Министр энергетики Крис Райт согласился и пошел еще дальше. Он уполномочил PJM и ERCOT – компанию, которая управляет энергосистемой Техаса – а также Duke Energy, крупного поставщика электроэнергии на юго-востоке, приказать центрам обработки данных и другим крупным энергопотребляющим компаниям включить свои резервные генераторы.
Цель заключалась в том, чтобы обеспечить достаточное количество электроэнергии для обслуживания клиентов во время урагана. Как правило, эти установки питаются сами по себе и не возвращают энергию в сеть. Но Райт объяснил, что его «промышленные дизельные генераторы» могут «вырабатывать 35 гигаватт энергии, или достаточно электричества для питания многих миллионов домов».
Мы ученые в области электротехники, которые живут и работают на Юго-Востоке. После Winter Storm Fern мы видим возможности обеспечить центры обработки данных энергией с меньшим загрязнением, одновременно помогая сообществам подготовиться к зимним штормам, выдержать их и восстановиться после них.
Электроника центра обработки данных потребляет большое количество электроэнергии. Р. Дж. Сангости / MediaNews Group / The Denver Post через Getty Images Центры обработки данных потребляют огромное количество энергии.
До приказа Райта было трудно сказать, сократят ли центры обработки данных количество электроэнергии, потребляемой из сети во время ураганов или других чрезвычайных ситуаций.
Это насущный вопрос, поскольку потребность центров обработки данных в электроэнергии для поддержки генеративного искусственного интеллекта уже приводит к росту цен на электроэнергию в перегруженных сетях, таких как PJM.
Ожидается, что центрам обработки данных просто потребуется больше энергии. Оценки сильно разнятся, но Национальная лаборатория Лоуренса Беркли ожидает, что доля производства электроэнергии в США, используемой центрами обработки данных, может вырасти с 4,4% в 2023 году до 6,7–12% к 2028 году. PJM ожидает, что пиковая нагрузка вырастет на 32 гигаватта к 2030 году — энергии будет достаточно для питания 30 миллионов новых домов, но почти вся она предназначена для новых центров обработки данных. данные. Задача PJM — координировать эту энергию и определять, сколько общественность или другие лица должны платить за ее снабжение.
Гонка за строительством новых центров обработки данных и поиском электроэнергии для их питания вызвала огромную общественную реакцию по поводу того, как центры обработки данных будут увеличивать затраты на электроэнергию для домохозяйств. Другие опасения заключаются в том, что энергоемкие центры обработки данных, работающие на генераторах природного газа, могут ухудшить качество воздуха, потреблять воду и усиливать ущерб, наносимый климату. Многие центры обработки данных расположены или планируют разместиться в населенных пунктах, которые уже страдают от высокого уровня загрязнения.
Местные постановления, правила, созданные комиссиями по коммунальным предприятиям штатов, и предлагаемые федеральные законы направлены на защиту налогоплательщиков от роста цен и требуют от центров обработки данных платить за необходимую им инфраструктуру передачи и генерации.
Постоянное соединение?
Помимо увеличения нагрузки на сеть, многие центры обработки данных потребовали от коммунальных предприятий, чтобы электрические соединения были активными в 99,999% случаев.
Но с 1970-х годов коммунальные предприятия поощряют программы «реагирования на спрос», в рамках которых крупные потребители энергии соглашаются снизить потребление в часы пик, такие как Winter Storm Fern. В обмен коммунальные предприятия предлагают за участие финансовые стимулы, такие как кредиты по счетам.
На протяжении многих лет программы реагирования на спрос помогли коммунальным предприятиям и управляющим сетями снизить спрос на электроэнергию в летние и зимние часы пик. Распространение интеллектуальных счетчиков позволяет частным потребителям и малому бизнесу также участвовать в этих усилиях. При добавлении к солнечным батареям, батареям и электромобилям на крыше эти распределенные энергетические ресурсы можно распределять как «виртуальные электростанции».
