Добрая весть! Масштабные инвестиции в ИИ сделали американские домохозяйства в среднем значительно богаче и будут продолжать делать это в течение многих лет (если не в следующем десятилетии). Плохие новости? Эти достижения только укрепят К-образную экономику в среднесрочной перспективе; До какого-либо улучшения положения людей с низкими и средними доходами еще далеко. Искусственный интеллект привел к увеличению благосостояния американских потребителей более чем на 7%, заявила генеральный директор Oxford Economics Иннес Макфи на конференции Global Economic Outlook в Лондоне на этой неделе. Однако этот «мощный толчок» пришелся в первую очередь в карманы американцев с высокими доходами. «Эффект богатства», создаваемый успешными расходами на ИИ (домохозяйства чувствуют себя богаче, потому что стоимость их активов растет и, следовательно, их расходы увеличиваются), будет способствовать развитию К-образной экономики, вероятно, до 2035 года, как позже сказал Макфи в эксклюзивном интервью журналу Fortune. К-образная экономика — это явление, при котором состояние богатых неуклонно растет, в то время как состояние тех, кто находится в нижней части спектра доходов, постепенно падает.
В 2025 году идея этой дивергентной экономики была поддержана исследованиями таких людей, как главный экономист Moody’s Марк Занди, который отметил, что экономика движима почти исключительно настроениями «богатых».
И хотя у ИИ есть потенциал однажды помочь сократить разрыв в неравенстве, уровень жизни перед ними будет продолжать раздваиваться.
Когда его спросили, будет ли рост ИИ способствовать развитию экономики К-образной формы в ближайшие десятилетия, Макфи ответил: «Абсолютно. Со временем ИИ вполне может стать движущей силой, которая немного сблизит эти две группы, но чтобы увидеть это, вы должны взглянуть на рост производительности на низком уровне.
Он добавил, что объединение может не произойти в ближайшие пять или даже 10 лет, «со временем оно может сблизить вещи, но в то же время, благодаря эффекту богатства, инвестициям и тому подобному, ИИ вряд ли вообще поможет К-образной экономике».
Отголоски К-образной экономики насчитывают десятилетия: Федеральная резервная система начала мониторинг распределения богатства домохозяйств в третьем квартале 2010 года и сообщила, что общее богатство составило 60,76 триллиона долларов. Из этой суммы 0,1% самых богатых владели 6,53 триллиона долларов, а 99–99,9% самых богатых владели 10,75 триллиона долларов. С другой стороны, беднейшие 50% населения разделили лишь 330 миллиардов долларов.
В третьем квартале 2025 года богатство 50% беднейших слоев населения выросло на 1189%, до $4,25 трлн, хотя оно все еще сильно отстает от богатства даже 0,1% самых богатых людей примерно 15 лет назад. Богатство 0,1% богатейших слоев населения выросло на 281%, до $24,89 трлн, что почти в шесть раз превышает богатство 50% беднейших слоев населения вместе взятых.
«Освобождение» рабочих мест средней квалификации
Модели показывают, что внедрение ИИ на предприятиях, скорее всего, будет представлять собой что-то вроде S-образной кривой, которая начинается медленно, затем быстро растет, а затем постепенно выравнивается. Согласно модели Oxford Economics, полной интеграции ИИ в бизнес никогда не будет, поскольку его нельзя использовать для замены физических рабочих мест в бизнесе.
Как отмечалось в прошлогоднем отчете о бюджетной модели Penn Wharton, пик внедрения ИИ придется на начало 2030-х годов из-за уменьшения остающихся возможностей продуктивного использования дополнительных инструментов ИИ.
Защита ИИ для коммерческих рабочих мест (и, по сути, потенциальное благо, которое центры обработки данных представляют для сантехников и электриков) означает, что в ближайшие годы произойдет «освобождение» определенных должностей, сказал Макфи.
«Мы наблюдали это после финансового кризиса по разным причинам», — рассказал Макфи журналу Fortune. «Мы увидим значительный рост рабочих мест в нижней части распределения и прямо на вершине, но в середине, возможно, даже сокращение роста количества рабочих мест. Во многом это потому, что на этих должностях средней квалификации вы можете заменить задачи чем-то вроде ИИ. Вам нужен критический анализ, вам нужна способность задавать вопросы, что, как правило, проявляется в верхней части распределения. В середине, как правило, полно людей, которые только изучают эти навыки».
Эта история первоначально появилась на Fortune.com.
