Добро пожаловать на программу «Взгляд на искусственный интеллект» с репортером по искусственному интеллекту Шэрон Голдман. В этом выпуске: Центры обработки данных в космосе возможны, но еще не готовы к запуску… Accenture связывает рекламные акции с входом в систему с помощью ИИ… Стартап пионера ИИ Фей-Фей Ли World Labs привлекает 1 миллиард долларов. Сделка Nvidia с Meta знаменует собой новую эру в вычислительной мощности.
Индустрия искусственного интеллекта в буквальном смысле слова переживает кризис и находится в отчаянии. На центры обработки данных уже приходится около 4% потребления электроэнергии в США, и ожидается, что к 2030 году эта доля увеличится более чем вдвое, поскольку для работы и обучения моделей искусственного интеллекта требуется все больше и больше гигаватт энергии. Аналитики прогнозируют, что глобальный спрос на электроэнергию в центрах обработки данных может вырасти на 165% к концу десятилетия, даже несмотря на то, что новая инфраструктура генерации и передачи электроэнергии на несколько лет отстает от потребностей. В ответ гипермасштаберы дают отпор: заключают сделки по строительству собственных газовых заводов, исследуют небольшие ядерные реакторы и ищут энергию везде, где только могут.
В этом контексте неудивительно, что некоторые крупнейшие игроки отрасли начинают искать решение в космосе.
В статье, опубликованной сегодня утром, я обсуждаю, как (хотя технологические компании собираются потратить более 5 триллионов долларов по всему миру на наземные центры обработки данных искусственного интеллекта к концу десятилетия) Илон Маск утверждает, что будущее вычислительных мощностей искусственного интеллекта находится в космосе, питаемом солнечной энергией. Маск предположил, что экономика и инженерия могут прийти в соответствие в течение нескольких лет, и даже предсказал, что через пять вычислительных мощностей ИИ на орбите может быть больше, чем на Земле.
Сама идея орбитальных космодромов не нова. Еще в 2015 году Fortune уже задавалась вопросом: что произойдет, если мы разместим серверы в космосе?
Что изменилось, так это срочность. Текущая нехватка энергии вернула эту концепцию в серьезный разговор: такие стартапы, как Starcloud, привлекли внимание, а лидеры крупных технологических компаний, такие как бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи и Джефф Безос из Amazon, – все обратили свое внимание на возможности вывода центров обработки данных на орбиту.
Однако, хотя Маск и другие быки утверждают, что космические ИИ-вычисления могут стать прибыльными относительно быстро, многие эксперты говорят, что до значительных масштабов еще предстоит пройти десятилетия. Ограничения, связанные с выработкой электроэнергии, рассеиванием тепла, логистикой запуска и затратами, по-прежнему делают его непрактичным, и на данный момент подавляющая доля инвестиций в ИИ продолжает поступать в наземную инфраструктуру. Они утверждают, что небольшие пилотные проекты по орбитальным вычислениям могут оказаться жизнеспособными в ближайшие годы, но космос в обозримом будущем останется плохой заменой наземным центрам обработки данных.
Однако нетрудно понять привлекательность: из разговора с источниками этой истории стало ясно, что идея центров обработки данных в космосе больше не является научной фантастикой: физика в основном подтверждается. «Мы знаем, как запускать ракеты; мы знаем, как выводить космические корабли на орбиту; и мы знаем, как создавать солнечные панели для выработки электроэнергии», — сказал мне Джефф Торнбург, ветеран SpaceX, который руководил разработкой двигателя SpaceX Raptor. «И такие компании, как SpaceX, показывают, что мы можем массово производить космические аппараты с меньшими затратами».
Проблема в том, что все остальное, от строительства огромных солнечных панелей до снижения затрат на запуск, развивается гораздо медленнее, чем нынешний цикл ажиотажа вокруг ИИ. Тем не менее, по словам Торнбурга, в долгосрочной перспективе энергетическое давление, вызывающее интерес к орбитальным центрам обработки данных, вряд ли исчезнет. «Инженеры найдут способы заставить эту работу работать», — сказал он. «В долгосрочной перспективе это просто вопрос того, сколько времени это займет».