Другой подход
Условия соглашений о центрах обработки данных с местными органами власти и коммунальными предприятиями часто недоступны для общественности. Это затрудняет определение того, смогут ли центры обработки данных временно сократить потребление энергии.
В некоторых случаях бесперебойный доступ к электропитанию необходим для поддержания критически важных систем данных, таких как медицинские записи, банковские счета и системы бронирования авиабилетов.
Однако спрос на центры обработки данных резко возрос с развитием искусственного интеллекта, и разработчики все чаще готовы учитывать реакцию спроса. В августе 2025 года Google объявила о новых соглашениях с Indiana Michigan Power и Управлением долины Теннесси, чтобы обеспечить «реагирование на запросы центров обработки данных, сосредоточив внимание на рабочих нагрузках машинного обучения», переместив «несрочные вычислительные задачи» из тех случаев, когда сеть перегружена. Несколько стартапов также были созданы специально для того, чтобы помочь центрам обработки данных с искусственным интеллектом перераспределить рабочую нагрузку и даже использовать внутреннюю аккумуляторную память, чтобы временно отключить электроэнергию центров обработки данных от сети во время перебоев в подаче электроэнергии.
Большие объемы энергии проходят через части энергосистемы США. Джо Рэдл/Getty Images Гибкость будущего
Одно исследование показало, что, если центры обработки данных возьмут на себя обязательство гибко использовать энергию, в сеть можно будет добавить дополнительные 100 гигаватт мощности – объем, который обеспечит электроэнергией около 70 миллионов домов – без добавления новых генерирующих и передающих устройств.
В другом случае исследователи продемонстрировали, как центры обработки данных могут инвестировать во внешнюю генерацию с помощью виртуальных электростанций для удовлетворения своих потребностей в генерации. Установка солнечных панелей с аккумуляторами на предприятиях и в домах может увеличить доступную электроэнергию быстрее и дешевле, чем строительство новой полноразмерной электростанции. Виртуальные электростанции также обеспечивают гибкость, поскольку операторы сетей могут отключать батареи, менять термостаты или отключать приборы в периоды пикового спроса. Эти проекты также могут принести пользу зданиям, в которых они расположены.
Распределенное производство и хранение энергии, а также подготовка линий электропередачи к зиме и использование возобновляемых источников энергии являются ключевыми способами поддержания освещения во время и после зимних штормов.
Эти усилия могут иметь большое значение в таких местах, как Нэшвилл, штат Теннесси, где более 230 000 клиентов остались без электроэнергии в разгар отключений электроэнергии во время Fern не потому, что в их домах не хватало электроэнергии, а потому, что их линии электропередачи были отключены.
Будущее ИИ неопределенно. Аналитики предупреждают, что индустрия искусственного интеллекта может оказаться спекулятивным пузырем: если спрос стабилизируется, говорят они, потребители электроэнергии могут в конечном итоге платить за модернизацию сетей и строительство новой генерации для удовлетворения потребностей, которые на самом деле не существовали бы.
Дизельные генераторы, устанавливаемые на объекте, являются экстренным решением для крупных пользователей, таких как центры обработки данных, позволяющим снизить нагрузку на сеть. Однако это не долгосрочное решение проблемы зимних штормов. Вместо этого, если центры обработки данных, коммунальные предприятия, регулирующие органы и операторы сетей захотят также рассмотреть возможность использования внешней распределенной энергии для удовлетворения спроса на электроэнергию, тогда их инвестиции могут помочь сохранить низкие цены на электроэнергию, уменьшить загрязнение воздуха и ущерб, наносимый климату, а также помочь всем оставаться энергоснабженными в жару лета и холод зимы.
Никки Люк, доцент кафедры человеческой географии Университета Теннесси и Конор Харрисон, доцент кафедры экономической географии Университета Южной Каролины
Эта статья переиздана из The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите оригинал статьи.
![]()

