Перспективы ИИ кажутся почти безграничными. Организации по всему миру расширяют доступ, вкладывают значительные средства и быстро запускают пилотные проекты. Несмотря на этот оптимизм, реальность более сложна: самая трудная задача — запустить пилотные проекты ИИ в производство и оценить успех, выходящий за рамки немедленной финансовой отдачи. «Делойт» видел эту динамику своими глазами: необходим широкий доступ, но реальная ценность появляется, когда искусственный интеллект интегрируется в управляемые повседневные рабочие процессы, которые дают полезные результаты.
Отчет Deloitte «Состояние искусственного интеллекта на предприятии в 2026 году: неиспользованные преимущества» подчеркивает эту проблему. Хотя 54% организаций планируют перевести 40% или более своих экспериментов с искусственным интеллектом в производство в течение следующих трех-шести месяцев, на сегодняшний день только 25% достигли этого рубежа. Этот разрыв между стремлениями и достижениями не является ошибкой технологии или видения; отражает исключительную важность управления.
Почему пилоты не могут подняться на высоту
Доказательство концепции ловушки реально. Пилотный проект может быть успешным с небольшой командой, чистыми данными и изолированной средой, но производство представляет собой другую задачу. Это требует инвестиций в инфраструктуру, интеграцию с устаревшими системами, аудит безопасности, проверку соответствия и постоянное обслуживание, каждый из которых требует значительно больше ресурсов и координации. Модели, которые отлично работают при тестировании, часто терпят неудачу при столкновении с реальными крайними случаями в масштабе, такими как тысячи новых и сложных входных данных от внутренних и внешних заинтересованных сторон.
Организации чувствуют необходимость быстрого развертывания ИИ, но без четко определенной стратегии и зрелой модели управления они, скорее всего, испытают усталость от пилотных проектов. Выявляя приложения с высоким уровнем риска, применяя методы ответственного проектирования и обеспечивая при необходимости независимую проверку, они возьмут на себя более сложную работу по масштабированию существующих успехов, а не будут постоянно финансировать новые пилотные проекты.
Проверка рентабельности инвестиций в реальности
Разговор о рентабельности инвестиций — это еще один разрыв между ожиданиями и результатами. Хотя 66% респондентов сегодня повышают эффективность и производительность, а 60% уже совершенствуют процесс принятия решений, рост доходов говорит о другом: 74% организаций ожидают увеличения доходов с помощью ИИ, по сравнению с лишь 20%, которые действительно делают это сегодня.
Это не означает, что ИИ не добавляет ценности; Это означает, что акции более детализированы, чем могут отражать квартальные отчеты о прибылях и убытках. Реальное влияние неоспоримо: 25% руководителей сейчас говорят, что ИИ оказывает преобразующий эффект, что более чем вдвое превышает показатель в 12% год назад, а 84% увеличивают свои бюджеты на ИИ. На практике ранняя окупаемость инвестиций часто проявляется в восстановлении мощности и сокращении времени цикла. Это результат, который компания Deloitte увидела после внедрения Sidekick, внутреннего инструмента GenAI: сотрудники сообщили, что они сэкономили 2 часа в неделю, что позволило им освоить новые навыки и заняться более значимой и эффективной работой, такой как творчество и построение отношений.
Помимо цифр: важна качественная ценность
Наиболее успешные организации оценивают влияние ИИ по нескольким измерениям. Хотя прямая денежная выгода и повышение производительности важны, другие аспекты, такие как более быстрые циклы принятия решений, лучшее взаимодействие с клиентами, более быстрый вывод на рынок новых продуктов и повышение удовлетворенности сотрудников, также обеспечивают конкурентное преимущество, хотя их не всегда легко измерить количественно.
Рассмотрим производителя, который использует агентов ИИ для оптимизации баланса между затратами и временем вывода на рынок при разработке продукта, или авиакомпанию, которая использует агентов ИИ, чтобы помочь клиенту выполнять стандартные транзакции. Эти варианты использования предлагают измеримую ценность, выходящую за рамки простого сокращения затрат: агенты ИИ высвобождают человеческие таланты, чтобы сосредоточиться на деятельности более высокого порядка, ускоряют циклы принятия решений и наращивают организационный потенциал. Deloitte призывает своих клиентов переосмыслить способы работы, переосмыслить то, как выполняется работа и как взаимодействуют люди и машины.
Переобучая сотрудников и инвестируя в внедрение новых инструментов искусственного интеллекта, организации могут добиться больших, лучших и разумных результатов и сместить фокус с рутинных задач на стратегические инициативы. Это качественный возврат инвестиций; Сотрудники занимают более ценные должности, организационный потенциал расширяется, а конкурентные позиции укрепляются.
Путь вперед
Переход от пилотного проекта к серийному производству требует отношения к ИИ как к фундаментальному, а не экспериментальному принципу. Это требует от организаций инвестировать не только в технологии, но и в инфраструктуру, управление, перераспределение кадров и культурную готовность. Отчет Deloitte показывает, что, хотя 42% компаний считают, что их стратегия хорошо подготовлена к использованию ИИ, только 20% чувствуют себя столь же уверенно в подготовке талантов.
Организации, которые серьезно относятся к использованию преимуществ ИИ, должны с самого начала рассматривать пилотные проекты как ступеньки к производству. Им нужны наделенные полномочиями сотрудники, которые станут внутренними защитниками, практическое обучение конкретным должностям и пропаганда среди руководителей, способствующая внедрению. Им следует создать структуры управления до масштабирования (а не после), которые сделают надзор ролью каждого, встроив его в критерии производительности, чтобы по мере того, как ИИ справляется с большим количеством задач, люди взяли на себя активный надзор. Параллельно им следует измерять успех в широком смысле, фиксируя как количественную, так и качественную отдачу.
Неиспользованное преимущество потенциала ИИ заключается не в наибольшем количестве пилотов или самых больших бюджетах. Речь идет о сокращении разрыва между доступом к активации, экспериментированию и внедрению, а также между потенциалом технологии и реальной ценностью для бизнеса. Вот в чем заключается истинная отдача от инвестиций.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
