Али Годси, генеральный директор и соучредитель компании по анализу данных Databricks, делает ставку на то, что его частный стартап может стать последним пополнением в клубе оценщиков с оборотом в триллион долларов.
В августе Годси заявил Wall Street Journal, что, по его мнению, у Databricks, которая, как сообщается, ведет переговоры о привлечении средств при оценке в 134 миллиарда долларов, «есть шанс стать компанией с оборотом в триллион долларов». На конференции Fortune Brainstorm AI в Сан-Франциско во вторник он объяснил, как это произойдет, изложив «тройку» областей роста, которые будут способствовать следующему этапу роста компании.
Во-первых, это выход на рынок транзакционных баз данных, традиционную территорию таких крупных компаний, как Oracle, которая, по словам Годси, в основном остается «той же самой на протяжении 40 лет». Ранее в этом году Databricks запустила предложение на основе ссылок под названием Lakehouse, целью которого является объединение возможностей традиционных баз данных с современным хранилищем озер данных в попытке захватить часть этого рынка.
Компания также переживает рост, чему способствует развитие кодирования на основе искусственного интеллекта. «Более 80% баз данных, запускаемых на Databricks, запускаются не людьми, а агентами искусственного интеллекта», — сказал Годси. Поскольку разработчики используют инструменты искусственного интеллекта для «вибрационного кодирования» (быстрого создания программного обеспечения с помощью команд на естественном языке), этим приложениям автоматически требуются базы данных, и по умолчанию Ghodsi использует платформу Databricks.
«Для нас это огромный фактор роста. Я думаю, если бы мы это сделали, возможно, мы могли бы достичь миллиарда», — сказал он.
Второе направление роста — Agentbricks, платформа Databricks для создания ИИ-агентов, работающих с собственными бизнес-данными.
«Сейчас удобно иметь ИИ, обладающий общими знаниями», — сказал Годси, «но очень трудно получить ИИ, который действительно работает и понимает частные данные, находящиеся внутри компании». В качестве примера он указал на Королевский банк Канады, который создал агентов искусственного интеллекта для аналитиков по исследованию акций. Годси сказал, что эти агенты смогли автоматически собирать звонки о доходах и информацию о компаниях для составления отчетов о расследованиях, сокращая «многие дни работы до минут».
И, наконец, третья часть головоломки Годси включает в себя создание приложений поверх этой инфраструктуры, где разработчики используют инструменты искусственного интеллекта для быстрого создания приложений, которые работают на Lakehouse, а затем работают с агентами искусственного интеллекта. «Достижение тройного результата также означает наличие приложений поверх этого. Теперь у вас есть приложения, написанные с использованием базы данных, Lakehouse и агентов», — сказал Годси. «Это три новых вектора для нас».
Годси не назвал график достижения цели в триллион долларов. В настоящее время лишь несколько компаний достигли этого рубежа, и все они являются публичными компаниями. В технологической индустрии только крупным технологическим гигантам, таким как Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon и Meta, удалось преодолеть порог в триллион долларов.
Достижение этого уровня потребует от компании Databricks, которая, как ожидается, станет публичной где-то в начале 2026 года, увеличить свою оценку примерно в семь раз по сравнению с текущим заявленным уровнем. Часть этого пути, вероятно, также будет включать долгожданное IPO, сказал Годси.
«Есть огромные преимущества, плюсы и минусы. Вот почему мы не очень религиозны в этом вопросе», — сказал Годси, когда его спросили о возможном IPO. «В какой-то момент мы обнародуем это, но для нас это не имеет большого значения».
Может ли компания выйти на биржу в следующем году? Возможно, ответил Годси.
