То, как мы обучаем студентов, от структуры классов до методов обучения и стандартизированного обучения, не сильно изменилось на протяжении всей истории человечества. Несмотря на то, что школы, университеты и массовое образование становятся более важными, чем когда-либо, для социальной сплоченности и экономического развития, преподавание остается удивительно последовательным, даже несмотря на то, что другие сектора и учреждения были преобразованы компьютерами и смартфонами.
Но теперь настала очередь революционизировать классы, чему способствовал быстрый прогресс в области искусственного интеллекта. Эта трансформация потенциально может изменить образование так же глубоко, как Интернет преобразовал целые отрасли.
При правильной реализации образовательные инструменты на основе ИИ могут обеспечить высококачественное персонализированное обучение в глобальном масштабе. Но реализация этого потенциала потребует скоординированных усилий со стороны преподавателей, учреждений, политиков и поставщиков технологий.
Во всем мире системы образования перенапряжены до предела. И в богатых, и в бедных странах учителям приходится делать больше, используя меньше ресурсов. В Соединенных Штатах школы изо всех сил пытаются нанять и удержать персонал на фоне постоянной нехватки учителей математики, естественных наук и специального образования. В странах с развивающейся экономикой численность студентов растет гораздо быстрее, чем количество подготовленных преподавателей.
В то же время, поскольку экономика продолжает развиваться с головокружительной скоростью, существуют опасения, что учителям и школам будет сложно не отставать. Текущие учебные программы могут не в полной мере подготовить студентов к навыкам, необходимым на рынке труда, основанном на искусственном интеллекте, что может привести к тому, что некоторые молодые люди и работники среднего звена могут оказаться плохо подготовленными. Учителя также могут чувствовать себя неподготовленными, перемещаясь по все более разнообразным классам, в которых обучаются учащиеся с более широким спектром культурного происхождения и потребностей в обучении, часто не получая достаточной подготовки.
ИИ мог бы это изменить. Оно могло бы обеспечить мгновенную обратную связь о работе учащихся и предложить оперативность индивидуального обучения, которую традиционные классы не могут предложить в больших масштабах.
Автоматизация рутинных задач, таких как выставление оценок и административная работа, также может дать преподавателям возможность сосредоточиться на человеческих составляющих преподавания: наставничестве, мотивации, любознательности, сочувствии и критическом мышлении. Таким образом, ИИ может расширить возможности и усилить влияние учителей, а не заменять их.
Для учащихся обучение больше не будет определяться случайностью рождения (где они живут, школу, которую они посещают, или имеющимися ресурсами), а их доступом к высококачественному, персонализированному обучению. Фактически, ИИ может помочь сократить разрыв между теми, у кого есть доступ к лучшим учителям и школам, и теми, у кого его нет. Хотя предыдущие достижения в области образовательных технологий не полностью закрыли этот разрыв, ИИ может предложить существенно новые возможности.
Однако степень, в которой ИИ сможет действительно уравнять правила игры, не следует считать немедленным или плавным, поскольку доступность технологии будет играть важную роль в ее внедрении. Такие факторы, как стоимость или доступ к стабильному подключению к Интернету, требуют внимания, чтобы действительно сократить неравенство в образовании, гарантируя, что качественное образование станет более доступным и широко доступным для всех.
Первые признаки позволяют предположить, что подходы на основе ИИ могут улучшить результаты обучения в больших масштабах и с меньшими предельными затратами, чем традиционные модели.
В Кении мобильная платформа Eneza Education с момента ее запуска в 2022 году обучила более 10 миллионов учащихся. Eneza Education поддерживает грамотность и умение считать в отдаленных сельских районах Кении и Кот-д’Ивуара и добилась улучшения успеваемости на 23% после обучения с помощью платформы в течение девяти месяцев.
В Латинской Америке ассистент преподавателя Efekta Education с искусственным интеллектом помогает четырем миллионам студентов изучать английский язык. Платформа, которая была впервые протестирована в бразильском штате Парана, показала улучшение средних результатов тестов по английскому языку на 32,5% по стандартизированной оценке штата. В настоящее время Efekta тестирует платформу на Филиппинах и в Индонезии, где правительства стремятся помочь учителям и учащимся улучшить свои навыки английского языка.
А в Соединенных Штатах недавнее исследование исследовательского центра EdWeek показало, что использование учителями инструментов искусственного интеллекта почти удвоилось в период с 2023 по 2025 год, что свидетельствует о большей интеграции в образовании. Исследование также показало, что объем обучения учителей искусственному интеллекту неуклонно растет с 29% учителей, сообщивших хотя бы об одном тренинге в 2024 году, до 50% в 2025 году.
Родители и учителя часто выражают обеспокоенность по поводу установки большего количества экранов в классе. Однако проблема заключается не в наличии экранов, а в том, чтобы технологии не изолировали учащихся. При тщательном внедрении инструменты ИИ могут улучшить диалог, обратную связь и взаимодействие, дополняя, а не заменяя персонализированный уход.
Доверие и управление будут иметь важное значение для успеха ИИ в образовании. Учителя должны быть уверены в инструментах, которые их просят использовать. Данные учащихся должны быть защищены, а правительства должны сохранять контроль над учебными программами и стандартами.
Однако, хотя конфиденциальность, прозрачность и культурная инклюзивность имеют важное значение, они не могут быть причинами для задержки прогресса. Скорее, это должны быть проблемы, которые необходимо решать с помощью политики, поскольку правительства и руководители образования работают над интеграцией ИИ в учебный процесс.
На карту поставлено очень многое. По оценкам ЮНЕСКО, всеобщий доступ к качественному образованию может добавить триллионы долларов в мировую экономику, поскольку миллионы квалифицированных работников выйдут на рынок труда.
В то же время растет понимание того, что развитые страны могли бы извлечь выгоду из смещения акцента с простой передачи информации (задачи, которую все чаще выполняют машины) на содействие творчеству, адаптивности и обучению на протяжении всей жизни. Хотя инструменты ИИ могут поддержать этот переход, их следует рассматривать как часть более широкой образовательной стратегии, включающей традиционные подходы к обучению, ориентированные на человека.
Это не далекая перспектива: технологии обучения на основе искусственного интеллекта уже внедряются и быстро развиваются. Страны и общества, которые решат принять их раньше и управлять ими мудро, окажутся в лучшем положении для лидерства в ближайшие десятилетия.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно точками зрения их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
