Рынки забрали у Nvidia 250 миллиардов долларов, переваривая месть Google, а Gemini 3 стал «современным» | Удача

Дата:

Запуск Google Gemini 3 переписывает карту искусственного интеллекта, если верить нескольким фанатам-миллиардерам и миллиардам долларов реакции рынка. На утренних торгах во вторник рыночная капитализация Nvidia была потеряна на 250 миллиардов долларов, поскольку рынки осознали реальность того, что, возможно, поисковая империя пытается дать отпор в гонке за победу в сфере искусственного интеллекта.

Миллиардеры Марк Бениофф и Марк Кьюбан высказали противоположные мнения, которые позволяют понять, каким поворотным моментом может стать этот День Благодарения в гонке ИИ. Бениофф, основатель и генеральный директор Salesforce, который находится в центре развивающейся истории искусственного интеллекта, опубликовал сообщение на

Кьюбан, со своей стороны, предупредил в подкасте Pioneers of AI, что гонка ИИ может закончиться так же, как гонка поиска в 1990-х годах. «Есть пять, шесть или сколько угодно компаний, которые пытаются создать окончательную фундаментальную модель, от которой мы все зависим», — сказал он, сравнивая ее со днями до появления Google, когда «вы не знали, будет ли это модель «победитель получает все» или пятерка лучших». ИИ может легко закончиться тем же самым, добавил он в комментариях, ранее опубликованных Business Insider. «Теперь мы знаем, что среди поисковых систем это Google… по сути, победитель получает все».

Аналитики Уолл-стрит говорят, что в гонке появился новый лидер и что империя, так сказать, сопротивляется. События этой недели вызывают вопрос: что, если Google в гонке ИИ, после всей драмы последних трех лет, является самим Google?

«Близнецы 3»: поворотный момент?

18 ноября Google представила Gemini 3, первую модель искусственного интеллекта, встроенную непосредственно в ее поисковую платформу, которая, по ее словам, демонстрирует революционные характеристики в кодировании, математике, научных рассуждениях и творческом письме. Как сообщает The Verge, Gemini 3 быстро возглавил рейтинг LMArena, широко посещаемой таблицы лидеров среди моделей искусственного интеллекта, с беспрецедентным пониманием контекста и оценкой результатов.

Google отметил новый режим рассуждения Deep Think в этой модели как важное достижение по сравнению с предыдущими версиями Gemini и OpenAI, предложив техническому сообществу инструмент, который превосходно справляется как с мультимодальными задачами, так и с более глубокими логическими задачами. В ходе тестирования Google заявила, что Deep Think превзошла Gemini 3 Pro в «Последнем экзамене человечества» (41,0% без использования инструментов) и GPQA Diamond (93,8%), а также набрала беспрецедентные 45,1% в ARC-AGI-2, который тестирует решение новых задач.

Аналитики восторженно отзывались о Gemini 3. Инвестиционная фирма DA Davidson охарактеризовала Gemini 3 как «современную» и «любимую модель, общедоступную сегодня», а Bank of America Securities написала, что это был «еще один позитивный шаг» для Google, поскольку он работал над устранением любого «ощущаемого разрыва в производительности LLM» по сравнению с такими конкурентами, как OpenAI. В то же время OpenAI столкнулась со снижением вовлеченности: The Information сообщает, что генеральный директор Сэм Альтман предупредил своих сотрудников о «временных экономических препятствиях» и «сильных вибрациях» на фоне растущей конкуренции.

Движения фондового рынка, кажется, рассказывают историю. Nvidia, находящаяся в центре огромной сети расходов, в которой OpenAI также является ключевым игроком, упала почти на 4% с момента запуска Gemini 3 и почти на 9% за последний месяц, в то время как Alphabet выросла на 11% за последние пять дней и почти на 19% за последний месяц. Другие акции, более тесно связанные с историей OpenAI, пострадали еще больше: акции Advanced Micro Devices упали более чем на 13% за пять дней и более чем на 23% за один месяц, а акции Oracle упали более чем на 10% и более чем на 30% за те же соответствующие периоды времени.

Website |  + posts

Поделиться публикацией:

spot_imgspot_img

Популярный

Больше похожего
Связанный