Майкл Поляни, британско-венгерский философ, экономист и учёный, пожалуй, наиболее известен сегодня тем, что ввёл термин «неявное знание». Его важное наблюдение заключалось в том, что большая часть того, что составляет экспертные знания в конкретной области, никогда не записывается. В некоторых случаях оно существует лишь как своего рода профессиональная интуиция, которую не может полностью сформулировать даже эксперт. «Мы знаем больше, чем можем сказать», — был знаменитый лозунг Поляни.
Сегодня неявные знания представляют собой проблему для компаний, которые хотят автоматизировать рабочие процессы с помощью агентов ИИ. Большая часть (возможно, даже большая часть) знаний, необходимых этим агентам, не записана.
Interloom, мюнхенский стартап, целью которого является трансформация автоматизации традиционных бизнес-процессов в эпоху искусственного интеллекта, считает, что может решить проблему неявных знаний. И компания только что привлекла новый раунд венчурного капитала в размере 16,5 миллионов долларов, чтобы помочь ей выполнить эту миссию.
Финансирование осуществляет DN Capital при участии Bek Ventures и существующего инвестора Air Street Capital. Ранее компания объявила о посевном раунде инвестиций на сумму 3 миллиона долларов в марте 2024 года.
Interloom не раскрыла свою оценку после нового финансирования.
Фабиан Якоби, основатель и генеральный директор Interloom, утверждает, что нынешняя волна энтузиазма в отношении агентов ИИ игнорирует узкое место неявных знаний. По его словам, около 70% оперативных решений никогда официально не документировались. Когда сложный запрос в службу поддержки попадает на стол опытного сотрудника, он знает обходной путь, правильную внутреннюю команду, к которой можно обратиться, и решение — не потому, что оно есть в руководстве, а потому, что они видели его раньше.
«Самый важный человек в банке — это тот, кто знает, верна ли документация или нет», — сказал Якоби журналу Fortune. «Они часто получают самую низкую зарплату, но именно они определяют качество».
Решение о страховании в страховой компании, по словам Якоби, отражает особую склонность этой компании к риску, ее накопленный опыт работы с определенными брокерами и продуктами, а также институциональные знания, которыми не обладает ни одна универсальная модель.
«Страховая компания Цюриха знает, как работает подписка на чат ее брокера, гораздо лучше, чем Accenture», — сказал Якоби, указывая на крупные консалтинговые фирмы, которые традиционно доминировали в бизнес-процессах.
Более широкий аргумент заключается в том, что агенты ИИ, какими бы способностями они ни были, бесполезны в крупных компаниях без контекста, специфичного для организации. Якоби называет это проблемой «корпоративной памяти».
«В программном обеспечении компилятор сообщает вам, работает ли код», — сказал Якоби. «Мы не можем позволить себе такую роскошь (в других областях). Оценка должна исходить от эксперта-человека».
Новые сторонники Interloom согласны с этим тезисом. Гай Уорд Томас, партнер DN Capital, сказал, что «агент хорош настолько, насколько хороши экспертные решения, которым он может доверять». По словам Томаса, DN Capital на примере других стартапов, работающих с ИИ-агентами, заметила, что, когда эти агенты не имеют правильного контекста о компании, в которой они работают, они редко работают хорошо. «Наш опыт работы с вертикальными агентами искусственного интеллекта и голосовыми платформами показал нам, насколько важен контекст», — сказал он.
Мехмет Атичи из Bek Ventures ранее поддерживал компанию UiPath, которая была лидером предыдущей волны RPA, или роботизированной автоматизации процессов. Но RPA полагалась на агентов, которые по большей части были запрограммированы так, чтобы каждый раз следовать одному и тому же рабочему процессу. «Мы своими глазами увидели преобразующий потенциал автоматизации и считаем, что искусственный интеллект сейчас запускает новую волну быстрого внедрения на предприятиях», — сказал Атичи.
Время для Interloom может быть благоприятным. В период так называемого «Великого выхода на пенсию» в США ежедневно на пенсию выходят около 10 000 бэби-бумеров. С ними приходят десятилетия институциональных знаний, точно так же, как компании пытаются внедрить ИИ в больших масштабах.
Якоби видит конкурентную среду в характерно прямом смысле. По его словам, его самым большим конкурентом является инерция: внутри крупных компаний предполагается, что операции будут продолжать работать так же, как и в последнее десятилетие.
Следующий выпуск продукта Interloom — это то, что внутри компании называют «Руководитель штаба», уровень, предназначенный для того, чтобы дать менеджерам возможность в режиме реального времени видеть, как работают их ИИ-агенты, в сочетании с контролем версий для процессов, управляемых агентами.
Но Interloom — не единственная компания, пытающаяся создать уровень управления и оркестровки ИИ-агентов. Почти все компании, продающие агенты ИИ, от OpenAI до ServiceNow и Microsoft, работают над аналогичными типами продуктов.
Якоби, однако, сказал, что, по его мнению, «контекстный график» Interlooms дает ему явное преимущество перед более крупными игроками, которые, по его словам, редко имеют представление о целом сложном процессе.
В 2001 году Fortune впервые созвала «Самых умных людей, которых мы знаем», объединив генеральных директоров и основателей, строителей и инвесторов, мыслителей и предпринимателей. С тех пор Fortune Brainstorm Tech стала местом, где сталкиваются смелые идеи. С 8 по 10 июня мы вернемся в Аспен, где все началось, чтобы отметить 25-летие Brainstorm. Зарегистрируйтесь сейчас.
