Однако в своем выступлении Хуанг был более сдержанным, заявив, что момент ChatGPT для физического ИИ «почти наступил». Может показаться, что они тянут за волосы, но различие имеет значение, особенно учитывая то, что сказал Хуан на прошлогодней выставке CES, когда он представил глобальную платформу Nvidia Cosmos и описал «момент ChatGPT» робототехники как просто «не за горами».
Так действительно ли это время пришло или оно все еще недосягаемо?
Сам Хуан, казалось, осознавал эту разницу. «Задача ясна», — сказал он во вчерашней речи. «Физический мир разнообразен и непредсказуем».
Nvidia также не является лучшим игроком, когда дело касается физического искусственного интеллекта. За последнее десятилетие компания заложила основу, разработав экосистему программного обеспечения, оборудования и систем моделирования искусственного интеллекта для роботов и автономных транспортных средств. Но речь никогда не шла о создании собственных роботов или автономных транспортных средств. Как сообщил Fortune в прошлом году преподобный Лебаредиан, вице-президент Nvidia по технологиям моделирования, стратегия по-прежнему заключается в поставках кирок и лопат.
Нет никаких сомнений в том, что Nvidia добилась прогресса в этом отношении за последний год. Что касается автономного вождения, сегодня компания Alpamayo представила семейство открытых моделей искусственного интеллекта, инструментов моделирования и наборов данных, призванных помочь беспилотным транспортным средствам безопасно работать в различных редких и сложных сценариях вождения, которые считаются одними из самых сложных задач для безопасного освоения автономными системами.
Nvidia также выпустила новые открытые модели и данные Cosmos и GR00T для обучения и мышления роботов, а также выделила такие компании, как Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots, Humanoid, LG Electronics и NEURA Robotics, которые представляют новых роботов и автономные машины, созданные с использованием технологий Nvidia.
Даже имея все более мощные модели, инструменты моделирования и вычислительные платформы, Nvidia не занимается созданием беспилотных автомобилей или роботов как таковых. Автопроизводителям еще предстоит превратить эти инструменты в системы, которые смогут безопасно работать на дорогах общего пользования, учитывая контроль со стороны регулирующих органов, реальные условия вождения и признание общественности. Между тем, компании, занимающиеся робототехникой, должны превратить ИИ в машины, которые смогут надежно манипулировать физическим миром, в таком масштабе и по цене, которая имеет смысл для бизнеса.
Эта работа — интеграция оборудования, программного обеспечения, датчиков, систем безопасности и ограничений реального мира — остается чрезвычайно сложной, трудоемкой и капиталоемкой. И далеко не очевидно, что одного только ускорения прогресса в области ИИ будет достаточно, чтобы преодолеть эти препятствия. В конце концов, момент ChatGPT касался не только модели под капотом. Они существовали несколько лет. Речь шла об опыте пользователей и компании, которая смогла удержать молнию в бутылке.
Nvidia и раньше ловила молнию в бутылке: графические процессоры оказались маловероятным, но идеальным двигателем для современного искусственного интеллекта. До сих пор остается открытым вопрос, можно ли повторить такую удачу в физическом ИИ, гораздо более сложной и менее стандартизированной области.
