Скромную организационную структуру не часто обвиняют в замедлении инноваций. Но поскольку компании подталкивают своих сотрудников к использованию ИИ, исполнительный директор LinkedIn Аниш Раман считает, что отношения, которые структурируют большинство рабочих мест, являются тем, что сдерживает развитие событий.
«Организационная структура была создана в индустриальную эпоху, чтобы привнести порядок, предсказуемость и стабильность в быстрорастущие организации», — говорит Раман, директор по экономическим возможностям LinkedIn и соавтор новой книги о будущем сферы труда. «Компаниям следует отказаться от этого, поскольку это замедлит инновации».
Раман утверждает, что вместо того, чтобы ждать нисходящих программ трансформации, руководителям придется смириться с тем, что работники открывают для себя ИИ, даже если эти эксперименты охватывают отделы и должностные инструкции. «Реальные преимущества ИИ мы увидим не просто в новом рабочем процессе вокруг ИИ, а скорее в новом подходе к человеческим возможностям», — говорит он.
Раман, бывший военный корреспондент CNN и спичрайтер Обамы, является соавтором книги «Открытость к работе: как продвигаться в эпоху искусственного интеллекта» вместе с генеральным директором Linkedin Райаном Рослански. Книга опирается на данные LinkedIn и тематические исследования первых пользователей, чтобы предложить то, что он называет сборником пьес «как быть человеком с ИИ», который пытается противостоять «фатализму», который доминирует в большинстве разговоров о влиянии ИИ на занятость.
С разрешения LinkedIn
Он призывает работников задуматься о своей работе и о том, как ИИ связан с ней, по трем категориям. Первая группа охватывает действия, которые ИИ уже выполняет сегодня, например генерацию кода, проведение быстрого анализа или написание первого черновика, чтобы вдохновить кого-то на написание. Вторая группа — эксперименты по созданию чего-то нового с помощью ИИ. Последняя группа предполагает использование времени, сэкономленного в первой группе, и уроков, извлеченных из второй группы, чтобы начать использовать ИИ в группе. «Что ты делаешь с другими людьми?» просить.
«Это будет переход под руководством работников, поэтому компаниям придется выяснить, как дать людям возможность начать входить в эту новую эру в своей повседневной работе», — говорит Раман. «У нас больше автономии, чем мы часто думаем, с точки зрения управления тем, что мы хотим сделать, что могло бы вывести нашу работу на новый уровень».
Какие навыки будут важны в рабочей силе ИИ?
LinkedIn находится в процессе перехода к так называемому «подходу, ориентированному на навыки» в подборе персонала и трудоустройстве. Теоретически работодатели ищут конкретные навыки и способности (и доказательства того, что потенциальные сотрудники обладают этими навыками), а не просто просматривают список вакансий в резюме. LinkedIn также интегрирует ИИ в свой собственный продукт, например, в нового ИИ-агента, помогающего при подборе персонала.
Но по мере того, как возможности ИИ автоматизировать интеллектуальную работу растут, по-прежнему существует путаница в отношении того, какие навыки потребуются сотрудникам. Возьмем, к примеру, программирование: более десяти лет университеты и политики говорили молодым людям, что обучение программированию — это самый верный путь к хорошо оплачиваемой работе. Этот совет кажется менее убедительным в эпоху «кодирования вибрации»: Anthropic, разработчик Claude, теперь считает, что специальности в области информатики и математики являются ведущими с точки зрения текущего и возможного охвата ИИ.
Раман, со своей стороны, считает, что компьютеры не устарели. Вместо этого работодателям следует учитывать более широкие навыки, которые дает такая степень, как информатика. «Степень в области информатики не просто учит программированию. Она учит сложному мышлению, организационному проектированию и системным структурам», — говорит он.
ИИ может получить большее распространение в Азии, где население более комфортно с ИИ. Опрос Pew Research Center, проведенный в октябре, выявил более низкий уровень беспокойства среди респондентов в Азии, чем среди респондентов на Западе. Например, только 16% южнокорейцев сообщили, что они «больше обеспокоены, чем взволнованы» по поводу ИИ, что является самым низким процентом среди 25 стран, опрошенных Pew; С другой стороны, в Соединенных Штатах была самая высокая доля – 50%.
Совсем недавно китайские потребители стали устанавливать на свои устройства OpenClaw, платформу агентов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, а местные органы власти быстро поддерживают «индивидуальные предприятия» или стартапы искусственного интеллекта, пытающиеся создать новые продукты.
«В Азии не только среди компаний, но и среди работников есть желание узнать об этих инструментах и применить их на практике», — говорит Раман. «Во многих странах Азии существует культура предпринимательства».
Пришло время адаптироваться
Тем не менее, Раман сочувствует работникам, обеспокоенным автоматизацией. «Существовала карьерная лестница, и существовала предельная ясность в отношении того, что нужно было сделать, чтобы добраться до каждой ступеньки этой лестницы», — говорит он.
Но он надеется, что сотрудники в конечном итоге станут лучше, поскольку ИИ начнет разрушать традиционные способы организации и вознаграждения своих талантов в компаниях. «Очень немногие люди когда-либо имели реальный контроль над своей карьерой», – говорит он. «Я считаю, что благодаря ИИ мы находимся на пороге того, что на работе появятся первые поколения, которые будут иметь больше контроля над своей карьерой, чем любое из предыдущих».
Но что, если кто-то не хочет быть новатором в своей работе? Что делать, если кто-то хочет выполнять свои обязанности и получать стабильную зарплату?
Ответ Рамана таким людям прямолинеен: «Никто не придет спасти человека, кроме него самого».
Изменения грядут, хотим мы этого или нет. «Вопрос лишь в том, когда это изменение повлияет на вас и насколько сильно оно на вас повлияет», — говорит он.
