрее, чем я думал, что это было пять месяцев назад».

Студенты уже думают о потенциальной карьере в области ИИ, которая не позволит им потерять работу, еще до окончания учебы. Он привел пример бизнеса: в 2025 году на степень бакалавра бизнеса в США поступило 1,63 миллиона студентов, или почти 9% студентов, что сделало эту степень самой популярной в США. Однако индустрия финансовых и деловых услуг является одним из секторов, наиболее подверженных воздействию ИИ.

«Вот куда будут расти рабочие места. Возможно, Anthropic и OpenAI должны пойти дальше и создать фонд для преобразования людей из студентов, изучающих бизнес, в медсестер, по крайней мере, в краткосрочной перспективе», но он посоветовал против государственных программ переподготовки, таких как «Помощь в адаптации к торговле для рабочих», которые, по его словам, «по большей части были дерьмом».

Он отметил, что правительство изо всех сил пытается регулировать социальные сети, поскольку десятки законопроектов не были приняты.

«Социальные сети малы по сравнению с ИИ», — сказал он. «Я не могу не подчеркнуть, что если мы не осуществим этот переход правильно, все возможности для инноваций и все возможности для здравоохранения могут исчезнуть». Он указал на иммиграционные барьеры для международных талантов, такие как сбор в размере 100 000 долларов, взимаемый администрацией Трампа за визы H-1B, которые обычно имеют индийские и китайские технические работники.

Website |  + posts

Поделиться публикацией:

spot_imgspot_img

Популярный

Больше похожего
Связанный