«Обычно, — отметил Morgan Stanley в большой исследовательской заметке ранее на этой неделе, — для роста доходов требуется рост численности персонала, но ИИ меняет это соотношение». Это последняя часть головоломки парадокса продуктивности ИИ: похоже, что он делает работу более интенсивной, а не менее, и, несмотря на все апокалиптические прогнозы о массовых потерях рабочих мест и надвигающейся рецессии среди белых воротничков, многие руководители настаивают, что они все еще планируют нанимать больше людей.
Инвестиционный банк, опираясь на результаты своей ежегодной конференции по технологиям, СМИ и телекоммуникациям в Сан-Франциско, определил три отдельные области, в которых ИИ фактически создает спрос на работников, даже несмотря на то, что он угрожает вытеснить других.
Результаты пришли в решающий момент. По словам Morgan Stanley, американские компании все чаще сигнализируют о «разрыве связи» между ростом доходов и численностью персонала, а руководители таких компаний, как Snowflake и Shopify, рассказывают, как инструменты искусственного интеллекта позволяют им делать больше с меньшими командами. Но аналитики Morgan Stanley утверждают, что картина более тонкая, чем простая история перемещения, и что в трех областях рынка труда, в частности, наблюдается всплеск спроса, вызванный непосредственно ИИ.
«Хотя некоторые компании сократили свою рабочую силу, большинство дискуссий (на конференции TMT) о влиянии ИИ на работу белых воротничков были сосредоточены на повышении производительности и повышении результатов без увеличения численности персонала», — сказали они.
В ходе аналогичного аналитического упражнения в прошлом месяце Исследовательский институт Deutsche Bank решил спросить у ИИ, сколько человеческих рабочих мест он собирается вытеснить, и робот ответил, что видит под угрозой 92 миллиона рабочих мест. С другой стороны, он заявил, что ИИ создаст 170 миллионов новых ролей, что с лихвой компенсирует потери. «Однако этот переход будет разрушительным», — предсказывают Джим Рид и Адриан Кокс из Deutsche Bank. Но в случае с Morgan Stanley, по мнению аналитиков, прямо сейчас происходят сбои.
Квалифицированные профессии: скрытое узкое место
По мнению Morgan Stanley, наиболее актуальным и недооцененным сектором труда являются квалифицированные профессии. Беспрецедентный масштаб строительства инфраструктуры искусственного интеллекта, охватывающей центры обработки данных, системы электропитания и сетевое оборудование, стимулирует спрос на электриков, инженеров-электриков и строителей, который «намного превышает предложение», заявили в банке.
Руководители CoreWeave рассказали о нехватке «тысяч квалифицированных рабочих», необходимых для строительства центров обработки данных, и предупредили, что, поскольку на приобретение соответствующих навыков уходят годы, разрыв между спросом и предложением будет сохраняться. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг повторил эту обеспокоенность, отметив, что нехватка электриков на ключевых рынках, таких как Техас, является препятствием для расширения. Узкое место, как отметила CoreWeave, заключается не только в доступной мощности, но и в наличии человеческого капитала для физической доставки этой мощности в стойки и серверы.
Обучение и переобучение ИИ: рынок стремительно развивается в реальном времени
Второе направление растущего спроса — образование и переподготовка кадров. По мере того, как компании меняют распределение ролей вокруг инструментов искусственного интеллекта, компании спешат повышать квалификацию своих сотрудников, и эти цифры ошеломляют. Coursera сообщила, что в 2025 году число регистраций на контент, созданный с помощью ИИ, достигло 15 в минуту по сравнению с 8 в минуту в 2024 году, увеличившись почти вдвое всего за один год.
Покупателями все чаще становятся корпорации, а не частные лица, а технические директора и директора по данным обращаются к таким платформам, как Coursera, чтобы вооружить своих сотрудников навыками в области генеративного искусственного интеллекта, науки о данных и разработки программного обеспечения. Docebo, поставщик программного обеспечения для управления обучением, охарактеризовал ИИ как «фундаментальную причину переквалификации своей рабочей силы в каждой организации» и назвал системы управления обучением важнейшим инструментом для масштабного проведения такого обучения.
Руководители и оркестраторы ИИ: новая административная роль
Третья категория — это не традиционная работа в сфере торговли или обучения: это новый класс работников умственного труда. Поскольку агенты ИИ берут на себя рутинные задачи, компании переопределяют роли управления в области мониторинга, координации и обеспечения контекста для этих систем.
CH Робинсон сообщил участникам конференции, что он открыто говорит сотрудникам, что «будущая работа будет включать управление стандартными операционными процедурами и контекстом для агентов ИИ, а не непосредственное выполнение операций». Salesforce представила новый показатель производительности «Единицы работы агентов», чтобы отразить ценность, которую обеспечивают агенты ИИ и люди, которые ими управляют, поскольку компания выходит за рамки простого измерения потребления токенов. Во всех отраслях идея конференции Morgan Stanley была одинаковой: процветать будут те работники, которые смогут управлять ИИ, а не просто использовать его.
История двух рынков труда
Все три области роста сосуществуют с более отрезвляющей динамикой традиционной занятости «белых воротничков». Snowflake сократила примерно 200 позиций в четвертом квартале из-за эффективности, основанной на искусственном интеллекте, добавив всего 37 чистых работников, хотя рост выручки снова ускорился до 30%. В Shopify наблюдается сокращение штата сотрудников уже восемь-десять кварталов подряд.
Morgan Stanley описывает это как историю «различных тенденций», в которой ИИ уничтожает одни рабочие места, повышает другие и создает совершенно новые категории спроса, которых не существовало несколько лет назад. По мнению банка, компании и работники, которые лучше всего подготовлены к предстоящим событиям, уже адаптируются ко всем трем факторам.
«Компании все чаще допускают сокращение штатов, чтобы сократить потребности в персонале, перераспределить ресурсы в пользу технических талантов или переместить расходы с труда на технологии, сохраняя при этом численность персонала», — заключил Morgan Stanley. В то же время он отметил, что этот переход меняет определения работы, переводя работников на роли, которые контролируют, координируют и контекстуализируют системы ИИ.
Новая экономика наступит… и скоро.
