
Традиционный страх перед искусственным интеллектом и рабочими местами звучит примерно так: роботы приходят для всего, и выживет только самая творческая и глубоко человечная работа. Новая статья одного из ведущих мировых экономистов в области автоматизации переворачивает это предположение с ног на голову и, таким образом, приходит к выводу, который является одновременно более обнадеживающим и более тревожным, чем стандартный кошмарный сценарий.
Паскуаль Рестрепо, доцент кафедры экономики Йельского университета и один из ведущих исследователей в области автоматизации и рынков труда, утверждает в рабочем документе, опубликованном Национальным бюро экономических исследований, что большая часть человеческой работы не будет автоматизирована в эпоху общего искусственного интеллекта. Причина не в том, что ИИ не хватает возможностей. Просто большая часть того, чем люди зарабатывают на жизнь, просто не настолько важна, чтобы заморачиваться с заменой.
«Эта модель открывает интригующую возможность того, что большая часть сегодняшней работы может быть не важна для будущего роста и никогда не может быть автоматизирована», — пишет Рестрепо в статье «Они не потеряют нас: работа и рост в мире AGI». «Вместо этого компьютерные технологии могут быть направлены на работу, имеющую решающее значение для будущего прогресса, например, на снижение экзистенциальных рисков, защиту от астероидов или освоение термоядерной энергии, оставляя при этом значительную часть рынка труда неизменной».
Не устаревший, просто неактуальный
Главное, утверждает он, заключается в том, что по сути «ИИ не делает человеческие навыки устаревшими; он переоценивает их». Новый дефицит в экономике – это не квалифицированная рабочая сила или интеллект; Это расчет. Это означает, что навыки оцениваются по альтернативной стоимости вычислений, необходимых для их воспроизведения.
«На самом деле, если компьютерные и человеческие навыки являются единственными дефицитными ресурсами, средние зарплаты будут выше в мире после AGI. С другой стороны, относительная роль труда снижается».
Их анализ расширяет эту логику, предполагая, что компьютерные технологии перейдут в области, наиболее ценные для экономического роста, оставив людям менее важные рабочие места.
Два типа рабочих мест в экономике ИИ
В статье установлено четкое разграничение двух видов труда. «Узким местом» работы являются задачи, которые необходимы для экономического роста: производство энергии, поддержание инфраструктуры, развитие науки и национальная безопасность.
«Дополнительная» работа, с другой стороны, — это все, без чего экономика может обойтись и при этом продолжает расширяться: искусство и ремесла, обслуживание клиентов, гостиничный бизнес, дизайн, академические исследования и даже работа профессиональных экономистов. При Рестрепо экономика в конечном итоге будет автоматизировать все узкие задачи с использованием вычислений — необработанных вычислительных ресурсов систем искусственного интеллекта. Но дополнительная работа? ИИ может просто игнорировать это.
Решающая работа по устранению узких мест, по словам Рестрепо, очень похожа на научную фантастику: «снижение экзистенциальных рисков, защита от астероидов или освоение термоядерной энергии». С другой стороны, социально интенсивная работа будет включать в себя гостиничный бизнес, живые выступления и развлечения: они не являются необходимыми для будущего роста, их дорого воспроизводить с помощью компьютеров, и поэтому они, скорее всего, останутся человечными. «Эти домены могут продолжать предлагать знакомую и значимую работу».
Выживание в автоматизации – это не то же самое, что совместное развитие
Но именно здесь газета передает самое отрезвляющее послание. Выжить в условиях автоматизации и добиться экономического роста — две совершенно разные вещи.
В мире AGI, как показывает Рестрепо, заработная плата будет отделена от ВВП. Сегодня, когда экономика растет, рабочие, как правило, участвуют в этом росте, поскольку заработная плата растет и уровень жизни улучшается. В экономике после ОИИ, которую он моделирует, эта связь нарушена. Как только системы искусственного интеллекта справятся со всеми задачами, необходимыми для роста, экономический рост будет полностью зависеть от добавления вычислительных ресурсов.
Человеческий труд, будь то важный или дополнительный, ценится не по его вкладу в экономический рост, а по тому, сколько будет стоить его замена компьютерами. В долгосрочной перспективе этот потолок будет низким.
Доля труда в ВВП достигла нуля
Самый резкий вывод статьи заключается в том, что доля труда в ВВП стремится к нулю. Общие вычислительные ресурсы в экономике могут в конечном итоге достичь 10⁵⁴ операций с плавающей запятой в секунду. Вычислительная мощность всего человеческого мозга вместе взятая составляет примерно 10¹⁸ флопсов.
В экономике, где заработная плата привязана к стоимости копирования человеческого труда, человеческий труд становится экономически маргинальным: не бесполезным, а незначительным по сравнению с общим пирогом. “Большая часть доходов достается владельцам вычислительных ресурсов”, – говорится в документе.
