Поскольку компании спешат внедрить ИИ в свои рабочие процессы, они полагаются не только на модели и инструменты для получения конкурентного преимущества, но и все больше на людей. Согласно ежегодному отчету Microsoft и LinkedIn Annual Job Trends Index Report за 2024 год, 66% бизнес-лидеров в разных отраслях заявили, что не стали бы нанимать человека без навыков искусственного интеллекта.
Руководители компаний и специалисты по подбору персонала говорят, что теперь они уделяют особое внимание владению кандидатами инструментами искусственного интеллекта, иногда даже отдавая приоритет этим навыкам над профессиональным опытом. Они также переосмысливают свои процессы найма, разрабатывая новые способы оценки знания кандидатов и их способности использовать инструменты искусственного интеллекта. Их подходы варьируются от сосредоточения разговоров на собеседованиях на ИИ (предоставление возможности оценить знакомство человека с технологиями и отношение к ним) до предоставления кандидатам выполнения задач с помощью инструментов ИИ и наблюдения за тем, как они их используют.
«Каждая организация, независимо от набора навыков, ищет кого-то, кто потенциально имеет некоторый опыт работы с ИИ, особенно с генеративным ИИ, и сейчас на горизонте появился агентный ИИ, поэтому они определенно ищут людей, которые имеют опыт в этих областях», — сказал Томас Вик, старший региональный директор по технологиям в консалтинговой фирме Robert Half.
Навыки занимают центральное место
Вик сказал, что он заметил, что акцент на навыках искусственного интеллекта при найме появился около года назад и с тех пор продолжает расти. Явная тенденция заключается в том, что навыки ИИ теперь считаются столь же важными, как опыт и образование.
В отчете LinkedIn и Microsoft, который включал информацию из опроса 31 000 человек из 31 страны, 71% заявили, что наняли бы менее опытного кандидата с навыками искусственного интеллекта, а не более опытного кандидата без них. В «Барометре рабочих мест в области ИИ на 2024 год», подготовленном PwC, говорится, что навыки, востребованные работодателями, меняются на 25% быстрее в профессиях, наиболее способных использовать ИИ, таких как разработчики, статистики и судьи. Кроме того, исследование тенденций найма в Великобритании показало, что кандидаты с навыками искусственного интеллекта зарабатывают на 23% выше зарплаты по сравнению с теми, у кого нет, что имеет большее значение, чем более высокие степени вплоть до докторской степени.
Алисса Кук, старший консультант рекрутинговой компании Beacon Hill, также заметила, что команды по найму более охотно нанимают кандидатов с навыками искусственного интеллекта. Более того, по его словам, навыки работы с конкретными инструментами ИИ, которые компания использует или хочет внедрить, могут даже иметь приоритет над общим опытом работы с ИИ.
«Компании предпочли бы нанять кандидата, имеющего практический опыт работы с конкретным инструментом, который они внедряют, если у них есть способность и интерес к обучению другим навыкам», — сказал он. Новый акцент на навыках искусственного интеллекта при найме происходит в различных отделах компаний. Вик сказал, что видел это на бухгалтерских, финансовых, творческих и особенно технических позициях. Согласно данным о вакансиях, приведенным Wall Street Journal, каждая четвертая вакансия в сфере технологий в США, опубликованная в этом году, ищет людей с навыками искусственного интеллекта.
Тест ИИ
Компания по автоматизации Caddi — одна из компаний, в которой это проявляется во всей организации. Генеральный директор Алехандро Кастеллано сказал, что интервьюеры регулярно спрашивают кандидатов об их опыте использования инструментов искусственного интеллекта; Техническим кандидатам компания рекомендует использовать помощников по программированию с искусственным интеллектом, таких как Cursor, Claude Code или Copilot, во время анализа кода и технических упражнений.
«Мы хотим увидеть, как они работают в реальных условиях», — сказал Кастеллано.
Этот подход радикально меняет способ, которым компании традиционно оценивали кандидатов на должности разработчиков программного обеспечения. Обычно тесты по кодированию предназначены для того, чтобы изолировать кандидатов от реальных рабочих процессов и оценить их фундаментальные знания. Однако в мире, где инструменты искусственного интеллекта все чаще используются для помощи сотрудникам в выполнении определенных задач, этот старый подход вряд ли имеет смысл. В своих повседневных задачах разработчики и инженеры должны иметь возможность эффективно работать с этими системами для повышения собственной производительности, а не углубляться в область теории и концепций.
«Мы движемся к упражнениям, которые отражают то, как на самом деле работают инженеры, как они ищут, используют предложения ИИ и выполняют отладку. Нас заботит не только то, как они решают проблему, но и конечный результат», — сказал Кастеллано.
Эхсан Мохтари, технический директор ChargeLab, компании, которая создает программное обеспечение для зарядки электромобилей, сказал, что поощрение кандидатов к использованию инструментов искусственного интеллекта стало формальной частью процесса найма в компании. Эта работа началась год назад после того, как было отмечено, что кандидаты избегают использования инструментов искусственного интеллекта, предполагая, что их за это накажут. Вот почему компания пересмотрела процесс найма и более широкую деятельность, включив в нее инструменты искусственного интеллекта, начиная с реструктуризации задач для технических кандидатов, а затем распределяя усилия по заполнению должностей по всей компании.
«Мы начали с разработки, но теперь мы распространяем это по всей организации. Затем пошли продажи — они на удивление быстро внедрили ИИ. Такие инструменты, как ChatGPT, теперь стали для них обычным явлением для исследований и исходящих коммуникаций. Мы сделали грамотность в области ИИ частью OKR департамента», — сказал Мохтари. «Это означает, что каждая функция (поддержка, продукт, продажи, проектирование, эксплуатация) должна учитывать это при приеме на работу». Работая с клиентами при приеме на работу, Вик из Роберта Халфа увидел множество подходов к отбору кандидатов с навыками ИИ. По словам Вика, некоторые компании обращаются к своим подрядчикам с просьбой помочь им оценить кандидатов во время собеседования. Один из самых популярных методов, которые он видел, — это поместить кандидатов на работу в «песочницу» и предложить им продемонстрировать, как они будут использовать ИИ в этой среде для выполнения различных задач. Это та же идея, что и переосмысленная оценка кодирования, но она применима к любой роли в организации.
Отношение очень помогает
Хотя руководители компаний обычно заявляют, что наняли бы кандидата, который разбирается в ИИ, а не того, кто им не владеет, они также подчеркивают, что дело не только в навыках: отношение также играет роль.
Мохтари из ChargeLab объяснил, что он рассматривает мастерство ИИ на двух уровнях: набор навыков и образ мышления. Хотя набор навыков весьма желателен, ему также можно легко обучить. Однако образ мышления — активное использование ИИ, любопытство относительно того, где он может принести пользу, а не воинственность по этому поводу — «сложнее тренировать и более важно в долгосрочной перспективе», — сказал он.
Кастеллано поддерживает эту идею. Было обнаружено, что понимание того, как кто-то думает и работает с ИИ, является одним из самых сильных сигналов, которые обнаружила компания для измерения способности этого человека продолжать приносить пользу в быстро меняющейся среде.
«Мы не просто ищем людей, которые знают инструменты», — сказал он. «Мы ищем людей, которые любопытны, адаптируются и вдумчивы в том, как они используют ИИ. Такое мышление имеет самое большое значение».
