Эрик Бриньолфссон провел последние несколько лет, создавая одну из самых подробных эмпирических картин того, как технологии меняют американскую рабочую силу, и эта картина становится все более мрачной для работников, находящихся внизу корпоративной лестницы.
В августе прошлого года экономист из Стэнфорда, который в течение многих лет был идейным лидером в области искусственного интеллекта (ИИ), попал в заголовки газет, когда он и его команда опубликовали первое в своем роде исследование, показавшее, что революция ИИ уже оказывает «значительное и непропорционально большое влияние на работников начального уровня на рынке труда США», особенно на молодых людей в возрасте от 22 до 25 лет, работающих в таких сферах, как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов.
Теперь, в новом рабочем документе, опубликованном Национальным бюро экономических исследований в феврале, Бриньольфссон и группа соавторов сосредоточили свое внимание на американских рабочих и обнаружили, что повышение минимальной заработной платы ускоряет внедрение промышленных роботов на фабриках.
Вместе обе статьи описывают трансформацию рынка труда, которая сжимает работников с обеих сторон: ИИ вторгается сверху, автоматизация продвигается снизу.
Предупреждающий выстрел «белых воротничков»
Исследование, проведенное в августе 2025 года, было основано на необычайно мощном наборе данных: высокочастотных отчетах о заработной плате миллионов американских рабочих, созданных ADP, крупнейшей в стране компанией-разработчиком программного обеспечения для расчета заработной платы. То, что обнаружили Бриньольфссон и его соавторы, было удивительным: с момента широкого внедрения инструментов генеративного ИИ, начавшегося в конце 2022 года, занятость молодых работников в профессиях, наиболее подверженных воздействию ИИ, упала на 13% в относительном выражении, даже после учета более широких потрясений на уровне предприятия. Между тем, занятость пожилых и более опытных работников в тех же областях оставалась стабильной или росла.
Новое исследование, соавтором которого являются Дж. Франк Ли из Университета Британской Колумбии, Хавьер Миранда из Немецкого института экономических исследований Галле, Роберт Симанс из Школы бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета и Эндрю Дж. Ванг из Стэнфорда, переходит от алгоритма к сборочному конвейеру. Используя конфиденциальные микроданные Бюро переписи населения США, связанные с таможенными записями об импорте, команда отследила внедрение промышленных роботов среди примерно 240 000 отдельных производственных компаний США в период с 1992 по 2021 год, выявляя пользователей роботов в то время, когда они начали импортировать машины от иностранных поставщиков в Японии, Германии и Швейцарии.
Главный вывод точен и последователен: увеличение минимальной заработной платы на 10% связано с увеличением примерно на 8% вероятности того, что производственная компания внедрит промышленных роботов, по сравнению со средним уровнем внедрения в выборке.
«Фирмы с более высокой минимальной заработной платой с большей вероятностью примут роботов, — пишут авторы, — даже после учета наблюдаемых фирм и местных экономических характеристик».
Логика отражает историю служащих, даже если механизм иной, и авторы утверждают, что эти эффекты «экономически значимы». Точно так же, как ИИ становится экономически привлекательным, когда он может заменить работу по кодированию младшего инженера-программиста или представителя службы поддержки клиентов, промышленный робот становится более привлекательным, когда затраты человека, выполняющего повторяющуюся сборку или сварку, возрастают. В обоих случаях рост цен на рабочую силу в нижней части спектра навыков склоняет расчет в сторону машин.
«Хотя роботы могут повысить производительность, — пишут Бриньольфссон и его авторы, — они также могут изменить структуру занятости, особенно в секторах с низкой заработной платой, таких как те, которые обычно встречаются в производстве».
Строгий тест
Наиболее убедительные доказательства в пользу исследования производства получены в результате географического квазиэксперимента. Вместо того, чтобы просто сравнивать компании из штатов с высокой заработной платой и компаний из штатов с низкой заработной платой (подход, уязвимый для возражения, что эти штаты отличаются по бесчисленному множеству других аспектов), исследователи сосредоточились конкретно на компаниях, расположенных в округах, которые лежат непосредственно на границах штатов, сравнивая компании на противоположных сторонах одной и той же линии. Эти компании сталкиваются с практически одинаковой местной экономикой, рынками труда и отраслями. Единственная существенная разница заключается в том, в каком штате к ним применяется закон о минимальной заработной плате.
В рамках этого строгого парного граничного теста увеличение минимальной заработной платы на 10% по-прежнему было связано с увеличением внедрения роботов на 8,4%, и этот показатель соответствовал множественным регрессионным спецификациям и близко соответствовал более широкому совокупному анализу, проведенному командой на уровне штата. Эффект был устойчивым к контролю над размером фирмы, возрастом, отраслью и наличием в штате законов о праве на труд.
Модель, выходящая за рамки границ
Этот вывод не уникален для США. Исследование, проведенное в Турции, показало, что резкое повышение минимальной заработной платы на 33,5% в 2016 году побудило средние и крупные компании увеличить использование роботов, особенно в отраслях с большим количеством работников физического труда и рутинными задачами.
Исследования в Китае выявили аналогичную динамику в период с 2008 по 2012 год: повышение минимальной заработной платы на 10% увеличивает вероятность внедрения роботов, что оказывает более сильное влияние на высокопроизводительные компании и компании частного сектора.
Немецкие исследователи, изучавшие введение в стране минимальной заработной платы в 2015 году, обнаружили, что заводы с высокой долей простых рабочих, выполняющих рутинные задачи, с наибольшей вероятностью отреагируют внедрением роботов.
Политическая напряженность
Бриньольфссон и его соавторы были взвешены в своих выводах, что вполне соответствует нерецензируемому рабочему документу. В производственной статье не делается попытка измерить влияние на занятость (находят ли работники, уволенные роботами, новую работу или с какой заработной платой), и авторы признают, что внедрение роботов иногда может коррелировать с более высокой производительностью на уровне фирм и даже ростом занятости, как показали некоторые международные исследования на уровне фирм.
Но когда дело доходит до центрального вопроса политики – приведет ли повышение минимальной заработной платы к автоматизации – доказательства сейчас трудно отвергнуть. А учитывая августовские выводы Бриньольфссона о том, что ИИ одновременно разрушает рынок труда «белых воротничков» начального уровня, политики сталкиваются со сложной проблемой: две разные технологии одновременно вторгаются в два разных сегмента рабочей силы посредством двух разных механизмов.
«Политики, возможно, захотят рассмотреть дополнительные стратегии для смягчения потенциальных эффектов вытеснения, — пишут авторы, — такие как программы переподготовки или целевая поддержка малого бизнеса» — рецепт, который, в свете параллельных результатов ИИ, может появиться своевременно.
Для этой статьи журналисты Fortune использовали генеративный искусственный интеллект в качестве инструмента расследования. Редактор проверил достоверность информации перед ее публикацией.