Это означает, что вопрос о том, кому принадлежит компьютер, становится определяющим политическим и экономическим вызовом эпохи ОИИ. Этот вопрос уже становится актуальным. Генеральный директор BlackRock Ларри Финк в своем ежегодном письме, за которым пристально следят, предупредил, что ИИ «угрожает повторить эту модель в еще большем масштабе, концентрируя богатство среди компаний и инвесторов, способных его захватить», отметив, что 1% самых богатых американских домохозяйств теперь владеют большим богатством, чем 90% нижних, и что ИИ, вероятно, усугубит этот разрыв.
Рестрепо отмечает, что в такой экономике «один подход заключается в перераспределении этих выгод через всеобщий доход. Другой подход заключается в том, чтобы рассматривать компьютеры как общественный ресурс (аналогично земле или природному капиталу) и широко распределять его доходы».
Два режима автоматизации
В документе также содержатся важные различия в отношении пути к этому будущему, и не все из них утешают работников, переживающих сегодня переходный период. Рестрепо выделяет два режима автоматизации. При переходе, «связанном с вычислениями», внедрение ИИ ограничивается доступным оборудованием; Корректировка происходит постепенно, заработная плата движется по непрерывной траектории, и у работников есть время для перераспределения.
В процессе перехода к «связыванию алгоритмов», который больше всего напоминает текущий момент, когда возможности ИИ развиваются внезапными скачками, ситуация становится неравномерной и дестабилизирующей. «Неравенство может резко возрасти: работники, чьи задачи еще не могут быть автоматизированы, получают большие временные надбавки к заработной плате, в то время как другие сталкиваются с внезапным падением заработной платы, как ваша», — пишет он.
Это очень похоже на то, что происходит во всех секторах начиная с 2026 года, когда электрики, сантехники и специалисты по системам отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха будут получать огромные премии, особенно в строительстве центров обработки данных. По данным Skillit, рекрутинговой платформы на основе искусственного интеллекта, строители, работающие над проектами центров обработки данных, в настоящее время зарабатывают в среднем около 81 800 долларов в год (примерно на 32% больше, чем те, кто не занимается строительством центров обработки данных).
Некоторые электрики зарабатывают 260 000 долларов в год, при этом электромонтажные работы составляют примерно от 45% до 70% общих затрат на строительство центров обработки данных. В течение следующего десятилетия Соединенным Штатам потребуется около 300 000 новых электриков в дополнение к замене 200 000, которые, как ожидается, выйдут на пенсию.
Мы не станем беднее, но, возможно, и не станем богаче.
Рестрепо дает значительное спокойствие: работники как группа не ухудшились после перехода. Поскольку AGI расширяет возможности производства экономики, общий трудовой доход в мире после AGI (среди всех работников) выше, чем в базовом сценарии до AGI.
Появление ИИ не может привести к общему обеднению, утверждается в статье, потому что мы всегда можем уйти в зону без ИИ и производить точно так же, как делали раньше. Тот факт, что мы этого не говорим, означает, что новое соглашение в целом лучше. «Приход AGI не может ухудшить нашу коллективную ситуацию», — пишет Рестрепо.
Но эта коллективная выгода не является утешением, если она сосредоточена на вершине распределения доходов: среди компаний, инвесторов и стран, владеющих центрами обработки данных.
Фактически, по словам Финка, 40% американцев в настоящее время не имеют значительного доступа к рынкам капитала. А без структурного вмешательства (он предлагает такие инструменты, как токенизация и расширение возможностей пенсионных инвестиций) бум, вызванный искусственным интеллектом, оставит их еще дальше позади.
«Они нас не пропустят»
Название статьи, взятое из ее заключительного аргумента, отражает экзистенциальные ставки экономики AGI. «Исторически работа приносила не только доход, но и признание того, что усилия человека улучшают благосостояние общества», — пишет Рестрепо. «Работа давала людям ощущение, что их будут скучать. В мире AGI эта связь разорвана».
Сегодня, отмечает он, если половина рабочей силы перестанет приходить на работу, экономика рухнет. В мире AGI никто не будет скучать по нам.
Для Рестрепо, чья работа с нобелевским лауреатом Дароном Аджемоглу уже более десяти лет формирует понимание автоматизации среди экономистов, послание – это не отчаяние, а трезвый расчет. Вопрос не в том, возьмет ли ИИ вашу работу. Возможно, ваша работа никогда не была настолько важной, чтобы этот вопрос имел значение.
Для этой статьи журналисты Fortune использовали генеративный искусственный интеллект в качестве инструмента расследования. Редактор проверил достоверность информации перед ее публикацией.

