У соучредителя Google Ларри Пейджа 25 лет назад было видение поисковых систем, которое звучит пугающе близко к тому, что его продукт искусственного интеллекта Gemini делает возможным сегодня.
Пейдж, основавший Google вместе с соучредителем Сергеем Брином, занимал свой первый срок на посту генерального директора с момента основания компании в 1998 году до 2001 года, когда его сменил Эрик Шмидт, который занимал эту должность в течение десяти лет.
Когда был основан Google, концепция поисковой системы была еще довольно новой. Google поднял его на новый уровень с помощью своего алгоритма PageRank, который анализировал гиперссылки между веб-страницами, чтобы ранжировать лучшие результаты вместо использования ключевых слов.
«Поисковые системы не совсем понимали, какие страницы наиболее важны», — сказал тогда Пейдж. «Если вы наберете Стэнфорд, вы получите случайные страницы с упоминанием Стэнфорда. Очевидно, это не сработает».
Всего за пару лет инновации Google превратили Google из второстепенного игрока, которого затмевали такие лидеры рынка, как AltaVista и Yahoo, в настоящего конкурента.
К 2000 году новая компания захватила 25% поискового рынка, что является значительным достижением, но все еще далеко от ее нынешнего доминирования в 90%. Пейдж утверждал, что в 2000 году компания зарабатывала $80 миллионов в год на поисковой рекламе по сравнению с чуть менее $200 миллиардами в 2024 году.
Однако Пейдж возлагал большие надежды на то, как будет выглядеть будущее Google и поиска.
«Искусственный интеллект стал бы последней версией Google», — сказал он в новом интервью, проведенном некоммерческой образовательной организацией «Американская академия достижений» в октябре 2000 года. «Если бы у нас была совершенная поисковая система, она бы понимала все в сети. Она бы точно понимала, что вы хотите, и давала вам правильные вещи. И это, очевидно, и есть искусственный интеллект: он способен ответить на любой вопрос, потому что в сети есть почти все».
Хотя он тогда добавил: «Сейчас мы далеки от достижения этой цели», Gemini от Google, который компания недавно обновила, возможно, ближе всего к реализации видения Пейджа 25 лет назад.
OpenAI опередила Google, запустив ChatGPT в конце 2022 года, и уже несколько месяцев компания спешит запустить собственную крупномасштабную языковую модель. В феврале 2023 года Google запустил Bard, который позже изменился на Gemini.
Компания также предприняла большие шаги по внедрению ИИ в поиск. В мае Google заново изобрел свою культовую поисковую систему, включив Gemini во вкладку под названием «Режим AI». Вместо представления списка ссылок этот режим отвечает на вопросы поиска на естественном языке. Это связано с тем, что ChatGPT заменяет по крайней мере некоторые запросы, которые когда-то были зарезервированы для Google.
Google, возможно, также опередил своих конкурентов, выпустив последнее обновление Gemini. Новая версия флагманской модели большого языка компании превзошла ChatGPT и других конкурентов, таких как Claude от Anthropic, согласно отраслевым показателям, сообщает Wall Street Journal.
На прошлой неделе компания включила версию своей последней LLM Gemini 3 Flash в инструмент поиска в режиме AI для всех пользователей по всему миру. Компания утверждает, что его продвинутые рассуждения дадут пользователям лучшие ответы на более сложные вопросы.
Благодаря мультимодальному рассуждению самый продвинутый искусственный интеллект Google может интерпретировать и рассуждать на основе текста, изображений, аудио, видео и кода в одном сообщении. Хотя он, возможно, еще не в состоянии предсказать потребности пользователя, он поддерживает контекстное окно из 1 миллиона токенов, что означает, что он может использовать большой объем предварительной информации для информирования своих ответов на запросы пользователей, особенно длинные, детальные вопросы.
Gemini — это не просто пассивная поисковая система, она также может действовать от имени пользователя лучше, чем предыдущие версии. Gemini может работать во всей экосистеме Google, управляя почтовым ящиком пользователя и отправляя электронные письма. Когда дело доходит до кодирования, LLM может наблюдать и в считанные секунды реагировать, как действовать. Google утверждает, что Gemini 3 может помочь превратить идею в рабочий прототип за считанные минуты.
Хотя 25 лет назад Пейдж описывал создание «совершенной поисковой системы» как далекую цель, компания приближается к достижению своей цели.
Эта история первоначально появилась на Fortune.com.
