Эффективное управление изменениями является краеугольным камнем внедрения ИИ в масштабах всего предприятия, но его часто недооценивают. Я узнал об этом из первых рук, когда был генеральным директором Sanofi. У меня вошло в привычку посещать собрания, чтобы узнать все, что можно, об организации. На одной из таких встреч они очень прямо сказали мне, что обсуждали, как избежать предоставления мне необработанных данных без предварительного их тщательного анализа и принятия решения по поводу «повествования». Этот момент стал тревожным звонком. Я понял, что недооценил не только масштаб требуемого управления изменениями, но и свою собственную кривую обучения, необходимую для проведения такой трансформации. Настоящая проблема была не технической: она была культурной.
Мы недооцениваем масштаб кривой обучения ИИ
Для укрепления доверия к ИИ требуется нечто большее, чем четкое информирование о его преимуществах и ограничениях; требует приверженности вовлечению сотрудников в процесс, демонстрируя, что искусственный интеллект призван дополнять, а не заменять человеческое суждение.
Со временем, когда инструменты ИИ стали более интегрированы в наши повседневные рабочие процессы (например, финансовая отчетность в реальном времени или даже приглашение агентов ИИ на встречи (помните, что карьера ИИ не стоит на кону) для предоставления объективных сводок), доверие сотрудников росло, а скептицизм уменьшался. Вы можете думать о сопротивлении ИИ, как об использовании навигационного приложения Waze. Люди часто думают, что знают больше, чем приложение, и хотят пойти по пути, по которому они прошли много раз, потому что он им знаком. Но если вы готовы пойти на риск и последовать их советам, вы обнаружите, что ваше путешествие окажется быстрее и проще, чем вы могли себе представить.
Не делегируйте революцию искусственного интеллекта
Чтобы возглавить революцию в области искусственного интеллекта, требуется нечто большее, чем просто отдача директив из штаб-квартиры. Это требует личной приверженности и готовности порвать с традициями. В 2021 году мы запустили «Бойцовский клуб ИИ», выбрав 12 уважаемых агентов перемен из разных отделов (ни один из которых не был специалистом по ИИ) для внедрения инноваций в рамках своих функций в сотрудничестве с экспертами в области технологий.
Этим агентам перемен была предоставлена полная автономия, и они регулярно встречались, чтобы представить свой прогресс и сотрудничать между собой. Этот подход оказался гораздо более эффективным, чем традиционные реализации, особенно для нового поколения сотрудников, которые жаждут взаимодействия и совместного творчества, а не инноваций сверху вниз. Лидеры должны вкладывать энергию, развивать реальное понимание технологий и создавать пространство для экспериментов. Активно участвуя, мы внушаем доверие, ускоряем внедрение и гарантируем, что ИИ станет катализатором значимых изменений, а не просто очередной корпоративной инициативой. Продвигайте ИИ в командах и устраняйте барьеры для новаторов. Если вы делегируете революцию ИИ, вы рискуете застоем и сопротивлением.
EQ — новое золото
Будущее не за людьми против ИИ, а за людьми + ИИ. Речь идет об ускорении трудоемких задач, позволяя сотрудникам выполнять свою работу быстрее, с большей эффективностью и отдачей. Это необходимо для того, чтобы оставаться конкурентоспособными. Компании не могут себе позволить нанимать сотрудников исключительно на основе того, насколько хорошо кто-то соответствует описанию должности. Адаптивность — это важный новый навык. Хотя ИИ беспристрастен и расчетлив, люди предлагают нечто уникальное: эмоциональный интеллект. Эмоциональный фактор, или способность понимать эмоции и управлять ими, улучшает процесс принятия решений, используя человеческий опыт для получения более сбалансированных, эффективных и инклюзивных результатов.
Именно поэтому я считаю, что философия, история и география будут продолжать иметь большую ценность в будущем. Эти дисциплины поощряют рефлексивное мышление и критическое мышление — качества, которые ИИ не может воспроизвести. Командные виды спорта и творческая деятельность так же важны, как программирование или наука о данных, развитие устойчивости, сочувствия и способности сотрудничать. Сегодняшние новые таланты не хотят каскадной информации: они хотят участвовать и формировать инновации.
Заключение
Укрепление доверия, поощрение взаимодействия и стимулирование культурных изменений так же важны, как и освоение технических аспектов ИИ. Мой собственный опыт показал, что лидерство в революции искусственного интеллекта требует большего, чем просто отдача директив: оно требует предпринимательского духа, любознательности и готовности слушать и учиться на всех уровнях организации. Когда сотрудники вовлечены в процесс и им предоставляется пространство для совместного творчества, скептицизм угасает и инновации процветают. Следующая золотая жила будет найдена не только в алгоритмах или автоматизации, но и в уникальных человеческих качествах, которые невозможно систематизировать.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
Эта история первоначально появилась на Fortune.com.
