Вскоре после того, как этим летом Ашок Шривастава был назначен на должность директора по искусственному интеллекту в Intuit, он объединил подразделение искусственного интеллекта с командой «будущего», перед которой стоит задача понять и ускорить внедрение искусственного интеллекта и других новых технологий, таких как квантовые вычисления и блокчейн.
Эта недавно сформированная команда состоит из нескольких сотен сотрудников в разных регионах, включая Нью-Йорк, Калифорнию и Техас, а также международные офисы в Израиле и Индии. В группу входят вице-президенты по будущему и AI/ML, инженеры-программисты, ученые в области искусственного интеллекта, менеджеры по продуктам и инженеры AI и ML.
Задача команды, получившей название Intuit Foresight, состоит в том, чтобы объединить исследования в области ИИ и практические приложения ИИ, которые могут быть развернуты для поддержки работы разработчиков финтех-компании, которые затем смогут выпускать новые функции ИИ для клиентов Intuit.
«Мы убеждены, что для достижения наилучших результатов для клиентов нам необходимы самые передовые возможности», — говорит Шривастава.
Примером его мышления, которое предшествовало созданию объединенной команды Intuit Foresight, но указывает на логику Шриваставы, является решающая роль его команды в одном из новых ИИ-агентов бухгалтерского учета Intuit. Агент дебютировал этим летом в составе группы агентов ИИ, специализирующихся на таких задачах, как финансовый анализ и платежи, что, по словам генерального директора Intuit Сасана Гударзи, стало «самым значительным запуском в нашей истории».
Используя ИИ с открытым исходным кодом, команда Шриваставы создала большие фундаментальные языковые модели, которые, по его словам, очень точны, но с низкой задержкой, которая представляет собой временную задержку между моментом получения входных данных и временем, когда система ИИ может генерировать выходные данные.
Шривастава утверждает, что этот бухгалтерский агент может сэкономить клиентам в среднем 12 часов в месяц и обеспечить точность классифицированных им транзакций более 90%. Intuit утверждает, что категоризация транзакций — это повторяющаяся задача, но она позволяет бухгалтерам или бизнес-клиентам отслеживать и вносить коррективы по мере необходимости. Со временем система применяет то, что узнает из отзывов людей, для будущих задач категоризации транзакций.
«Если вы потратите эти десятки часов, сэкономленные на малый или средний бизнес, это будет очень значительная экономия, если сложить и умножить ее на все предприятия, которые мы поддерживаем, а их число исчисляется миллионами», — говорит Шривастава.
На данный момент большая ставка Intuit на искусственный интеллект оправдала себя. В ноябре компания сообщила о лучших, чем ожидалось, результатах первого финансового квартала благодаря росту продаж продуктов искусственного интеллекта, которые распространились по портфелю брендов, включающему TurboTax, QuickBooks и Credit Karma. В прошлом месяце Intuit также подписала многолетнее соглашение на сумму 100 миллионов долларов с OpenAI, в соответствии с которым некоторые возможности своей платформы будут перенесены непосредственно в ChatGPT.
В будущем искусственный интеллект и генеративный искусственный интеллект по-прежнему будут оставаться главным приоритетом для команды Intuit Foresight. Шривастава указывает на многие достижения компании в области генеративного искусственного интеллекта. С момента запуска агентов искусственного интеллекта в июле более двух миллионов клиентов корпоративной платформы Intuit взаимодействовали с этими инструментами, причем повторное взаимодействие превысило 80%. В течение 2025 финансового года технологии Intuit создали 3500 различных сценариев использования генеративного ИИ внутри компании и за ее пределами. В ИТ-отделе инструменты генеративного ИИ привели к тому, что среднее время написания кода увеличилось на 40 %, что привело к увеличению количества кода, предоставляемого на одного разработчика, на 39 %.
Шривастава говорит, что даже несмотря на весь этот прогресс, остается еще больше возможностей для улучшения.
«Нам нужны модели, которые смогут лучше всего рассуждать», — говорит он. «Нам нужны модели, которые смогут лучше всего прогнозировать и планировать сценарии с использованием специализированных финансовых инструментов. Благодаря этим методам мы видим преимущества, о которых я упоминал ранее».
Когда его спросили, следует ли другим крупным организациям создать специальную «лабораторию», чтобы сосредоточиться на разработке ИИ, Шривастава высказал несколько предостережений. «Если у компаний нет своих данных в порядке, у них нет платформы искусственного интеллекта, которую они создали или купили, и у них нет таланта, чтобы использовать то, что возможно сегодня, преждевременно создавать такую команду», — говорит Шривастава. «Мы работали над этим почти десять лет».
Поскольку в Intuit Foresight работают сотни сотрудников, все более дорогостоящая война за таланты в области ИИ также является приоритетом для Шриваставы. Intuit заявляет, что предлагаемые ею зарплаты «очень конкурентоспособны» и основаны на постоянном сравнении с рыночными ставками и обновляются при необходимости.
Но Шривастава подчеркивает, что технологи, за которыми он ухаживает, мотивированы не только финансами, хотя Intuit сама является финтех-компанией. Он говорит, что существует более широкая миссия по обслуживанию индивидуальных клиентов, а также малого и среднего бизнеса, которая привлекательна для потенциальных сотрудников. Он говорит, что удивлен количеством кандидатов, которых он видит на должности в своей команде, как внутри Intuit, так и за ее пределами, называя этот спрос «беспрецедентным».
«Мы очень конкурентоспособны, но мое коммерческое предложение — прийти и посвятить свое время и энергию тому, чтобы сделать мир лучше», — говорит он.
