Недавний анализ финансовых проблем, стоящих перед OpenAI, проведенный HSBC, показывает, насколько огромен масштаб мышления компании. Компания уже заявляет о доходе в 20 миллиардов долларов. Компания пообещала выделить 1,4 миллиарда долларов на строительство новых центров обработки данных, которые будут поддерживать ее интерфейс ChatGPT. И даже если к 2030 году он сможет получить доход более 200 миллиардов долларов, ему все равно потребуется еще 207 миллиардов долларов финансирования, чтобы выжить.
Это огромные суммы.
Но дюжина экспертов по искусственному интеллекту, которые недавно говорили с Fortune на веб-саммите в Лиссабоне, описали другое будущее искусственного интеллекта. Это будущее, по их словам, характеризуется гораздо меньшими операциями ИИ, которые часто вращаются вокруг «агентов» ИИ, которые выполняют специализированные, нишевые задачи и поэтому не нуждаются в гигантских больших языковых моделях, которые лежат в основе OpenAI, Gemini от Google или Claude от Anthropic.
«Их оценка основана на том, что чем больше, тем лучше, но это не обязательно так», — сказал Fortune Бабак Ходжат, руководитель отдела искусственного интеллекта в Cowlant.
«Мы используем большие языковые модели. Нам не нужны самые большие. Существует порог, при котором большая языковая модель способна следовать инструкциям в ограниченной области и способна использовать инструменты и общаться с другими агентами», — сказал он. «Если этот порог превышен, этого достаточно».
Например, когда DeepSeek запустил новую модель в январе прошлого года, это вызвало распродажу акций технологических компаний, поскольку, как сообщается, ее разработка стоила всего несколько миллионов долларов. По словам Ходжата, он также работал на модели, которая использовала меньше параметров на запрос, намного меньше, чем ChatGPT OpenAI, но была сравнительно эффективна. Если размер меньше определенного, некоторым моделям не нужны центры обработки данных; По его словам, они могут работать на MacBook. «В этом разница и в этом тенденция», – сказал он.
Некоторые компании ориентируют свои услуги на агентов или приложения искусственного интеллекта, предполагая, что пользователи захотят, чтобы определенные приложения выполняли определенные действия. По словам генерального директора Шишира Мехротры, Superhuman, ранее известная как Grammarly, управляет магазином приложений, заполненным «агентами искусственного интеллекта, которые могут работать в браузере или в любом из тысяч приложений, на запуск которых у Grammarly уже есть разрешение».
Генеральный директор Mozilla Лора Чемберс придерживается аналогичной стратегии в отношении браузера Firefox. «У нас есть некоторые функции искусственного интеллекта, такие как функция «встряхнуть для обобщения», группировка мобильных смарт-вкладок, предварительный просмотр ссылок, переводы с использованием искусственного интеллекта. Что мы делаем с ними, так это запускаем их все локально, поэтому данные никогда не покидают ваше устройство. Они не передаются ни моделям, ни LLM. У нас также есть небольшой слайдер, где вы можете выбрать свою собственную модель, с которой хотите работать, и использовать искусственный интеллект таким образом», — сказал он.
Ами Бадани, главный стратегический директор и директор по маркетингу производителя чипов ARM, рассказал Fortune, что компания не имеет никакого отношения к моделям. «Мы создаем специальные расширения поверх LLM для очень конкретных случаев использования. Потому что, очевидно, эти варианты использования сильно различаются от компании к компании», — сказал он.
Этот подход – узкоспециализированные агенты ИИ, которые функционируют как отдельные предприятия – контрастирует с массивными платформами ИИ общего назначения. В дальнейшем источник спросил Fortune: будете ли вы использовать ChatGPT, чтобы забронировать номер в отеле, который соответствует вашим конкретным потребностям (может быть, вам нужен номер с ванной вместо душа или с видом на запад?) или вы воспользуетесь специализированным агентом, у которого есть база данных глубиной в милю, содержащая только данные об отелях.
Такой подход привлекает значительные инвестиции. IBM Ventures, венчурный фонд стоимостью 500 миллионов долларов, ориентированный на искусственный интеллект, инвестировал в некоторые явно непривлекательные разработки в области искусственного интеллекта, которые заполняют малоизвестные бизнес-ниши. Одна из этих инвестиций — в компанию Not Diamond. Этот стартап заметил, что 85% компаний, использующих ИИ, используют более одной модели ИИ. Некоторые модели лучше других справляются с разными задачами, поэтому выбор правильной модели для правильной задачи может стать важным стратегическим выбором для компании. Not Diamond создает «модель-маршрутизатор», который автоматически отправляет вашу задачу лучшей модели.
«Вам нужен кто-то, кто поможет вам во всем разобраться. Мы в IBM верим в стратегию модели, соответствующей поставленной цели, а это означает, что вам нужна правильная модель для правильной рабочей нагрузки. Когда у вас есть модель маршрутизатора, которая может помочь вам в этом, это имеет большое значение», — сказала Fortune Эмили Фонтейн, директор по рискам IBM.
