Claude Code, удивительно популярный хит компании, представляет собой инструмент кодирования, который привлек внимание пользователей далеко за пределами инженеров-программистов, для которых он был создан. Впервые выпущенный в феврале 2024 года в качестве помощника разработчика, инструмент кодирования становится все более сложным и вызывает такой ажиотаж, который редко наблюдался со времен дебюта ChatGPT. Дженсен Хуанг назвал это «потрясающим» и призвал компании использовать его для кодирования. Старший инженер Google рассказал, что за один час воссоздал работу, проделанную за год. А пользователи без опыта программирования внедрили его для бронирования билетов в театр, сбора налогов и даже мониторинга томатных растений.
Даже в Microsoft, которая продает GitHub Copilot, Claude Code получил широкое распространение внутри своих основных инженерных групп, и, как сообщается, даже неразработчикам было предложено использовать его.
Продукты Anthropic уже давно популярны среди разработчиков программного обеспечения, но после того, как пользователи отметили, что Claude Code является скорее агентом искусственного интеллекта общего назначения, Anthropic создала версию продукта для непрограммистов. На прошлой неделе компания запустила Cowork, агент управления файлами, который, по сути, представляет собой простую в использовании версию продукта для шифрования. Борис Черный, директор Claude Code в Anthropic, сказал, что его команда создала Cowork примерно за полторы недели, в основном используя самого Claude Code для выполнения всей работы.
«Было совершенно очевидно, что Cowork — это следующий шаг», — сказал Черный в интервью журналу Fortune. «Мы просто хотим облегчить задачу непрограммистам».
Что отличает Cowork от предыдущих инструментов искусственного интеллекта общего назначения Anthropic, так это его способность предпринимать автономные действия, а не просто давать советы. Продукты могут получать доступ к файлам, управлять браузерами через расширение «Клод в Chrome» и манипулировать приложениями, выполняя задачи, а не просто предлагая, как их выполнить. Для некоторых обычных пользователей это первое знакомство с тем, что на самом деле обещает агентный ИИ.
Многие из вариантов использования не особенно привлекательны, но они экономят часы пользователей. Черный говорит, что он использует Cowork для управления проектами, автоматически отправляя сообщения членам команды в Slack, когда они не обновили общие таблицы, и слышал о вариантах использования, в том числе об одном исследователе, который использовал его для просмотра музейных архивов в поисках коллекций плетеных изделий.
Сначала компания, потом потребитель
Несмотря на потребительские слухи, Anthropic позиционирует оба продукта прямо на корпоративном рынке, где, как сообщается, компания уже лидирует по внедрению OpenAI.
«Что касается Anthropic, мы являемся корпоративной компанией в области искусственного интеллекта», — сказал Черный. «Мы создаем потребительские товары, но на самом деле для нас в центре внимания бизнес».
Черный сказал, что эта стратегия также руководствуется основополагающей миссией Anthropic в области безопасности искусственного интеллекта, которая находит отклик у корпоративных клиентов, обеспокоенных безопасностью и соблюдением требований. В этом случае дорожная карта компании по продуктам общего назначения заключалась в том, чтобы сначала разработать надежные возможности кодирования, позволяющие использовать сложные инструменты и «тестировать» продукты с техническими заказчиками. Предоставляя возможности техническим пользователям с помощью Claude Code, а затем распространяя их на более широкую аудиторию, Черный сказал, что компания опирается на проверенный фундамент, а не начинает с нуля с потребительскими инструментами.
По словам Черного, Claude Code сейчас используется Uber, Netflix, Spotify, Salesforce, Accenture и Snowflake и другими. Этот продукт нашел «очень интенсивный рынок, который подходит для различных сфер бизнеса», сказал он Fortune.
В Anthropic также наблюдался рост трафика в результате вирусного момента Claude Code. Общая веб-аудитория Клода увеличилась более чем вдвое с декабря 2024 года, а его ежедневные уникальные посетители на настольных компьютерах в этом году увеличились на 12% по всему миру, согласно данным компании Likeweb и Sensor Tower, опубликованным The Wall Street Journal.
Компания сталкивается с проблемами, связанными с агентами искусственного интеллекта, способными действовать автономно. Оба продукта имеют уязвимости безопасности, в частности «быстрые инъекции», когда злоумышленники прячут вредоносные инструкции в веб-контенте, чтобы манипулировать поведением ИИ.
Чтобы решить эту проблему, Anthropic внедрила несколько уровней безопасности, включая запуск Cowork на виртуальной машине и недавно добавленную защиту от удаления после того, как пользователь случайно удалил файлы. Функция, которую Черный назвал «весьма инновационной».
Однако компания осознает ограниченность своего подхода. «Агентная безопасность, то есть задача защиты действий Клода в реальном мире, остается активным направлением развития отрасли», — предупредила Anthropic в своем заявлении.
Будущее разработки программного обеспечения
С появлением все более сложных автономных инструментов кодирования некоторые опасаются, что рабочие места инженеров-программистов, особенно начального уровня, могут иссякнуть. По словам генерального директора Дарио Амодеи, даже внутри Anthropic некоторые инженеры перестали писать код.
«В Anthropic у меня есть инженеры, которые говорят: «Я больше не пишу никакого кода. Я просто позволяю модели писать код, а я редактирую его», — сказал Амодей на Всемирном экономическом форуме в Давосе. «Модель может занять от шести до 12 месяцев, прежде чем она сможет сделать больше, возможно, все, что делают комплексные инженеры-программисты».
Технологические компании утверждают, что эти инструменты демократизируют программирование, позволяя людям с небольшими техническими навыками или вообще без них создавать продукты, поддерживающие системы искусственного интеллекта на естественном языке. Но хотя нет однозначной уверенности в том, что эти два явления связаны между собой причинно-следственной связью, и существуют другие факторы, влияющие на снижение занятости, верно, что вакансий для инженеров-программистов начального уровня стало меньше, поскольку объем кода, написанного генеративным ИИ, увеличился.
Время покажет, знаменует ли это демократизацию разработки программного обеспечения или медленную эрозию некогда стабильной профессии, но выводя автономных агентов ИИ из лаборатории в повседневную работу, Claude Code может ускорить то, как быстро мы его обнаружим.
