Лидеры Phaidra, слева: CTO Vedavyas Panneershelvam, генеральный директор Джим Гао и COO Katherine Hoffman. (Phaidra Photo)
Phaidra, стартап в Сиэтле, который использует искусственный интеллект для обеспечения центров обработки данных более энергоэффективными, 50 миллионов долларов объявлены сегодня в новых фондах.
Компания разрабатывает агенты искусственного интеллекта для координации систем электроэнергии, охлаждения жидкости и управления рабочей нагрузкой в центрах обработки данных, поэтому объекты работают на уровнях », которые превышают способность человеческой интуиции или логику управления с жестким кодированием», – объясните лидеров Файдры.
Стартап, направленный студентами Исследовательского центра ИИ Алфавита, был запущен в 2019 году. Его технология использует различные датчики для измерения нескольких метрик и анализа этой информации.
«Каждый аванс в ИИ требует одинаково амбициозного прогресса в эффективности инфраструктуры», – сказал в своем заявлении генеральный директор Phaidra, Джим Гао. «Наша технология позволяет центрам обработки данных IA работать не только более сложным, снижая затраты, в то же время резко уменьшая их экологический след».
Раунд серии B был направлен совместным фондом с участием Helena, Index Ventures, Nvidia, Sony Innovation Fund и других.
Новые деньги помогут Phaidra еще больше развивать свои технологии, укрепить сотрудничество с лидером Chips Nvidia и расширить свою глобальную клиентскую базу.
Центры питания Gobble для выполнения серверов и обеспечения электроники охлаждения, а реализация новых объектов ограничена доступом к источникам энергии. Этот спрос на энергию создает множество негативных воздействий, включая топливо основного использования угля и природного газа, а также повышение цен на электроэнергию для жителей сообществ вблизи обработки данных.
Такие компании, как Microsoft и Amazon, работают над тем, чтобы питать свои центры обработки данных чистой энергией, такую как солнечная энергия, энергия ветра и батареи, в дополнение к инвестированию в новые технологии, такие как геотермальное, ядерное и следующее поколение. Но эти альтернативы не могут соответствовать ритму спроса.
