Несмотря на заголовки, предупреждающие о том, что роботы станут рабочей силой, новый исследовательский отчет Oxford Economics ставит под сомнение утверждение о том, что искусственный интеллект в настоящее время вызывает массовую безработицу. Согласно анализу компании, «компании, похоже, не заменяют работников ИИ в значительных масштабах», что скорее позволяет предположить, что компании могут использовать эту технологию в качестве прикрытия для плановых сокращений рабочей силы.
Вращение повествования
Основной мотивацией такого пересмотра сокращений рабочих мест, судя по всему, являются отношения с инвесторами. В отчете отмечается, что объяснение сокращения рабочей силы внедрением искусственного интеллекта «посылает инвесторам более позитивный сигнал», чем признание традиционных неудач бизнеса, таких как слабый потребительский спрос или «чрезмерный набор сотрудников в прошлом». Рассматривая увольнения как технологический поворот, компании могут позиционировать себя как дальновидные новаторы, а не как компании, борющиеся с циклическими кризисами.
Когда его спросили о предполагаемой связи между искусственным интеллектом и увольнениями, Каппелли призвал людей обратить внимание на рекламу. «Заголовок гласит: «Это благодаря ИИ», но если вы прочтете, что они на самом деле говорят, они говорят: «Мы надеемся, что ИИ заменит эту работу». Они этого не сделали. Они просто надеются. И они говорят это, потому что думают, что именно это хотят услышать инвесторы».
Данные, стоящие за волнением
В отчете Оксфорда представлены данные Challenger, Gray & Christmas, рекрутинговой компании, которая является ведущим поставщиком данных об увольнениях, чтобы проиллюстрировать несоответствие между восприятием и реальностью. Хотя ИИ был назван причиной почти 55 000 сокращений рабочих мест в США за первые 11 месяцев 2025 года (что составляет более 75% всех сокращений, связанных с ИИ, зарегистрированных с 2023 года), эта цифра представляет собой лишь 4,5% от общего числа зарегистрированных потерь рабочих мест.
Для сравнения, потери рабочих мест, связанные со стандартными «экономическими и рыночными условиями», были в четыре раза больше и составили 245 000 человек. Если рассматривать в более широком контексте рынка труда США, где от 1,5 до 1,8 миллиона работников теряют работу в течение месяца, «потери рабочих мест, связанные с ИИ, остаются относительно ограниченными».
Загадка продуктивности
Оксфорд представляет собой простой экономический лакмусовый тест для революции искусственного интеллекта: если бы машины действительно заменили людей в больших масштабах, производительность на одного оставшегося работника должна была бы резко возрасти. «Если бы ИИ уже массово заменял рабочую силу, рост производительности должен был бы ускориться. По большому счету, это не так».
В докладе отмечается, что в последнее время рост производительности фактически замедлился, и эта тенденция связана с циклическим экономическим поведением, а не с бумом, вызванным искусственным интеллектом. Хотя компания признает, что для достижения роста производительности за счет новых технологий часто требуются годы, текущие данные свидетельствуют о том, что использование ИИ остается «экспериментальным по своей природе и еще не заменяет рабочих в больших масштабах».
В то же время недавние данные Бюро статистики труда подтверждают, что рынок труда с «низким наймом, низким уровнем найма» превращается в «разрастание безработицы», сообщила ранее главный экономист KPMG Дайан Суонк Еве Ройтбург из Fortune.
Это согласуется с тем, что Савита Субраманиан, глава отдела акций и количественной стратегии США в Bank of America Research, рассказала журналу Fortune в августе о том, как в 2020-е годы компании научились заменять людей процессами. В то же время он согласился с тем, что показатели производительности «на самом деле не сильно улучшились с 2001 года», напомнив о знаменитом «парадоксе производительности», выявленном лауреатом Нобелевской премии экономистом Робертом Солоу: «Век компьютеров можно увидеть повсюду, кроме статистики производительности».
В отчете также рассматриваются опасения, что ИИ разрушает рабочие места в сфере управления начального уровня. В то время как безработица среди выпускников в США выросла до максимума в 5,5% в марте 2025 года, Oxford Economics утверждает, что это, скорее всего, «циклично, а не структурно», указывая на «переизбыток» выпускников как на более вероятную причину. Доля молодых людей в возрасте от 22 до 27 лет с высшим образованием в США выросла до 35% в 2019 году, причем в еврозоне наблюдается еще более резкий рост.
В конечном итоге Oxford Economics приходит к выводу, что изменения на рынке труда, скорее всего, будут «эволюционными, а не революционными».