УДАЧА В ИИ
Генеральный директор Google Сундар Пичаи говорит, что расходы на ИИ по-прежнему имеют смысл, несмотря на опасения по поводу пузыря – Беатрис Нолан
Билл Гейтс отказывается от саммита по искусственному интеллекту в Индии в последнюю минуту, что является последним ударом по событию, отмеченному организационным хаосом – Беатрис Нолан
Илон Маск стремится построить центры обработки данных в космосе. Но они не решат энергетические проблемы ИИ в ближайшее время – Шэрон Голдман
Кто создатель OpenClaw, Питер Стейнбергер? Разработчик-миллениал привлек внимание Сэма Альтмана и Марка Цукерберга – Ева Ройтбург
Эксклюзив: Бейн и Грейлок поставили 42 миллиона долларов на то, что агенты искусственного интеллекта смогут наконец решить самое сложное узкое место в сфере кибербезопасности – Лили Мэй Лазарус
ИИ В НОВОСТЯХ
Accenture связывает рекламные акции с входами в систему с использованием искусственного интеллекта. Accenture начинает отслеживать использование старшими сотрудниками своих внутренних инструментов искусственного интеллекта (и учитывать эти данные при принятии решений о продвижении по службе), подчеркивая, что даже консалтинговые компании, активно использующие искусственный интеллект, изо всех сил пытаются заставить старших сотрудников изменить методы своей работы. Согласно внутренним сообщениям, с которыми ознакомилась Financial Times, продвижение на руководящие должности теперь потребует «регулярного внедрения» инструментов искусственного интеллекта, а этим летом Accenture будет отслеживать индивидуальные входы в систему некоторых старших менеджеров в рамках проверки талантов. Этот шаг отражает более широкую проблему в бухгалтерских и консалтинговых фирмах, где руководители говорят, что старшие партнеры гораздо более устойчивы к внедрению ИИ, чем младшие сотрудники, что приводит к подходу «кнута и пряника». Хотя Accenture заявляет, что обучила более 550 000 сотрудников генеративному ИИ и реорганизуется вокруг подразделения «Reinvention Services», ориентированного на ИИ, эта политика вызвала внутреннюю критику (включая утверждения о ненадежности некоторых инструментов) и подчеркивает растущий разрыв между амбициями в области ИИ и повседневным бизнес-использованием.
Сделка Nvidia с Meta знаменует собой новую эру в вычислительной мощности. В новой статье Wired утверждается, что последняя сделка Nvidia с Meta знаменует собой сдвиг в подходе к построению вычислительной мощности ИИ. Речь идет уже не только о покупке более мощных графических процессоров для обучения моделей ИИ; Теперь предприятиям нужен полный набор микросхем для их масштабного запуска. В дополнение к графическим процессорам Nvidia стоимостью в миллиарды долларов, Meta также приобретает процессоры Nvidia Grace, что делает ее первой крупной технологической компанией, которая публично взяла на себя обязательства по масштабному внедрению этих чипов. Аналитики говорят, что этот шаг отражает то, как новые системы искусственного интеллекта, особенно так называемый «агентный» искусственный интеллект, который непрерывно выполняет задачи, в значительной степени полагаются на традиционные процессоры для координации данных, управления рабочими процессами и поддержки логических выводов. Недавний отчет Semianalysis подчеркивает этот момент, отмечая, что некоторым центрам обработки данных ИИ теперь требуются десятки тысяч процессоров только для обработки данных, создаваемых графическими процессорами, — инфраструктурное бремя, которое практически не существовало до появления ИИ.
ВНИМАНИЕ НА ЦИФРЫ IA1%
Согласно новому отчету JLL о центрах обработки данных в Северной Америке, вакантность центров обработки данных остается на рекордно низком уровне в 1% второй год подряд, несмотря на беспрецедентное строительство, направленное на поддержку роста искусственного интеллекта, «мощную статистику, которая бросает вызов опасениям, связанным с пузырем». В докладе говорится, что сегодняшнее строительство «отражает устойчивый структурный спрос, а не циклический дисбаланс», поскольку 92% разрабатываемых мощностей уже сданы в аренду или заняты владельцами.
В отчете также отмечается, что в Северной Америке строится центр обработки данных мощностью более 35 гигаватт, что примерно эквивалентно годовому потреблению электроэнергии в Великобритании или Италии. Сегодня 64% строящихся мощностей приходится на такие рынки, как Западный Техас, Теннесси, Висконсин и Огайо. Фактически, согласно отчету, Техас, рассматриваемый как единый рынок, может обогнать Северную Вирджинию как крупнейший в мире рынок центров обработки данных к 2030 году.
У ВАС ЕСТЬ КАЛЕНДАРЬ
16–21 февраля: Саммит действий по искусственному интеллекту, Нью-Дели, Индия.
24-26 февраля: Международная ассоциация по безопасному и этичному ИИ (IASEAI), ЮНЕСКО, Париж, Франция.
2-5 марта: Mobile World Congress, Барселона, Испания.
16–19 марта: Nvidia GTC, Сан-Хосе, Калифорния.
6–9 апреля: HumanX, Сан-Франциско.
