У каждого есть мнение о том, какие рабочие места ИИ ликвидирует в первую очередь. Теперь у Anthropic есть реальные данные, и ответ более тонкий, чем хочет признать апокалиптическая толпа.
5 марта компания опубликовала новое исследование, в котором представлен показатель под названием «наблюдаемое воздействие», который отслеживает, как Клод используется на реальных рабочих местах, а не только то, что он теоретически мог бы делать. Оказывается, эти две вещи очень разные, и эта разница в том, что миллионы рабочих мест по-прежнему сохраняются.
Однако программистам, представителям службы поддержки клиентов и специалистам по вводу данных эти цифры труднее игнорировать.
Что на самом деле измеряет антропный экономический индекс
Для этого команда Anthropic использовала три источника: базу данных O*NET, охватывающую примерно 800 профессий в США, собственные записи использования Клода и академическую систему 2023 года, которая оценивает, может ли ИИ сократить время выполнения задачи вдвое.
Каждое задание заканчивается оценкой охвата. Высокий балл означает, что ИИ уже выполняет большую часть задач в этой работе. Ноль означает, что он вообще не появился в данных.
Вот та часть, которая удивляет людей. Теоретически ИИ может справиться с 90% задач в офисных и административных функциях. Но на практике наблюдаемое использование охватывает лишь около трети профессий в области информатики и математики, которые уже являются наиболее распространенной категорией. Разрыв между возможностями и реальностью огромен.
Эти рабочие места уже ощущают давление ИИ
Программисты возглавляют список с 75%-м покрытием задач. Claude часто используется для кодирования, и это использование склоняется к полной автоматизации, а не просто помогает программистам работать быстрее.
Представители службы поддержки клиентов занимают второе место. Их основные задачи все чаще проявляются в трафике собственных API, что представляет собой технический способ сказать, что компании незаметно заменяют человеческих агентов каналами искусственного интеллекта.
Работники по вводу данных занимают третье место с охватом 67%. Чтение документов и ввод данных — это именно то, что ИИ делает быстро и дешево, и компании это заметили.
К числу других профессий, требующих повышенного внимания, относятся: Финансовые аналитики, чья работа по численному моделированию и вычислениям широко освещается. Администраторы офисов, которые теоретически сталкиваются с риском заражения в 90%, даже если фактическое внедрение все еще задерживается. Работники компьютеров и математиков в целом, где наблюдаемое воздействие составляет 33% и продолжает расти.
Бюро статистики труда независимо поддерживает это. Прогнозы занятости до 2034 года показывают, что на каждые 10 процентных пунктов увеличения показателя охвата ИИ вакансий прогнозируемый рост этой должности падает на 0,6 процентных пункта.
Это не катастрофа, но направление ясно.
Рабочие места, которые ИИ до сих пор не может достичь
Около 30% американских рабочих получают абсолютный ноль. Ваши задачи просто не отображаются в данных об использовании ИИ на каком-либо значимом уровне. И прежде чем кто-нибудь решит, что это низкоквалифицированная работа, взгляните на список.
Эти роли построены на физическом присутствии, сенсорном суждении и чтении комнаты в реальном времени. Языковая модель не имеет тела, рук или инстинктов. Это все еще имеет значение.
Профессии с нулевым воздействием, выделенные в исследовании: Повара, чья работа включает в себя навыки владения ножом, дегустацию и суждение о приготовлении блюд, которые не может воспроизвести ни одна модель. Механики мотоциклов, диагностирующие двигатели путем практических осмотров. Спасатели, чья работа заключается в сканировании воды и проведении физических спасательных операций. Бармены, которые читают толпы и социальную динамику в реальном времени. Посудомоечные машины и раздевалки, выполняющие влажные, физические и непредсказуемые задачи. Рабочие фермы подрезают деревья и управляют сельскохозяйственной техникой на открытом воздухе. адвокаты, чья работа требует физического присутствия и живой защиты
BLS прогнозирует устойчивый рост числа рабочих мест в течение десятилетия. Здравоохранение добавляет примерно 40 000 рабочих мест в месяц, а спрос на медсестер, терапевтов и медицинских работников намного превышает все, что вытесняет ИИ.
КИСБЕНЕДЕК/AFP через Getty Images
Кто сталкивается с наибольшей угрозой со стороны ИИ и что это значит для рабочей силы
Именно здесь история становится неудобной для многих людей. Рабочие, подвергающиеся наибольшему риску, не те, кого можно было бы ожидать.
Используя данные текущего опроса населения, проведенного незадолго до запуска ChatGPT в конце 2022 года, исследователи обнаружили, что работники с более высоким уровнем воздействия, как правило, старше, более образованы, женщины и значительно лучше оплачиваются, зарабатывая примерно на 47% больше, чем их коллеги, не подвергающиеся воздействию.
Еще трудоустройство:
Генеральный директор Apple Тим Кук выступил с убедительным заявлением об иммиграции. Январские увольнения достигли уровня эпохи рецессии. Amazon проводит чистку в Сиэтле перед отчетом о доходах.
Каждая предыдущая волна автоматизации в первую очередь затрагивала работников с более низкой заработной платой. Этот подход настроен по-другому: он направлен непосредственно на специалистов-белых воротничков, которые потратили годы и деньги на создание навыков для офисной карьеры.
Тем не менее, о кризисе безработицы пока не сообщается. Исследование не выявило заметного роста безработицы среди работников, подвергшихся сильному воздействию вируса, с момента запуска ChatGPT.
Даже сценарий «Великой рецессии для служащих», при котором безработица в незащищенных отраслях удвоится с 3% до 6%, ясно проявится в их рамках. Оно не появилось.
Трещина появляется скорее в найме на работу. Среди работников в возрасте от 22 до 25 лет ежемесячная частота поиска работы по профессиям с высоким уровнем риска снизилась примерно на 14% с момента появления ChatGPT.
Снижение вряд ли является статистически значимым, но оно отражает то, на что в течение нескольких месяцев указывали разные исследователи, следящие за данными ADP: молодые люди, пытающиеся проникнуть в открытые области, находят все меньше и меньше открытых дверей.
Что это означает для рынков и политики
Инвесторы уже меняют свое позиционирование. Здравоохранение и коммунальные услуги сокращают избыточные ассигнования из институциональных денег по мере роста опасений по поводу искусственного интеллекта «белых воротничков». Программные технологии сталкиваются с другой стороной этой сделки. Индекс Nasdaq упал примерно на 1,2% за сессию после публикации отчета.
Власти тоже продвигаются вперед, хотя и медленно. Программы переподготовки, ориентированные на профессии и области ухода, набирают реальный оборот. Прямо сейчас на столе: налоговые льготы для обычного обучения, иммиграционные пути для заполнения пробелов в секторе ухода и субсидии заработной платы для передовых рабочих мест, где давление ИИ невелико.
Исследователи-антропологи осторожно называют это первым шагом, а не окончательным вердиктом. Они планируют продолжать обновлять показатели охвата по мере развития данных об использовании и будут внимательно следить за тем, будет ли углубляться замедление темпов найма молодежи.
Честный ответ прямо сейчас заключается в том, что массового перемещения населения с помощью искусственного интеллекта здесь нет. Но первые признаки указывают в одном направлении, и любой, кто обращает внимание на то, где не нанимают молодых работников, вероятно, должен принять это к сведению.
По теме: Уолл-стрит срочно предупреждает акции компаний по производству программного обеспечения после шага антропного ИИ
